İki Yönlü Varyans Analizi

72 soru

Soru 61Soru

Bir tekstil mühendisi, iki farklı faktörün (İplik Türü ve Dokuma Sıklığı) kumaş mukavemeti üzerindeki etkilerini incelemektedir. İplik Türü (AA) 3 düzeyli, Dokuma Sıklığı (BB) ise 3 düzeyli olarak belirlenmiştir. Her bir işlem kombinasyonunda (hücrede) 4 tekrarlı gözlem yapıldığına göre, varyans analizi tablosunda etkileşim (A×BA \times B) kaynağına ait serbestlik derecesi kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 4

Cevap

Etkileşim etkisine ait serbestlik derecesi 4'tür.
İki yönlü varyans analizinde etkileşim (A×BA \times B) etkisinin serbestlik derecesi, faktörlerin kendi serbestlik derecelerinin çarpımı olan (a1)(b1)(a-1)(b-1) formülü ile bulunur. Soruda her iki faktör de 3 düzeyli verildiği için hesaplama (31)×(31)=2×2=4(3-1) \times (3-1) = 2 \times 2 = 4 şeklinde yapılır.

Adım Adım Çözüm

1
Faktörlerin düzey sayılarını ve ana etki serbestlik derecelerini belirleyin.
a=3a = 3 ve b=3b = 3. Serbestlik dereceleri: dfA=a1=2df_A = a - 1 = 2 ve dfB=b1=2df_B = b - 1 = 2.
Varyans analizinde her faktörün serbestlik derecesi, düzey sayısının bir eksiği olarak hesaplanır.
2
Etkileşim etkisine ait serbestlik derecesi formülünü uygulayın.
dfAB=(a1)×(b1)=2×2=4df_{AB} = (a - 1) \times (b - 1) = 2 \times 2 = 4.
İki yönlü varyans analizinde etkileşim etkisinin serbestlik derecesi, ana faktörlerin serbestlik derecelerinin çarpımına eşittir.

Anahtar Kavram

İki Yönlü ANOVA'da Etkileşim Serbestlik Derecesi
Tahmini Süre:45s
Soru 62Soru

Bir kamu kurumunda denetim süreçlerini optimize etmek isteyen bir müfettiş, 66 farklı denetim yönteminin ve 44 farklı bölge müdürlüğünün denetim süreleri üzerindeki etkisini incelemektedir. Her bir bölge müdürlüğünde, her bir denetim yöntemi rastgele seçilen sadece birer dosya üzerinde uygulanmış ve süreler kaydedilmiştir.

Bu deney tasarımında faktörler arasındaki etkileşimin (interaction) yok sayıldığı etkileşimsiz model kullanıldığına göre, varyans analizi (ANOVA) tablosundaki "Hata" kaynağına ait serbestlik derecesi kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 15

Cevap

Hata serbestlik derecesi 15'tir.
İki yönlü varyans analizinde hücre başına tek bir gözlem (n=1n=1) olduğunda, tekrarlama olmadığı için etkileşim etkisi için ayrı bir hata payı hesaplanamaz. Bu tasarımlarda etkileşimin olmadığı varsayılır ve etkileşim serbestlik derecesi olan (r1)(c1)(r-1)(c-1) değeri doğrudan hata serbestlik derecesi olarak kullanılır. Soru metninde yöntem sayısı 66 ve bölge müdürlüğü sayısı 44 olarak verildiğinden; (61)×(41)=5×3=15(6-1) \times (4-1) = 5 \times 3 = 15 sonucu elde edilir.

Adım Adım Çözüm

1
Faktörlerin düzey sayılarını ve serbestlik derecelerini belirleyin.
Yöntem sayısı (rr) = 66, serbestlik derecesi (dfrdf_r) = 55; Bölge müdürlüğü sayısı (cc) = 44, serbestlik derecesi (dfcdf_c) = 33.
Varyans analizinde her bir faktörün serbestlik derecesi, düzey sayısının bir eksiğidir (n1n-1).
2
Hata (error) serbestlik derecesini hesaplayın.
dfhata=(61)×(41)=5×3=15df_{hata} = (6-1) \times (4-1) = 5 \times 3 = 15.
Hücre başına tek gözlemli (etkileşimsiz) iki yönlü varyans analizinde, etkileşim terimi hesaplanamadığı için bu terimin serbestlik derecesi hata serbestlik derecesi olarak kabul edilir.

Anahtar Kavram

Hücre Başına Tek Gözlemli Tasarımda Serbestlik Derecesi
Tahmini Süre:45s
Soru 63Soru

Bir kamu kurumunda, çalışanların motivasyon düzeyleri üzerinde 'Çalışma Ortamı' (AA faktörü) ve 'Ödüllendirme Sistemi' (BB faktörü) etkileri incelenmektedir. Araştırma sonucunda, ödüllendirme sisteminin motivasyon üzerindeki etkisinin, personelin bulunduğu çalışma ortamına (ofis içi veya saha) göre anlamlı şekilde farklılık gösterdiği saptanmıştır. Başka bir ifadeyle, bir faktörün etkisi diğer faktörün düzeyine bağlı olarak değişmektedir.

Bu bulgu, iki yönlü varyans analizi (ANOVA) terminolojisinde aşağıdakilerden hangisi ile tanımlanır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Etkileşim etkisi

Cevap

İki faktörün birlikte yarattığı ve birinin etkisinin diğeri tarafından değiştirildiği bu durum 'Etkileşim Etkisi' olarak tanımlanır.
Doğru seçenek olan ifade, istatistikte iki değişkenin bağımlı değişken üzerindeki ortak ve birbirine bağımlı etkisini tam olarak karşılamaktadır. Eğer bir faktörün (ödüllendirme) başarısı diğerine (çalışma ortamı) göre değişiyorsa, bu durum matematiksel olarak modeldeki etkileşim terimiyle açıklanır.

Adım Adım Çözüm

1
Senaryodaki değişken ilişkisini analiz et.
Ödüllendirme sisteminin etkisinin çalışma ortamına göre değiştiği görülmektedir.
Soruda 'etkinin diğer faktörün düzeyine bağlı olarak değişmesi' ifadesi anahtar bilgidir.
2
İstatistiksel tanımı hatırla.
Bir faktörün etkisinin sabit kalmayıp diğer faktörle birlikte değişmesi 'etkileşim' (interaction) kavramına karşılık gelir.
İki yönlü ANOVA modellerinde ana etkiler faktörleri tekil incelerken, etkileşim etkisi faktörlerin kombinasyonunu inceler.

Anahtar Kavram

İki yönlü ANOVA'da etkileşim, bir bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin, diğer bağımsız değişkenin düzeylerine göre farklılık göstermesi durumudur.

Daha Fazla Pratik

Etkileşim etkisinin anlamlı olduğu durumlarda ana etkilerin yorumlanmasının neden riskli olduğunu araştırınız.
Tahmini Süre:45s
Soru 64Soru

Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından yürütülen bir verimlilik araştırmasında, iki farklı üretim teknolojisi (AA faktörü) ve üç farklı çalışma modeli (BB faktörü) kullanılmıştır. Araştırma sonucunda hazırlanan iki yönlü varyans analizi (ANOVA) tablosunda yer alan bazı Kareler Toplamı (KTKT) değerleri aşağıda verilmiştir:

* Genel Kareler Toplamı (KTGenelKT_{Genel}): 500500
* Teknoloji Ana Etkisi Kareler Toplamı (KTAKT_A): 150150
* Çalışma Modeli Ana Etkisi Kareler Toplamı (KTBKT_B): 180180
* Hata Kareler Toplamı (KTHataKT_{Hata}): 120120

Buna göre, bu çalışmadaki teknoloji ve çalışma modeli arasındaki etkileşim etkisine (A×BA \times B) ait Kareler Toplamı (KTA×BKT_{A \times B}) değeri kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 50

Cevap

Etkileşim etkisine ait kareler toplamı 50'dir.
İki yönlü varyans analizinde genel kareler toplamı; faktörlerin ana etkileri, aralarındaki etkileşim etkisi ve hata kareler toplamının toplamına eşittir. Verilen KTGenel=500KT_{Genel} = 500 değerinden, KTA=150KT_A = 150, KTB=180KT_B = 180 ve KTHata=120KT_{Hata} = 120 değerlerinin toplamı olan 450 çıkarıldığında, geriye kalan 50 değeri etkileşim etkisine (KTA×BKT_{A \times B}) aittir.

