İstatistiksel Kalite Kontrol

122 questions

Question 61Question

Bir kamu iktisadi teşebbüsüne ait demir yolu atölyesinde, vagon tekerlek millerinin çapları Xˉ\bar{X} (ortalama) kontrol grafiği ile izlenmektedir. Süreçte sadece genel nedenli (şansa bağlı) değişkenliklerin hakim olduğu ve sürecin istatistiksel kontrol altında olduğu bilinmektedir. Buna rağmen, tesadüfi bir dalgalanma sonucunda alınan bir örneğin ortalaması kontrol sınırları dışında çıkmış ve kalite kontrol ekibi tarafından 'sürecin bozulduğu' varsayılarak üretim durdurulup makine ayarlarına müdahale edilmiştir.

Bu durum, istatistiksel kalite kontrol teorisindeki hata tipleri ve süreç yönetimi açısından aşağıdakilerden hangisi ile ifade edilir?

Show answer & explanation

Answer: Tip I hata (α\alpha) yapılmıştır; süreç kontrol altındayken yanlış alarm verilmiş ve gereksiz bir müdahalede bulunulmuştur.

Answer

Süreç kontrol altındayken yanlış alarm verilmesi durumunu ifade eden Tip I hata (α\alpha) yapılmıştır.
Süreç istatistiksel olarak kontrol altındayken (yani sadece genel nedenli değişkenlik mevcutken), bir gözlemin şans eseri kontrol sınırları dışında kalması sonucunda sürecin bozulduğu yönünde yanlış bir karar verilmesi Tip I hata (α\alpha) olarak tanımlanır. Bu durum, sürece gereksiz müdahale edilmesine ve operasyonel maliyetlerin artmasına neden olan bir 'yanlış alarm'dır.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin mevcut durumunu analiz etme
Süreçte sadece genel (rastgele) nedenler olduğu belirtildiği için süreç 'İstatistiksel Kontrol Altında'dır.
Genel nedenler sürecin doğal değişkenliğidir ve bu durumdayken sürece müdahale edilmemesi gerekir.
2
Grafik sinyalini değerlendirme
Bir nokta tesadüfi olarak kontrol sınırları dışına çıkmış ve 'kontrol dışı' kararı verilmiştir.
Kontrol sınırları (genellikle ±3σ\pm 3\sigma) normal dağılımın %99,73\%99,73'ünü kapsar; kalan %0,27\%0,27'lik kısımda noktaların şans eseri dışarı düşme olasılığı vardır.
3
Hata tipini belirleme
Doğru olan bir H0H_0 hipotezinin (sürecin kontrol altında olması) reddedilmesi 'Tip I Hata' (α\alpha) olarak tanımlanır.
Kalite kontrol literatüründe bu durum 'Üretici Riski' veya 'Yanlış Alarm' olarak da bilinir ve gereksiz maliyetlere yol açan 'tampering' (kurcalama) sorununa neden olur.

Key Concept

İstatistiksel Kalite Kontrolünde Tip I Hata (Alfa Hatası)
Estimated Time:1m 30s
Question 62Question

Bir cam ambalaj üretim tesisinde, üretilen şişelerin iç basınca dayanıklılık değerleri Xˉ\bar{X} (ortalama) kontrol grafiği kullanılarak periyodik örneklemlerle izlenmektedir. Üretim vardiyası sırasında şekillendirme makinesinde meydana gelen mekanik bir arıza (özel neden) nedeniyle, şişelerin ortalama dayanıklılığında istatistiksel olarak anlamlı bir düşüş yaşanmış ve süreç gerçekte kontrolden çıkmıştır. Ancak, bu aşamada alınan ardışık iki örneklemin ortalama değerleri, şansa bağlı dalgalanmalar neticesinde hesaplanan alt ve üst kontrol sınırları içerisinde yer almış ve kalite kontrol ekibi sürece herhangi bir müdahalede bulunmamıştır.

Bu üretim senaryosunda kalite kontrol sürecinde karşılaşılan istatistiksel durum ve bunun doğuracağı temel sonuç aşağıdakilerden hangisinde doğru ifade edilmiştir?

Show answer & explanation

Answer: Süreçte Tip II (β\beta) hata yapılmıştır; kontrolden çıkmış olan süreç kontrol altındaymış gibi algılanmış olup, hatalı ürünlerin müşteriye sevk edilme riski artmıştır.

Answer

Süreçte Tip II (Beta) hata yapılmıştır; bu hata türü, kontrolden çıkmış bir sürecin yanlışlıkla kontrol altındaymış gibi kabul edilmesini ve hatalı ürün kabul riskinin artmasını ifade eder.
İstatistiksel kalite kontrolde kontrol grafikleri aslında birer hipotez testidir (H0H_0: Süreç kontrol altındadır). Senaryoda makine arızası nedeniyle süreç gerçekte kontrolden çıkmıştır (H0H_0 yanlıştır). Ancak örneklem istatistikleri tesadüfen kontrol sınırları içine düşmüş ve sürecin kontrol altında olduğu varsayılıp müdahale edilmemiştir. Gerçekte yanlış olan bir H0H_0 hipotezinin reddedilememesi durumu Tip II (β\beta) hatadır. Bu hatanın pratik sonucu, bozuk veya standart dışı ürünlerin fark edilmeyip müşteriye ulaşması riskidir (Tüketici Riski).

Step-by-Step Solution

1
Senaryodaki sürecin gerçek durumunu belirleme.
Mekanik arıza (özel neden) oluşmuş ve süreç istatistiksel olarak kontrolden çıkmıştır.
Gerçek durum (H0 hipotezinin doğruluğu/yanlışlığı) istatistiksel hatanın türünü belirlemek için referans noktasıdır.
2
Kontrol grafiğinden elde edilen sonucu ve verilen kararı analiz etme.
Örneklem ortalamaları kontrol sınırları içinde çıkmış ve sürece müdahale edilmemiş (süreç kontrol altında kabul edilmiştir).
Kalite kontrol ekibinin aksiyonu, testin sonucunu (H0 hipotezinin reddedilip reddedilmediğini) gösterir.
3
Gerçek durum ile verilen kararı istatistiksel hata tipleri açısından karşılaştırma.
Gerçekte süreç kontrolden çıkmışken (H0 yanlış), grafiğe bakılarak sürecin kontrol altında olduğuna karar verilmesi (H0 reddedilememesi) Tip II (β\beta) hatadır. Bu durum hatalı ürünlerin piyasaya sürülmesine (tüketici riskine) yol açar.
Tip I hata gereksiz müdahaleye (üretici riski) yol açarken, Tip II hata kusurlu ürünlerin gözden kaçmasına neden olur.

Key Concept

İstatistiksel Kalite Kontrolde Tip II (β\beta) Hata
Question 63Question

Bir tekstil fabrikasında seri üretimi yapılan ipliklerin kopma dayanımı (kg) değerleri, sürecin istatistiksel kontrol altında olup olmadığını belirlemek amacıyla Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri ile izlenmektedir. Süreçten n=4n = 4 birimlik 2525 adet alt grup alınmış ve aşağıdaki özet istatistikler hesaplanmıştır:

ParametreToplam Değer
Alt grup ortalamalarının toplamı (Xˉi\sum \bar{X}_i)625625
Alt grup değişim aralıklarının toplamı (Ri\sum R_i)150150

n=4n = 4 için kontrol grafiği sabitleri: A2=0,729A_2 = 0,729, D3=0D_3 = 0 ve D4=2,282D_4 = 2,282 olarak verilmiştir.

Buna göre, Xˉ\bar{X} grafiği için üst kontrol sınırı (ÜKS) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 29,374

Answer

barX\\bar{X} grafiği için üst kontrol sınırı (ÜKS) 29,374 değeridir.
Üst kontrol sınırı, sürecin genel ortalamasına (2525) ortalama değişim aralığının (66) uygun A2A_2 katsayısı (0,7290,729) ile çarpımının eklenmesiyle bulunur. Yapılan hesaplamada 25+4,374=29,37425 + 4,374 = 29,374 sonucu elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Genel ortalamanın (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) hesaplanması
Xˉˉ=Xˉik=62525=25\bar{\bar{X}} = \frac{\sum \bar{X}_i}{k} = \frac{625}{25} = 25
Kontrol grafiklerinin merkezini ve sınırlarını belirlemek için önce tüm alt grupların genel ortalaması bulunmalıdır.
2
Ortalama değişim aralığının (Rˉ\bar{R}) hesaplanması
Rˉ=Rik=15025=6\bar{R} = \frac{\sum R_i}{k} = \frac{150}{25} = 6
Değişkenlik ölçüsü olarak kullanılan ortalama değişim aralığı, kontrol sınırlarının genişliğini belirlemede kullanılır.
3
Xˉ\bar{X} grafiği üst kontrol sınırının (ÜKS) hesaplanması
U¨KSXˉ=Xˉˉ+A2Rˉ=25+(0,729×6)=25+4,374=29,374\text{ÜKS}_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R} = 25 + (0,729 \times 6) = 25 + 4,374 = 29,374
Verilen n=4n=4 alt grup hacmine uygun A2A_2 sabiti kullanılarak sürecin üst kontrol limiti belirlenir.

Key Concept

Xˉ\bar{X} Kontrol Grafiği Sınır Hesaplamaları

Practice More

Elde edilen bu sınırlar kullanılarak sürecin istatistiksel kontrol altında olup olmadığını belirlemek için münferit alt grup ortalamalarının bu aralıkta kalıp kalmadığı kontrol edilmelidir.
Estimated Time:2m 0s
Question 64Question

Bir kamu sağlığı laboratuvarında analiz edilen bir dezenfektan çözeltisinin etken madde oranı (%) günlük olarak izlenmektedir. Sürecin değişkenliğini takip etmek amacıyla her gün tek bir numune (n=1n=1) alınarak Bireysel Gözlemler (XX) ve Hareketli Aralık (MRMR) kontrol grafikleri oluşturulacaktır. Verilerin normal dağılım sergilediği varsayılmaktadır. Son beş güne ait ölçüm değerleri aşağıda tablo halinde sunulmuştur:

GünÖlçüm Değeri (%)
192,492,4
292,892,8
392,392,3
492,592,5
593,093,0

Hareketli aralık grafiği hesaplamalarında n=2n=2 için D4=3,267D_4 = 3,267 ve d2=1,128d_2 = 1,128 katsayıları kullanılacağına göre, bu süreç için hesaplanacak hareketli aralık (MRMR) grafiğinin üst kontrol sınırı (UCLMRUCL_{MR}) aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 1,30681,3068

Answer

Hesaplanan hareketli aralık ortalaması (0,40,4) ile D4D_4 katsayısının (3,2673,267) çarpımı sonucunda elde edilen 1,30681,3068 değeridir.
Doğru yanıt olan seçenek, sürecin değişkenliğini temsil eden hareketli aralıkların mutlak farklarının ortalaması (0,40,4) ile literatürde n=2n=2 alt grup hacmi için sabit kabul edilen D4D_4 (3,2673,267) katsayısının çarpılmasıyla elde edilen sonucu (1,30681,3068) doğru şekilde sunmaktadır.

Step-by-Step Solution

1
Ardışık gözlemler arasındaki hareketli aralıkları (Moving Ranges) hesaplayın.
MR1=92,892,4=0,4MR_1 = |92,8 - 92,4| = 0,4; MR2=92,392,8=0,5MR_2 = |92,3 - 92,8| = 0,5; MR3=92,592,3=0,2MR_3 = |92,5 - 92,3| = 0,2; MR4=93,092,5=0,5MR_4 = |93,0 - 92,5| = 0,5
MR grafiği için temel veri noktaları ardışık farkların mutlak değerleridir.
2
Hareketli aralıkların ortalamasını (MR\overline{MR}) bulun.
MR=(0,4+0,5+0,2+0,5)/4=1,6/4=0,4\overline{MR} = (0,4 + 0,5 + 0,2 + 0,5) / 4 = 1,6 / 4 = 0,4
Kontrol sınırları, sürecin ortalama değişkenlik düzeyine (ortalama hareketli aralık) dayanır.
3
Üst kontrol sınırı formülünü uygulayın.
UCLMR=D4×MR=3,267×0,4=1,3068UCL_{MR} = D_4 \times \overline{MR} = 3,267 \times 0,4 = 1,3068
MR grafiği için üst kontrol sınırı, ortalama aralığın D4D_4 katsayısı ile çarpılmasıyla elde edilir.

Key Concept

Bireysel Gözlemler (I) grafiği ile birlikte kullanılan Hareketli Aralık (MR) grafiğinde, kontrol sınırları ardışık gözlemler arasındaki farkların ortalaması kullanılarak hesaplanır.
Estimated Time:2m 0s
Question 65Question

Bir tekstil fabrikasında üretilen kumaşların birim ağırlıkları (gr/m2gr/m^2) Xˉ\bar{X} kontrol grafiği kullanılarak takip edilmektedir. Kontrol sınırları ±3σ\pm 3\sigma olarak belirlenmiş olan bu süreçte, bir ölçüm değerinin kontrol alt sınırının (LCL) altında kaldığı görülmüş ve sürece müdahale edilerek üretim durdurulmuştur. Ancak yapılan detaylı inceleme neticesinde, kumaş ağırlığındaki bu düşüşün herhangi bir "özel nedene" (assignable cause) dayanmadığı, sapmanın tamamen sürecin doğal değişkenliği (genel nedenler) içerisinde gerçekleştiği saptanmıştır.

Bu duruma ilişkin yapılan istatistiksel hata türü ve bu hatanın olasılığını düşürmek amacıyla kontrol sınırları ±3,5σ\pm 3,5\sigma seviyesine genişletildiğinde ortaya çıkacak temel sonuç aşağıdakilerin hangisinde doğru ifade edilmiştir?

Show answer & explanation

Answer: Tip I (α\alpha) hatası yapılmıştır; sınırların genişletilmesi Tip II (β\beta) hatası riskini artırır.

Answer

Süreç kontrol altındayken yapılan yanlış müdahale Tip I (α\alpha) hatasıdır ve kontrol sınırları genişletildiğinde bu hatanın olasılığı azalırken Tip II (β\beta) hatasının olasılığı artar.
Süreçte özel bir neden olmamasına rağmen müdahale edilmesi 'üretici riski' olarak da bilinen Tip I (α\alpha) hatasıdır. Kontrol sınırlarının genişletilmesi, normal dağılım eğrisi altında sınırların dışında kalan alanı (hata payını) küçülteceği için Tip I hatayı azaltır; fakat bu durum süreci 'daha az hassas' hale getirerek gerçek bozulmaların yakalanmasını zorlaştırır, bu da Tip II (β\beta) hatasını artırır.

Step-by-Step Solution

1
Hata tipini belirleme
Tip I (α\alpha) Hatası
Süreçte herhangi bir 'özel neden' (kusur, makine arızası vb.) olmadığı halde, sadece şansa bağlı değişkenlik nedeniyle bir noktanın sınır dışına çıkması ve sürecin durdurulması 'yalancı alarm' yani Tip I hatadır.
2
Kontrol sınırı değişikliğinin etkisini analiz etme
α\alpha azalır, β\beta artar
Kontrol sınırları ±3σ\pm 3\sigma seviyesinden ±3,5σ\pm 3,5\sigma seviyesine çıkarıldığında (genişletildiğinde), şansa bağlı bir değerin bu sınırların dışına düşme ihtimali azalır (Tip I hata düşer). Ancak sınırlar genişlediği için, süreç gerçekten bozulduğunda (ortalamada bir kayma olduğunda) bu durumun tespit edilmesi zorlaşır, dolayısıyla Tip II hata olasılığı artar.

Key Concept

Kontrol Grafiklerinde Hata Tipleri ve Trade-off İlişkisi
Question 66Question

Bir elektrik dağıtım şirketi, akıllı sayaçların okuma hassasiyetini izlemek için bir Xˉ\bar{X} (ortalama) kontrol grafiği kullanmaktadır. Yönetim kurulu, şebekedeki olası ölçüm sapmalarını daha hızlı tespit edebilmek amacıyla, kalite kontrol departmanından kontrol sınırlarını mevcut ±3σ\pm 3\sigma seviyesinden ±2σ\pm 2\sigma seviyesine daraltmasını istemiştir.

Örneklem hacminin (nn) sabit kaldığı varsayıldığında, bu müdahalenin kontrol grafiğindeki istatistiksel hata olasılıkları (Tip I ve Tip II hatalar) üzerindeki beklenen etkisi aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Tip I (α\alpha) hata olasılığı artarken, Tip II (β\beta) hata olasılığı azalır.

Answer

Tip I (α\alpha) hata olasılığı artarken, Tip II (β\beta) hata olasılığı azalır.
Kontrol grafikleri teorisinde, kontrol sınırlarının daraltılması (örneğin ±3σ\pm 3\sigma'dan ±2σ\pm 2\sigma'ya düşürülmesi), sınır çizgilerinin dağılımın merkezine yaklaşması anlamına gelir. Bu durumda, sürecin ortalamasında hiçbir kayma olmasa dahi (süreç kontrol altındayken), doğal şans nedenlerine bağlı dalgalanmaların bu dar sınırların dışına çıkma ihtimali matematiksel olarak yükselir. Bu durum Tip I (α\alpha) hatasının, yani yanlış alarm olasılığının artması demektir. Öte yandan, sınırlar merkeze daha yakın olduğu için, süreçte meydana gelen gerçek ve özel bir kaymayı (saptırmayı) tespit etmek kolaylaşır. Dolayısıyla sürecin kontrolden çıktığını fark edememe durumu olan Tip II (β\beta) hata olasılığı azalır. Örneklem hacmi sabitken bu iki hata türü arasında zorunlu bir ödünleşim (trade-off) vardır.

Step-by-Step Solution

1
Kontrol sınırlarının ±3σ\pm 3\sigma'dan ±2σ\pm 2\sigma'ya çekilmesinin geometrik etkisini değerlendir.
Sınırlar merkeze (ortalamaya) daha çok yaklaşır.
Tip I ve Tip II hataların değişim yönünü saptayabilmek için sınırların daralma eğiliminin fark edilmesi gerekir.
2
Daralan sınırların Tip I (α\alpha) hatasına (Yanlış Alarm) etkisini analiz et.
Süreç kontrol altındayken rastgele dalgalanmaların daralan sınırların dışına taşma ihtimali daha yüksektir. Dolayısıyla Tip I hatası artar.
Tip I hata, süreç stabilken bir noktanın kontrol sınırları dışına çıkma olasılığıdır.
3
Daralan sınırların Tip II (β\beta) hatasına (Gözden Kaçırma) etkisini analiz et.
Süreçte gerçek bir kayma yaşandığında (süreç kontrolden çıktığında), dar sınırlar sayesinde bu noktaların sınır dışına düşme ihtimali artar, yani hata yakalanır. Bu nedenle hatayı gözden kaçırma (Tip II) ihtimali azalır.
Tip II hata, süreç kontrolden çıkmış olmasına rağmen noktaların sınırların içinde kalma olasılığıdır.

Key Concept

İstatistiksel Kalite Kontrolde α\alpha ve β\beta Hataları Arasındaki Ödünleşim (Trade-off)
Estimated Time:1m 0s
Question 67Question

Bir Tapu ve Kadastro Müdürlüğünde, taşınmaz tescil işlemleri için vatandaşların bekleme süreleri (dakika) kalite kontrol amacıyla izlenmektedir. İşlem hacminin düşük olması sebebiyle her günün sonunda rastgele seçilen tek bir işlem (n=1n=1) üzerinden veriler toplanmaktadır. İlk 5 iş gününe ait gözlem değerleri şöyledir:

GünBekleme Süresi (dk)
110
212
311
413
514

Bu sürece ait Bireysel Gözlemler (XX) ve Hareketli Aralık (MRMR) kontrol grafiklerinin oluşturulması planlanmaktadır. Hesaplamalarda n=2n=2 alt grup hacmi için standart sabitler d2=1,128d_2 = 1,128 ve D4=3,267D_4 = 3,267 olarak alınacaktır.

Buna göre, bu sürecin Bireysel Gözlemler (XX) kontrol grafiği için hesaplanması gereken üst kontrol sınırı (UCLXUCL_X) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 15,99

Answer

Bireysel Gözlemler (X) kontrol grafiği için üst kontrol sınırı (UCL) 15,99 olarak hesaplanır.
Doğru hesaplama için öncelikle verilerin ortalaması (Xˉ=12\bar{X} = 12) ve ardışık farkların ortalaması (MR=1,5\overline{MR} = 1,5) bulunur. Bireysel Gözlemler grafiği için üst kontrol sınırı UCLX=Xˉ+3(MR/d2)UCL_X = \bar{X} + 3(\overline{MR}/d_2) formülüyle hesaplanır. Değerler yerine konulduğunda 12+3(1,5/1,128)15,9912 + 3(1,5/1,128) \approx 15,99 sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

1
Gözlem değerlerinin ortalamasını (Xˉ\bar{X}) hesaplayın.
Xˉ=10+12+11+13+145=605=12\bar{X} = \frac{10 + 12 + 11 + 13 + 14}{5} = \frac{60}{5} = 12
Bireysel gözlemler grafiğinde merkez hattını belirlemek için kitle ortalamasının tahmini gereklidir.
2
Ardışık gözlemler arasındaki hareketli aralık (MRMR) değerlerini hesaplayın.
MR1=1210=2MR_1 = |12 - 10| = 2
MR2=1112=1MR_2 = |11 - 12| = 1
MR3=1311=2MR_3 = |13 - 11| = 2
MR4=1413=1MR_4 = |14 - 13| = 1
Bireysel gözlemlerde süreç değişkenliğini tahmin etmek için n=2n=2 hacimli hareketli aralıklar kullanılır.
3
Hareketli aralıkların ortalamasını (MR\overline{MR}) hesaplayın.
MR=2+1+2+14=64=1,5\overline{MR} = \frac{2 + 1 + 2 + 1}{4} = \frac{6}{4} = 1,5
Kontrol sınırlarının genişliğini belirlemek için ortalama değişkenlik ölçüsü kullanılır.
4
Bireysel Gözlemler grafiği için üst kontrol sınırı (UCLXUCL_X) formülünü uygulayın.
UCLX=Xˉ+3(MRd2)=12+3(1,51,128)12+3(1,3298)15,9894UCL_X = \bar{X} + 3 \left( \frac{\overline{MR}}{d_2} \right) = 12 + 3 \left( \frac{1,5}{1,128} \right) \approx 12 + 3(1,3298) \approx 15,9894
İstatistikel kalite kontrolde 3 sigma sınırları temel alınır ve n=2n=2 için d2d_2 sabiti standart sapmanın tahmini için kullanılır.

Key Concept

Bireysel Gözlemler (I-MR) grafiğinde kontrol sınırlarının hareketli aralık yardımıyla hesaplanması
Question 68Question

Bir devlet hastanesinin kan transfüzyon merkezinde, kan ürünlerinin saklandığı soğutucu dolapların iç sıcaklık değerleri saatlik olarak ölçülmekte ve istatistiksel kalite kontrol grafikleri kullanılarak izlenmektedir. İlgili sağlık yönetmeliğine göre, kan ürünlerinin bozulmaması için dolap sıcaklığının 2C2^\circ\text{C} ile 6C6^\circ\text{C} arasında olması (spesifikasyon sınırları) zorunludur.

Kalite birimi tarafından son bir aylık sıcaklık verileriyle oluşturulan kontrol grafiği incelendiğinde; örneklem istatistiklerine ait tüm noktaların alt ve üst kontrol sınırları (LCL\text{LCL} ve UCL\text{UCL}) içinde kaldığı ve grafikte herhangi bir sistematik (özel) örüntü bulunmadığı tespit edilmiştir. Bununla birlikte, veri setinden hesaplanan kontrol sınırlarının genişliğinin, yönetmelikte belirtilen spesifikasyon sınırlarının dışında kaldığı (2C2^\circ\text{C}'den daha düşük ve 6C6^\circ\text{C}'den daha yüksek değerleri kapsadığı) görülmüştür.

Bu duruma ilişkin olarak istatistiksel kalite kontrol prensipleri bağlamında aşağıdaki ifadelerden hangisi kesinlikle doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Süreç istatistiksel olarak kontrol altındadır; ancak genel (şansa bağlı) nedenlerden kaynaklanan doğal değişkenlik yüksek olduğu için süreç yeterli (muktedir) değildir.

Answer

Sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olması sadece istikrarı gösterir; ancak kontrol sınırlarının spesifikasyonları aşması doğal değişkenliğin yüksekliğini ve sürecin yeterli olmadığını kanıtlar.
İstatistiksel kalite kontrolde, sürecin kontrol altında olması ile yeterli (muktedir) olması birbirinden farklı olgulardır. Kontrol grafiğinde noktaların alt ve üst kontrol sınırları (LCL ve UCL) arasında rastgele dağılması, süreçte özel (atanabilir) nedenlerin bulunmadığını, sürecin tamamen şansa bağlı (genel) nedenlerin etkisi altında ve istikrarlı olduğunu kanıtlar. Ancak kontrol sınırlarının, dışarıdan belirlenen spesifikasyon (USL, LSL) sınırlarını aşacak kadar geniş olması, sistemdeki şansa bağlı doğal değişkenliğin çok yüksek olduğunu gösterir. Bu durumda süreç kendi içinde istikrarlı olsa bile, yasal zorunluluk olan sıcaklık aralığını her zaman tutturamayacak, yani istenen şartları sağlamada yeterli (muktedir) olamayacaktır.

Step-by-Step Solution

1
Kontrol durumu analizinin yapılması
Tüm ölçüm noktalarının LCL ve UCL arasında olması ve rastgele dağılması, sistemde özel (atanabilir) nedenli değişkenlik bulunmadığını ve sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olduğunu gösterir.
Sürecin istikrarını belirlemek için kontrol grafiklerindeki temel kural uygulanmıştır.
2
Kontrol sınırları ile spesifikasyon sınırlarının karşılaştırılması
Hesaplanan doğal değişkenlik sınırlarının (LCL-UCL), yasal zorunluluk olan spesifikasyon sınırlarından (LSL-USL) daha geniş olduğu tespit edilmiştir.
Sürecin beklentileri karşılayıp karşılamadığını görmek için sistemin doğal davranışı ile hedeflenen şartlar kıyaslanmıştır.
3
Süreç yeterliliğine karar verilmesi
Süreç kontrol altında olmasına rağmen geniş bir yayılım (genel/şansa bağlı nedenler) sergilediği için, üretilen (saklanan) değerlerin bir kısmının 2C6C2^\circ\text{C} - 6^\circ\text{C} aralığı dışına çıkacağı ve sürecin yeterli (muktedir) olmadığı sonucuna varılır.
İstatistiksel kontrol (istikrar) ve süreç yeterliliği (spesifikasyonları karşılama kabiliyeti) kavramlarının sentezlenmesi gerekir.

Key Concept

İstatistiksel Kontrol ile Süreç Yeterliliği Arasındaki Fark
Question 69Question

Bir büyükşehir belediyesi katı atık yönetim birimi, tıbbi atık bertaraf tesisine gelen günlük tıbbi atık miktarını (ton) kalite kontrol amacıyla izlemektedir. Süreçten peş peşe beş gün boyunca alınan bireysel gözlem değerleri (n=1n=1) aşağıda verilmiştir:

GünTıbbi Atık Miktarı (Ton)
11212
21515
31313
41616
51414

Bireysel Gözlemler (II) kontrol grafiği oluşturulurken n=2n=2 için d2=1,128d_2=1,128 katsayısı kullanılacağına göre, bu sürecin Üst Kontrol Sınırı (UCLUCL) değeri yaklaşık olarak aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 20,65

Answer

Sürecin Üst Kontrol Sınırı (UCL) değeri 20,6520,65 ton olarak hesaplanır.
Verilen veriler kullanılarak önce sürecin merkezi eğilimi (1414) ve ardından ardışık değerler arasındaki mutlak farkların ortalaması (2,52,5) hesaplanmıştır. Bireysel gözlemler grafiğinde standart sapma tahmini σ^=MR/d2\hat{\sigma} = \overline{MR} / d_2 olarak yapıldığından, 33-sigma üst sınırı 14+3×(2,5/1,128)20,6514 + 3 \times (2,5 / 1,128) \approx 20,65 olarak bulunur.

Step-by-Step Solution

1
Bireysel gözlemlerin ortalamasını (Xˉ\bar{X}) hesaplayınız.
Xˉ=12+15+13+16+145=705=14\bar{X} = \frac{12+15+13+16+14}{5} = \frac{70}{5} = 14
Bireysel gözlemler grafiğinde merkez hattını belirlemek için verilerin aritmetik ortalaması gereklidir.
2
Ardışık gözlemler arasındaki hareketli aralıkları (MRMR) ve bunların ortalamasını (MR\overline{MR}) hesaplayınız.
MR1=1512=3,MR2=1315=2,MR3=1613=3,MR4=1416=2MR_1 = |15-12|=3, \quad MR_2 = |13-15|=2, \quad MR_3 = |16-13|=3, \quad MR_4 = |14-16|=2
MR=3+2+3+24=104=2,5\overline{MR} = \frac{3+2+3+2}{4} = \frac{10}{4} = 2,5
Süreç değişkenliğini tahmin etmek için hareketli aralıklar kullanılır. nn gözlem için n1n-1 adet hareketli aralık oluşur.
3
Bireysel Gözlemler (II) grafiği için Üst Kontrol Sınırı (UCLUCL) formülünü uygulayınız.
UCL=Xˉ+3(MRd2)=14+3(2,51,128)=14+3(2,2163)=14+6,648920,65UCL = \bar{X} + 3 \left( \frac{\overline{MR}}{d_2} \right) = 14 + 3 \left( \frac{2,5}{1,128} \right) = 14 + 3(2,2163) = 14 + 6,6489 \approx 20,65
Kontrol sınırları, verinin normal dağıldığı varsayımı altında sürecin doğal değişkenliğini temsil eden 33-sigma bandını ifade eder.

Key Concept

Bireysel Gözlemler (I) Kontrol Grafiği Sınır Hesaplamaları

Practice More

Aynı veriler için Hareketli Aralık (MR) grafiğinin üst kontrol sınırını hesaplayarak süreçteki değişkenliğin kontrol altında olup olmadığını yorumlayınız.
Estimated Time:1m 30s
Question 70Question

Bir plastik ambalaj üretim tesisinde, üretilen PET şişelerin et kalınlıkları kalite kontrol departmanı tarafından düzenli olarak izlenmektedir. Veriler incelendiğinde, sürecin istatistiksel olarak kontrol altında (kararlı) olduğu sonucuna varılmıştır. Ancak üretim müdürü, şişelerin et kalınlıklarında kontrol limitleri içerisinde kalsa da hâlâ ufak dalgalanmalar gözlemlemiştir. Müdür, bu dalgalanmaları "hata" olarak nitelendirmiş ve kalınlığın her örneklemde tam olarak hedef değere eşitlenmesi için operatörlere makine ayarlarına sürekli müdahale etmeleri talimatını vermmiştir.

İstatistiksel kalite kontrol ilkeleri dikkate alındığında, bu süreçteki değişkenlik ve üretim müdürünün yaklaşımıyla ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Süreç istatistiksel kontrol altında olduğu için gözlemlenen bu dalgalanmalar yalnızca sürecin doğasında var olan genel (şansa bağlı) nedenlerden kaynaklanmaktadır ve sürece sürekli müdahale etmek değişkenliği azaltmak yerine artıracaktır.

Answer

Süreç istatistiksel kontrol altında olduğu için mevcut dalgalanmalar yalnızca genel (şansa bağlı) nedenlerden kaynaklanır. Üretim müdürünün sürekli müdahalesi ise aşırı ayar (tampering) etkisine yol açarak sürecin değişkenliğini artıracaktır.
İstatistiksel kalite kontrolde, eğer bir süreç kararlıysa (istatistiksel kontrol altındaysa) sistemdeki tüm özel (atanabilir) nedenler ortadan kaldırılmış demektir. Bu durumda süreçte sadece sistemin kendi tasarımından kaynaklanan, kaçınılmaz olan 'genel (şansa bağlı) nedenler' kalır. W. Edwards Deming'in de huni deneyi (funnel experiment) ile kanıtladığı üzere, kontrol altındaki bir süreçte şansa bağlı dalgalanmaları düzeltmek için yapılan sürekli ayarlamalar (tampering/aşırı ayar), sistemin genel varyansını düşürmez, aksine daha da artırarak sistemi kararsızlığa sürükler. Bu nedenle, doğru yaklaşım sürece müdahale etmemektir.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin mevcut durumunu tanımlama
Süreç istatistiksel olarak kontrol altındadır.
Kontrol grafiği analizlerinde tüm noktaların kontrol limitleri içinde rastgele dağıldığı ve özel bir örüntü oluşturmadığı anlamına gelir.
2
Değişkenlik türünü tespit etme
Gözlemlenen dalgalanmalar genel (şansa bağlı) nedenlerden kaynaklanmaktadır.
Bir süreç istatistiksel kontroldeyken, içinde barındırdığı yegane değişkenlik türü sürecin doğasında (tasarımında) var olan rastgele ve kaçınılmaz genel nedenlerdir.
3
Üretim müdürünün yaklaşımını değerlendirme
Müdürün makine ayarlarına sürekli müdahale etme kararı istatistiksel olarak hatalıdır.
Genel nedenlerden kaynaklanan rastgele sapmaları düzeltmek için yapılan her müdahale (Deming'in huni deneyi / tampering), sürecin varyansını teorik olarak artırır ve kaliteyi düşürür.

Key Concept

İstatistiksel Kalite Kontrolde Genel ve Özel Nedenler ile Aşırı Ayar (Tampering) Kavramı

Alternative Method

Değişkenlik türlerini doktor-hasta benzetmesiyle ayırt edebilirsiniz: Genel nedenler, bir insanın sağlıklı durumdaki normal kalp atış hızındaki ufak fizyolojik oynamalardır (müdahale edilmez). Özel nedenler ise yüksek ateşe bağlı ani nabız yükselmesidir (derhal müdahale gerektirir). Sürekli normal kalp atışındaki ufak oynamalara ilaç vermek sağlığı daha çok bozar (aşırı ayar/tampering).
Estimated Time:1m 0s
Question 71Question

Bir kamu iktisadi teşebbüsünde üretilen çelik halatların kopma dirençleri (kg), her birinde n=15n=15 gözlem bulunan 25 örneklem alınarak Xˉ\bar{X} ve SS kontrol grafikleri ile izlenmektedir. Yapılan ön çalışmalar sonucunda tüm örneklemlerin ortalaması xˉˉ=2400\bar{\bar{x}} = 2400 kg ve standart sapmaların ortalaması sˉ=120\bar{s} = 120 kg olarak hesaplanmıştır.

n=15n=15 için kontrol grafiği sabitleri A3=0,789A_3 = 0,789, B3=0,347B_3 = 0,347 ve B4=1,653B_4 = 1,653 olduğuna göre, bu süreç ve kontrol grafikleri ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin üst kontrol limiti (UCL) 2494,682494,68 kg'dır ve örneklem hacmi n>10n > 10 olduğu için değişkenliği izlemede SS grafiği RR grafiğine göre daha etkin bir araçtır.

