Bir kamu kurumunda görevli uzman, farklı elektronik belge yönetim sisteminin (muamele) evrak işlem süreleri üzerindeki etkisini, farklı genel müdürlükte (blok) rastgele blok tasarımına göre incelemektedir. Her genel müdürlükte her sistem sadece bir kez test edilmiş ve her hücre için tek bir gözlem () elde edilmiştir. Uzman, sistemlerin performansının genel müdürlüklerin iş yoğunluğu profillerine göre değişiklik gösterebileceğini (sistemler ile genel müdürlükler arasında etkileşim olabileceğini) düşünmektedir.
Ancak uzman, bu şüphesini istatistiksel olarak kontrol etmek için Tukey toplanabilmezlik testini (Tukey's test for non-additivity) uygulamamış ve doğrudan standart toplanabilir rastgele blok tasarımı modeliyle analizi tamamlamıştır.
Gerçekte bu iki faktör arasında önemli bir etkileşim (toplanabilmezlik ihlali) olmasına rağmen bu durumun göz ardı edilmesi, varyans analizi (ANOVA) tablosunda ve sonuçlarında aşağıdakilerden hangisine yol açar?
- Etkileşim varyansı hata terimine karışacağı için hata kareler ortalaması (MSE) olduğundan büyük hesaplanır ve muamele etkilerini tespit etmede kullanılan F testinin gücü azalır.Cevap
- BHata kareler toplamı (SSE) yapay olarak küçülür ve bu durum muameleler arası farkların bulunmasında Tip I hata yapma olasılığını önemli ölçüde artırır.
- CModelde etkileşim etkisi dışlandığı için, muamele kareler toplamı (SSTr) gerçek değerinden daha küçük tahmin edilerek muamele ana etkisi gizlenir.
- DBlok değişkeni ile muamele değişkeni arasındaki etkileşim tamamen blok ana etkisine karışır (confounding) ve bloklamanın yerel kontrol işlevi ortadan kalkar.
- EEtkileşim varsayımı ihlal edildiği için hata serbestlik derecesi yerine tamamen rastgele tasarımdaki gibi kullanılarak hesaplanmak zorunda kalınır.