Adım Adım Çözüm

1
İki yönlü ANOVA'da kareler toplamının ayrıştırılma formülünü hatırla.
KTGenel=KTA+KTB+KTA×B+KTHataKT_{Genel} = KT_A + KT_B + KT_{A \times B} + KT_{Hata}
Genel varyasyonun tüm kaynaklara tam olarak dağıtılması gerekir.
2
Verilen değerleri formülde yerine koy.
500=150+180+KTA×B+120500 = 150 + 180 + KT_{A \times B} + 120
Eksik olan etkileşim bileşenini yalnız bırakmak için.
3
Eşitliğin sağ tarafındaki bilinen değerleri topla.
150+180+120=450150 + 180 + 120 = 450
Toplam varyasyonun ne kadarının diğer kaynaklarca açıklandığını bulmak için.
4
Genel toplamdan bu sonucu çıkar.
KTA×B=500450=50KT_{A \times B} = 500 - 450 = 50
Kalan miktarın etkileşime ait olduğunu belirlemek için.

Anahtar Kavram

İki yönlü varyans analizinde Kareler Toplamlarının (SS) toplanabilirlik özelliği.
Soru 65Soru

Bir kamu kurumunda personelin iş tatmin düzeyleri üzerinde "Çalışma Birimi" (AA faktörü) ve "Eğitim Durumu" (BB faktörü) değişkenlerinin etkisini incelemek amacıyla iki yönlü varyans analizi uygulanmıştır. Yapılan hesaplamalar sonucunda Genel Kareler Toplamı (Genel KT Genel\ KT ) 280280, AA faktörü Kareler Toplamı (KTA KT_A ) 7575, BB faktörü Kareler Toplamı (KTB KT_B ) 5050 ve Etkileşim Kareler Toplamı (KTA×B KT_{A \times B} ) 4040 olarak belirlenmiştir.

Buna göre, analiz sonucunda elde edilen Hata Kareler Toplamı (KTHata KT_{Hata} ) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 115

Cevap

İki yönlü varyans analizinde Hata Kareler Toplamı 115115 olarak hesaplanır.
İki yönlü varyans analizinde, Genel Kareler Toplamı (Genel KTGenel\ KT); satır etkisi (KTAKT_A), sütun etkisi (KTBKT_B), etkileşim etkisi (KTA×BKT_{A \times B}) ve deneysel hata (KTHataKT_{Hata}) bileşenlerinin toplamına eşittir. Verilen değerler formülde yerine koyulduğunda (280=75+50+40+KTHata280 = 75 + 50 + 40 + KT_{Hata}) denklemi elde edilir. Buradan KTHata=280165=115KT_{Hata} = 280 - 165 = 115 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Verilen kareler toplamı bileşenlerini tanımlayın.
Genel KT=280Genel\ KT = 280, KTA=75KT_A = 75, KTB=50KT_B = 50, KTA×B=40KT_{A \times B} = 40
Hesaplama için temel verilerin ayrıştırılması gerekir.
2
İki yönlü varyans analizinde kareler toplamının toplanabilirlik özelliğini (ayrıştırma formülünü) uygulayın.
Genel KT=KTA+KTB+KTA×B+KTHataGenel\ KT = KT_A + KT_B + KT_{A \times B} + KT_{Hata}
Toplam varyansın kaynağına göre parçalara ayrılması analiz kuralıdır.
3
Hata Kareler Toplamını (KTHataKT_{Hata}) yalnız bırakarak işlemi gerçekleştirin.
KTHata=280(75+50+40)=280165=115KT_{Hata} = 280 - (75 + 50 + 40) = 280 - 165 = 115
Genel toplamdan bilinen varyans kaynakları çıkarıldığında geriye açıklanamayan (hata) varyans kalır.

Anahtar Kavram

İki yönlü varyans analizinde toplam kareler toplamının (SST) ana etkiler (SSA, SSB), etkileşim (SSAB) ve hata (SSE) bileşenlerine tam olarak ayrıştırılması.

İpuçları

1
Genel Kareler Toplamı, tüm varyans kaynaklarının (ana etkiler, etkileşim ve hata) toplamıdır.
2
Hata payını bulmak için Genel KT değerinden AA, BB ve A×BA \times B bileşenlerini sırayla çıkarmanız gerekir.

Daha Fazla Pratik

Eğer hata kareler toplamı ve serbestlik derecesi verilmiş olsaydı, Hata Kareler Ortalamasını (MSE) nasıl hesaplardınız?

Alternatif Yöntem

Önce bilinen tüm kaynakları (Ana etkiler + Etkileşim) toplayıp (75+50+40=16575+50+40=165), bu toplamı genel değerden (280165280-165) çıkararak işlemi daha düzenli yapabilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 66Soru

İki yönlü varyans analizi (ANOVA) modelinde, faktörlerin birlikte ortaya çıkardığı "etkileşim" (interaksiyon) etkisinin istatistiksel olarak test edilebilmesi için veri yapısına ilişkin sağlanması gereken temel şart aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Her hücrede (faktör seviye kombinasyonunda) birden fazla gözlem (tekrarlama) bulunması

Cevap

İki yönlü varyans analizinde etkileşim etkisinin test edilebilmesi için her hücrede (faktör seviye kombinasyonunda) birden fazla gözlem (tekrarlama) bulunması şarttır.
İki yönlü varyans analizinde etkileşim (interaksiyon) etkisinin istatistiksel anlamlılığını test edebilmek için hata teriminin etkileşim teriminden bağımsız olarak tahmin edilmesi gerekir. Her hücrede yalnızca bir gözlem (n=1n=1) yapıldığında, gözlemlenen sapmaların ne kadarının etkileşimden ne kadarının deneysel hatadan kaynaklandığı ayırt edilemez. Bu nedenle, etkileşim etkisini test etmek için her hücrede en az iki gözlem (tekrarlama) bulunması temel bir veri yapısı şartıdır.

Adım Adım Çözüm

1
İki yönlü ANOVA modelinin bileşenlerini tanımlama
Modelde AA ana etkisi, BB ana etkisi ve (AB)(AB) etkileşim etkisi bulunur.
Toplam varyansın hangi kaynaklardan geldiğini belirlemek için bu ayrım gereklidir.
2
Etkileşim etkisinin test edilebilirliğini inceleme
Hücre başına tek gözlem (n=1n=1) olduğunda, etkileşim varyansı ile hata varyansı birbirine karışır (confounding).
Hata kareler ortalamasının (MSE) hesaplanabilmesi için hücre içi varyasyonun (tekrarlamanın) olması gerekir.
3
Veri yapısı gereksinimini belirleme
Etkileşim etkisini (MSAB) hata terimine (MSE) bölerek F testi yapabilmek için her hücrede en az iki gözlem (n2n \geq 2) olmalıdır.
Tekrarlama olmadan hata terimi serbestlik derecesi sıfır olacağı için test yapılamaz.

Anahtar Kavram

İki Yönlü ANOVA'da Tekrarlama ve Etkileşim İlişkisi
Soru 67Soru

Bir ulaştırma araştırmasında, "Ulaşım Modu" (33 düzey: Otobüs, Metro, Marmaray) ve "Gün Bölümü" (44 düzey: Sabah, Öğle, Akşam, Gece) faktörlerinin yolcu memnuniyeti üzerindeki etkileşimi incelenmektedir. Her bir hücrede (faktör kombinasyonunda) 55'er gözlem yapıldığına göre, bu araştırmaya ait varyans analizi (ANOVA) tablosunda "Ulaşım Modu ×\times Gün Bölümü" etkileşim etkisine ait serbestlik derecesi kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 6

Cevap

İki yönlü varyans analizinde etkileşim etkisine ait serbestlik derecesi 6 olarak bulunur.
Etkileşim serbestlik derecesi hesaplanırken her iki faktörün de düzey sayılarından 1 çıkarılır ve sonuçlar çarpılır. Bu soruda (31)×(41)=6(3-1) \times (4-1) = 6 sonucu elde edilir.

Adım Adım Çözüm

1
Faktörlerin düzey sayılarını belirleyin.
a=3a = 3 (Ulaşım Modu), b=4b = 4 (Gün Bölümü), n=5n = 5 (Hücre başı gözlem sayısı).
Serbestlik derecesi hesaplamaları faktörlerin düzey sayılarına dayanır.
2
Etkileşim etkisi (A×BA \times B) için serbestlik derecesi formülünü uygulayın.
sdAB=(a1)×(b1)sd_{AB} = (a - 1) \times (b - 1)
Etkileşim serbestlik derecesi, etkileşime giren faktörlerin serbestlik derecelerinin çarpımıdır.
3
Değerleri yerine koyarak hesaplamayı tamamlayın.
sdAB=(31)×(41)=2×3=6sd_{AB} = (3 - 1) \times (4 - 1) = 2 \times 3 = 6.
Faktör A için 31=23-1=2 ve Faktör B için 41=34-1=3 serbestlik derecesi değerleri çarpılır.

Anahtar Kavram

İki yönlü varyans analizinde (etkileşimli model), etkileşim teriminin serbestlik derecesi, ana faktörlerin serbestlik derecelerinin çarpımına eşittir.
Tahmini Süre:45s
Soru 68Soru

Bir tarım araştırmasında, iki farklı tohum türünün (AA faktörü) ve üç farklı gübreleme miktarının (BB faktörü) ürün verimi üzerindeki etkileri incelenmektedir. Yapılan analiz sonucunda, gübreleme miktarının verim üzerindeki etkisinin seçilen tohum türüne bağlı olarak anlamlı düzeyde farklılık gösterdiği saptanmıştır.

Buna göre, elde edilen bu sonuç iki yönlü varyans analizinde aşağıdakilerden hangisinin varlığını doğrudan gösterir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Faktörler arasında anlamlı bir etkileşim etkisi

Cevap

İki yönlü varyans analizinde bir faktörün bağımlı değişken üzerindeki etkisinin diğer faktörün düzeylerine göre değişmesi durumu 'Etkileşim Etkisi' (Interaction Effect) olarak tanımlanır.
Doğru yanıt olan seçenek, bir faktörün etkisinin diğer faktörün düzeylerine göre farklılaşmasını 'etkileşim etkisi' olarak tanımlar. Soruda açıkça gübrelemenin etkisinin tohum türüne göre değiştiği belirtildiği için bu teknik bir etkileşim durumudur.

Adım Adım Çözüm

1
Verilen senaryoyu analiz et.
Gübrelemenin (B) verim üzerindeki etkisinin, tohum türüne (A) göre değiştiği belirtilmiştir.
Değişkenler arası bağımlılığı anlamak için temel bilgiyi belirlemek gerekir.
2
İstatistiki tanımı hatırla.
Bir bağımsız değişkenin etkisinin, bir diğer bağımsız değişkenin seviyelerine bağlı olarak farklılaşması 'Etkileşim' (Interaction) anlamına gelir.
İki yönlü ANOVA'nın temel bileşenlerini (Ana etki vs Etkileşim) ayırt etmek gerekir.
3
Seçeneklerle eşleştir.
Faktörler arasında anlamlı bir etkileşim etkisi olduğu sonucuna ulaşılır.
Tanıma tam uyan terimi seçmek doğru cevaba götürür.

Anahtar Kavram

İki yönlü varyans analizinde etkileşim etkisi, bir faktörün düzeyleri arasındaki farkın diğer faktörün hangi düzeyinde bulunulduğuna göre değişmesidir.
Soru 69Soru

Bir kamu sağlığı araştırmasında, üç farklı beslenme programı (AA faktörü) ve dört farklı egzersiz düzeyi (BB faktörü) incelenmektedir. Araştırmada her bir hücre (beslenme programı ve egzersiz düzeyi kombinasyonu) için 22 ayrı deneme birimi kullanılarak ölçümler yapılmıştır. Buna göre, bu deney tasarımında "beslenme ×\times egzersiz" etkileşim etkisine ait serbestlik derecesi kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 66

