Zaman serilerinde koşullu varyansın modellenmesinde kullanılan sürecinin denklemi olarak verilmiştir.
Buna göre, modelin koşullu varyansının pozitifliğini koruması ve serinin zayıf durağanlık (kovaryans durağanlığı) koşulunu sağlaması için parametreler üzerindeki kısıtlar aşağıdakilerin hangisinde doğru olarak bir arada verilmiştir?
- ve Cevap
- Bve
- Cve
- Dve
- Eve
Cevap
GARCH(1,1) modelinin hem varyans pozitifliğini sağlaması hem de zayıf durağan olması için ve koşulları birlikte sağlanmalıdır.
GARCH(1,1) modelinin kovaryans durağan olabilmesi için koşulsuz varyansın sonlu ve pozitif bir değer olması gerekir. Bu değer formülü ile hesaplanır. Paydanın pozitif olması için olmalıdır. Ayrıca varyansın pozitifliği için paydaki teriminin sıfırdan büyük olması ve katsayıların negatif olmaması () zorunludur. Bu kısıtlar bir araya getirildiğinde doğru sonuca ulaşılır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
GARCH(1,1) Durağanlık ve Parametre Kısıtları
Tahmini Süre:1m 30s