Bir kamu kurumunun proje değerlendirme kuruluna sunulan projelerin %30'u 'Yüksek Nitelikli', %70'i ise 'Standart Nitelikli' olarak sınıflandırılmaktadır. Kurulun ön inceleme aşamasında kullandığı yapay zeka destekli bir önceliklendirme sistemi, yüksek nitelikli projelerin %90'ına 'Öncelikli Onay' işareti koyarken, standart nitelikli projelerin %15'ine yanlışlıkla 'Öncelikli Onay' işareti koymaktadır.
Buna göre, sistem tarafından 'Öncelikli Onay' işareti konulmuş bir projenin gerçekte 'Standart Nitelikli' olma olasılığı kaçtır?
- A0,105
- B0,150
- 0,280Cevap
- D0,700
- E0,720
Cevap
0,280
Soruda, bir projenin 'Öncelikli Onay' aldığı bilindiğine göre, 'Standart Nitelikli' olma olasılığı istenmektedir. Bu problem Bayes Teoremi kullanılarak çözülür. Öncelikle projenin 'Öncelikli Onay' alma toplam olasılığı hesaplanır: Yüksek Nitelikli ve Onaylı olma olasılığı (0,30 × 0,90 = 0,270) ile Standart Nitelikli ve Onaylı olma olasılığı (0,70 × 0,15 = 0,105) toplanır. Toplam olasılık 0,270 + 0,105 = 0,375 olarak bulunur. İstenen koşullu olasılık ise, Standart Nitelikli ve Onaylı olma olasılığının toplam Onay olasılığına bölünmesiyle elde edilir: 0,105 / 0,375 = 0,280.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi