Bir strateji geliştirme başkanlığında görevli istatistikçi, son 10 yıla ait aylık kamu harcamalarını modellemektedir. Serinin durağan olduğu belirlendikten sonra hesaplanan örneklem otokorelasyon fonksiyonunun yavaşça sönümlenerek azaldığı, kısmi otokorelasyon fonksiyonunun ise sadece birinci gecikmede istatistiksel olarak anlamlı olduğu ve sonraki gecikmelerde sıfıra kesildiği görülmüştür. Buna göre, bu zaman serisi verileri için önerilecek en uygun model aşağıdakilerden hangisidir?
- Birinci dereceden otoregresif model Cevap
- BBirinci dereceden hareketli ortalama modeli
- Cİkinci dereceden hareketli ortalama modeli
- DRastgele yürüyüş modeli
- EBeyaz gürültü süreci
Cevap
Birinci dereceden otoregresif model
Zaman serisi analizinde modellerinin teorik özelliği, kısmi otokorelasyon fonksiyonunun modelin derecesi olan . gecikmeden sonra istatistiksel olarak sıfıra düşmesi (kesilmesi) ve otokorelasyon fonksiyonunun ise üstel bir şekilde sönümlenerek azalmasıdır. Soruda PACF'nin 1. gecikmeden sonra kesildiği açıkça belirtildiğinden, bu bir sürecidir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Otoregresif (AR) süreçlerin ACF ve PACF davranışları ile tanımlanması.