Cevap

Beslenme ve egzersiz faktörlerinin etkileşimine ait serbestlik derecesi 66 olarak hesaplanır.
İki yönlü varyans analizinde (ANOVA) etkileşim teriminin serbestlik derecesi, etkileşime giren faktörlerin serbestlik derecelerinin çarpımıdır. Bu soruda Beslenme (AA) faktörü için sdA=31=2sd_A = 3 - 1 = 2 ve Egzersiz (BB) faktörü için sdB=41=3sd_B = 4 - 1 = 3 olduğundan, etkileşim (ABAB) serbestlik derecesi 2×3=62 \times 3 = 6 olur.

Adım Adım Çözüm

1
Faktörlerin düzey sayılarını (aa ve bb) ve hücre başına gözlem sayısını (nn) belirleyin.
a=3a = 3, b=4b = 4, n=2n = 2
Hesaplamalarda kullanılacak temel parametrelerin tespiti için gereklidir.
2
Etkileşim etkisi (ABAB) için serbestlik derecesi formülünü uygulayın.
sdAB=(a1)×(b1)sd_{AB} = (a - 1) \times (b - 1)
İki yönlü varyans analizinde etkileşim serbestlik derecesi, ana etkilerin serbestlik derecelerinin çarpımına eşittir.
3
Değerleri yerine koyarak hesaplamayı tamamlayın.
sdAB=(31)×(41)=2×3=6sd_{AB} = (3 - 1) \times (4 - 1) = 2 \times 3 = 6
Sayısal sonuca ulaşmak için çarpma işlemi yapılır.

Anahtar Kavram

İki yönlü varyans analizinde etkileşim etkisi serbestlik derecesi hesaplanırken her iki faktörün serbestlik dereceleri (a1a-1 ve b1b-1) çarpılır.

Alternatif Yöntem

Toplam serbestlik derecesinden (2323), ana etkiler (2+32+3) ve hata (1212) serbestlik derecelerini çıkararak da etkileşim serbestlik derecesine ulaşılabilir: 232312=623 - 2 - 3 - 12 = 6.
Tahmini Süre:45s
Soru 70Soru

Bir pazarlama araştırmacısı, ürün satışları üzerinde paket rengi (AA faktörü) ve raf konumunun (BB faktörü) etkisini iki yönlü varyans analizi (ANOVA) ile incelemektedir. Yapılan ön hesaplamalar sonucunda kareler toplamı bileşenleri şu şekilde belirlenmiştir:

* AA faktörü kareler toplamı (SSASSA): 180180
* BB faktörü kareler toplamı (SSBSSB): 140140
* Etkileşim kareler toplamı (SSABSSAB): 8080
* Genel kareler toplamı (SSTSST): 550550

Buna göre, bu analizde elde edilmesi gereken **Hata Kareler Toplamı (SSESSE)** değeri kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 150

Cevap

Hata Kareler Toplamı (SSESSE) 150150 olarak hesaplanır.
İki yönlü varyans analizinde (ANOVA) toplam değişkenlik, ana etkiler, etkileşim etkisi ve hata terimi olmak üzere bileşenlerine ayrılır. Matematiksel olarak SST=SSA+SSB+SSAB+SSESST = SSA + SSB + SSAB + SSE eşitliği geçerlidir. Verilen değerler yerine konulduğunda 550=180+140+80+SSE550 = 180 + 140 + 80 + SSE denklemi elde edilir. Buradan 550=400+SSE550 = 400 + SSE ve SSE=150SSE = 150 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Ana etkiler ve etkileşim kareler toplamlarının toplamını (Gruplar Arası Kareler Toplamı) bulunuz.
SSA+SSB+SSAB=180+140+80=400SSA + SSB + SSAB = 180 + 140 + 80 = 400
Genel değişkenliğin hata payı dışında kalan açıklanabilir kısmını belirlemek için.
2
Genel kareler toplamından (SSTSST) birinci adımda bulunan toplamı çıkararak hata kareler toplamını (SSESSE) bulunuz.
SSE=550400=150SSE = 550 - 400 = 150
Kareler toplamının toplanabilirlik özelliği gereği, genel kareler toplamı tüm bileşenlerin toplamına eşittir (SST=SSA+SSB+SSAB+SSESST = SSA + SSB + SSAB + SSE).

