Zaman serisi analizinde volatiliteyi modellemek için kullanılan GARCH(1,1) modelini, standart bir ARCH modelinden ayıran temel yapısal fark aşağıdakilerden hangisidir?
- Koşullu varyansın kendi geçmiş (gecikmeli) değerlerinin () denkleme dahil edilmesiCevap
- BHata terimlerinin karesinin () varyans denkleminde yer alması
- CParametrelerin toplamının () her zaman 1'den büyük olması zorunluluğu
- DModelin sadece deterministik trende sahip serilere uygulanabilmesi
- EVaryans denklemindeki sabit terimin () negatif bir değer alması
Cevap
GARCH modelini ARCH modelinden ayıran temel özellik, koşullu varyansın kendi gecikmeli değerlerinin modele dahil edilmesidir.
GARCH (Genelleştirilmiş ARCH) modelinde, koşullu varyans () sadece geçmiş hata karelerine (ARCH bileşeni) değil, aynı zamanda kendi geçmiş değerlerine () de bağlıdır. Bu özellik, modelin 'genelleştirilmiş' kısmını oluşturur ve daha az parametre ile daha uzun süreli volatilite etkilerini modellemeye olanak tanır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
GARCH modellerinde koşullu varyans hem geçmiş şoklara hem de geçmiş varyans değerlerine bağlıdır.
Tahmini Süre:45s