Bir finansal zaman serisine ait tahmin edilen GARCH(1,1) modeli denklemi aşağıdaki gibidir:
Buna göre, bu modelin durağanlık durumu ve serinin uzun dönemli (koşulsuz) varyansı ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- Model durağandır ve uzun dönemli varyansı 1,20'dir.Cevap
- BModel durağan değildir ve uzun dönemli varyansı sonsuza gider.
- CModel durağandır ve uzun dönemli varyansı 0,12'dir.
- DModel durağandır ve uzun dönemli varyansı 0,90'dır.
- EModel durağandır ve uzun dönemli varyansı 1,00'dir.
Cevap
Model durağandır ve uzun dönemli varyansı 1,20'dir.
Verilen GARCH(1,1) modelinde ve katsayılarının toplamı olup 1'den küçüktür. Bu durum serinin zayıf durağan olduğunu gösterir. Uzun dönemli varyans ise formülüyle olarak bulunur.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
GARCH(1,1) modellerinde durağanlık, ARCH ve GARCH katsayılarının toplamının 1'den küçük olmasına bağlıdır ve koşulsuz varyans bu toplam üzerinden hesaplanır.
İpuçları
1
GARCH(1,1) modelinde durağanlık için ARCH ve GARCH katsayılarının toplamına bakın.
2
Uzun dönemli varyans formülü şeklindedir.
Daha Fazla Pratik
Katsayılar toplamının tam olarak 1'e eşit olduğu (IGARCH) durumları inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s