Anahtar Kavram

İki Yönlü ANOVA'da Kareler Toplamının Toplanabilirlik Özelliği

İpuçları

1
ANOVA'da tüm kareler toplamı bileşenlerinin toplamı, genel kareler toplamına (SSTSST) eşit olmalıdır.

Daha Fazla Pratik

Eğer serbestlik dereceleri de verilseydi, her bir kareler toplamını kendi serbestlik derecesine bölerek kareler ortalamalarını (MSMS) bulabilirdiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 71Soru

Bir klinik araştırmacı, yeni bir ağrı kesici ilacın etki süresi (saat) üzerinde 'Dozaj Miktarı' (AA faktörü, 33 düzey) ve 'Uygulama Yolu' (BB faktörü, 44 düzey) faktörlerinin etkilerini incelemek amacıyla hücre başına eşit sayıda hasta içeren etkileşimli iki yönlü varyans analizi gerçekleştirmiştir. Çalışmada toplam 7272 hasta yer almıştır.

Yapılan analiz sonucunda elde edilen kareler toplamları (SSSS) aşağıda verilmiştir:
- Dozaj Miktarı (SSASS_A) =180= 180
- Uygulama Yolu (SSBSS_B) =240= 240
- Etkileşim (SSABSS_{AB}) =360= 360
- Genel (SSTSS_T) =1380= 1380

Buna göre, AA ve BB faktörleri arasındaki etkileşimin istatistiksel anlamlılığını test etmek için hesaplanması gereken FF istatistiği (FABF_{AB}) kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 6,006,00

Cevap

Doğru F istatistiği 6,00 değerine sahiptir.
Etkileşim F istatistiğini bulmak için öncelikle etkileşimin ve hatanın kareler ortalamaları bulunmalıdır. Etkileşim serbestlik derecesi (31)×(41)=6(3-1) \times (4-1) = 6 olarak bulunur, dolayısıyla MSAB=360/6=60MS_{AB} = 360 / 6 = 60'tır. Hata kareler toplamı, toplanabilirlik kuralından SSE=1380(180+240+360)=600SS_E = 1380 - (180 + 240 + 360) = 600 olarak elde edilir. Hata serbestlik derecesi toplam gözlemden hücre sayısının çıkarılmasıyla (7212=6072 - 12 = 60) bulunur ve MSE=600/60=10MS_E = 600 / 60 = 10 olur. Son olarak FAB=60/10=6,00F_{AB} = 60 / 10 = 6,00 değeri hesaplanır.

Adım Adım Çözüm

1
Faktörlerin ve etkileşimin serbestlik derecelerini hesapla.
sdA=31=2sd_A = 3 - 1 = 2, sdB=41=3sd_B = 4 - 1 = 3 ve sdAB=2×3=6sd_{AB} = 2 \times 3 = 6.
Kareler ortalamalarını (MS) bulmak için ilgili kareler toplamlarını serbestlik derecelerine bölmek gerekir.
2
Hata serbestlik derecesini (sdEsd_E) hesapla.
Gözlem sayısı N=72N = 72 ve hücre sayısı 3×4=123 \times 4 = 12 olduğundan, sdE=N(a×b)=7212=60sd_E = N - (a \times b) = 72 - 12 = 60'tır.
Hata kareler ortalamasını (MSEMS_E) hesaplayabilmek için hatanın serbestlik derecesine ihtiyaç vardır.
3
Hata kareler toplamını (SSESS_E) bul.
SSE=1380(180+240+360)=600SS_E = 1380 - (180 + 240 + 360) = 600.
Varyans analizinde genel kareler toplamı, modeli oluşturan tüm bileşenlerin kareler toplamlarına eşittir (Toplanabilirlik kuralı).
4
Etkileşim ve hata için kareler ortalamalarını (MSMS) hesapla.
MSAB=360/6=60MS_{AB} = 360 / 6 = 60 ve MSE=600/60=10MS_E = 600 / 60 = 10.
Test istatistiği olan F değerini hesaplamak için varyans tahminleri olan kareler ortalamalarına ihtiyaç vardır.
5
Etkileşim F istatistiğini (FABF_{AB}) hesapla.
FAB=60/10=6,00F_{AB} = 60 / 10 = 6,00.
Etkileşimin anlamlılığını test etmek için etkileşim kareler ortalaması, hata kareler ortalamasına oranlanır.

Anahtar Kavram

İki Yönlü Varyans Analizinde Etkileşim İstatistiği ve Kareler Toplamlarının Ayrıştırılması
Tahmini Süre:2m 0s
Soru 72Soru

Tarımsal bir araştırmada, 'Sulama Yöntemi' (AA faktörü, 22 düzey) ve 'Tohum Türü' (BB faktörü, 33 düzey) faktörlerinin ürün verimi üzerindeki etkileri incelenmektedir. Her bir işlem kombinasyonu (hücre) için 44 adet gözlem (n=4n=4) alınarak oluşturulan etkileşimli modelde elde edilen varyans analizi sonuçlarının bir kısmı aşağıdaki tabloda sunulmuştur:

Değişim KaynağıKareler Toplamı (KTKT)
Sulama Yöntemi (AA)4040
Tohum Türü (BB)6060
Etkileşim (ABAB)3030
Hata108108
Toplam**238238**

Buna göre, faktörlerin etkileşim etkisinin (ABAB) anlamlılığını test etmek için hesaplanan FF istatistiği değeri kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 2,50

Cevap

Hesaplanan F istatistiği değeri 2,50'dir.
Verilen verilere göre etkileşim serbestlik derecesi 2, hata serbestlik derecesi ise 18 olarak hesaplanır. Buradan hareketle etkileşim kareler ortalaması 15, hata kareler ortalaması ise 6 bulunur. Bu iki değerin birbirine oranı (15/6) bize 2,50 olan doğru F istatistiğini verir.

Adım Adım Çözüm

1
Etkileşim (ABAB) terimi için serbestlik derecesini (sdABsd_{AB}) hesaplayın.
sdAB=(a1)(b1)=(21)(31)=2sd_{AB} = (a-1)(b-1) = (2-1)(3-1) = 2
Etkileşim serbestlik derecesi, iki faktörün serbestlik derecelerinin çarpımıdır.
2
Hata terimi için serbestlik derecesini (sdHatasd_{Hata}) hesaplayın.
sdHata=ab(n1)=2×3×(41)=18sd_{Hata} = ab(n-1) = 2 \times 3 \times (4-1) = 18
Hücre başına çok gözlemli modellerde hata serbestlik derecesi, toplam gözlem sayısından hücre sayısının çıkarılmasıyla (N - ab) bulunur.
3
Etkileşim Kareler Ortalamasını (KOABKO_{AB}) hesaplayın.
KOAB=KTABsdAB=302=15KO_{AB} = \frac{KT_{AB}}{sd_{AB}} = \frac{30}{2} = 15
Kareler ortalaması, ilgili kareler toplamının serbestlik derecesine bölünmesiyle elde edilir.
4
Hata Kareler Ortalamasını (KOHataKO_{Hata}) hesaplayın.
KOHata=KTHatasdHata=10818=6KO_{Hata} = \frac{KT_{Hata}}{sd_{Hata}} = \frac{108}{18} = 6
F testinde payda olarak kullanılacak hata varyansı tahminini bulmak için gereklidir.
5
Etkileşim etkisi için F istatistiğini hesaplayın.
Fhesap=KOABKOHata=156=2,50F_{hesap} = \frac{KO_{AB}}{KO_{Hata}} = \frac{15}{6} = 2,50
Bir etkinin anlamlılığı, o etkiye ait varyans tahmininin hata varyansına oranlanmasıyla test edilir.

Anahtar Kavram

İki yönlü varyans analizinde (ANOVA) etkileşim etkisinin testi için serbestlik derecelerinin doğru belirlenmesi ve F oranının hesaplanması.
ÖncekiSayfa 4 / 4
İki Yönlü Varyans Analizi Alıştırma Soruları — KPSS İstatistik — Sayfa 4 | Examkin