Answer

Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin üst kontrol limiti 2494,682494,68 kg'dır ve örneklem hacmi n>10n > 10 olduğu için SS grafiği RR grafiğine göre daha etkin bir araçtır.
Doğru yanıt olan ifadede, Xˉ\bar{X} grafiği için UCL değeri 2400+0,789×120=2494,682400 + 0,789 \times 120 = 2494,68 olarak hatasız hesaplanmıştır. Ayrıca istatistiksel kalite kontrol teorisine uygun olarak, örneklem hacmi n=15n=15 (n>10n > 10) olduğu için yayılımın izlenmesinde standart sapma (SS) grafiğinin değişim aralığı (RR) grafiğinden daha etkin (efficient) olduğu doğru belirtilmiştir.

Step-by-Step Solution

1
Xˉ\bar{X} grafiği için Üst Kontrol Limiti (UCL) formülünü belirle.
UCLxˉ=xˉˉ+A3sˉUCL_{\bar{x}} = \bar{\bar{x}} + A_3 \bar{s}
Xˉ\bar{X} ve SS grafikleri kullanıldığında ortalama grafiğinin sınırları A3A_3 katsayısı ve standart sapmaların ortalaması üzerinden hesaplanır.
2
Verilen değerleri formülde yerine koyarak hesaplamayı yap.
2400+(0,789×120)=2400+94,68=2494,682400 + (0,789 \times 120) = 2400 + 94,68 = 2494,68
Sürecin üst sınırını belirlemek için merkez hattına hata payı eklenir.
3
Örneklem hacmine göre grafik seçimini değerlendir.
n=15>10n = 15 > 10 olduğu için SS grafiği tercih edilir.
Örneklem hacmi büyüdükçe (genellikle n>10n > 10), örneklem standart sapması (SS), örneklem değişim aralığına (RR) göre kitle standart sapmasının daha etkin bir tahmin edicisi olur.

Key Concept

X-bar ve S grafiklerinde kontrol limitlerinin hesaplanması ve örneklem hacmine bağlı grafik seçimi.

Practice More

Örneklem hacmi n10n \leq 10 olduğunda hangi kontrol grafiği çiftinin daha yaygın kullanıldığını ve nedenlerini tekrar ediniz.
Estimated Time:1m 30s
Question 72Question

Bir tıbbi cihaz üreticisi, cerrahi aletlerde kullanılan paslanmaz çelik vidaların baş çaplarını (mm) kontrol etmek amacıyla Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafiklerini kullanmaktadır. Süreçten alınan n=4n=4 birimlik 5 alt grubun ortalama (Xˉ\bar{X}) ve değişim aralığı (RR) değerleri aşağıdaki tabloda verilmiştir:

Alt Grup NoOrtalama (Xˉ\bar{X})Değişim Aralığı (RR)
110,20,4
210,40,5
39,80,3
410,10,6
510,50,2

Buna göre, bu sürece ait Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) değeri kaçtır?

(Not: n=4n=4 için A2=0,729A_2 = 0,729, D3=0D_3 = 0, D4=2,282D_4 = 2,282; n=5n=5 için A2=0,577A_2 = 0,577, D3=0D_3 = 0, D4=2,114D_4 = 2,114)

Show answer & explanation

Answer: 10,4916

Answer

Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı 10,491610,4916 olarak hesaplanır.
Doğru değer, tüm alt grup ortalamalarının aritmetik ortalaması olan 10,210,2 değerine, n=4n=4 için belirlenen A2=0,729A_2 = 0,729 katsayısı ile değişim aralığı ortalaması olan 0,40,4 değerinin çarpımının eklenmesiyle elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin genel ortalamasını (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) hesaplayın.
Xˉˉ=10,2+10,4+9,8+10,1+10,55=51,05=10,2\bar{\bar{X}} = \frac{10,2 + 10,4 + 9,8 + 10,1 + 10,5}{5} = \frac{51,0}{5} = 10,2
Kontrol sınırlarının merkez hattını belirlemek için alt grup ortalamalarının ortalaması gereklidir.
2
Değişim aralıklarının ortalamasını (Rˉ\bar{R}) hesaplayın.
Rˉ=0,4+0,5+0,3+0,6+0,25=2,05=0,4\bar{R} = \frac{0,4 + 0,5 + 0,3 + 0,6 + 0,2}{5} = \frac{2,0}{5} = 0,4
Süreç değişkenliğini tahmin etmek ve kontrol sınırlarını genişletmek için ortalama değişim aralığı kullanılır.
3
Üst kontrol sınırı (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) formülünü uygulayın.
UCLXˉ=Xˉˉ+A2Rˉ=10,2+(0,729×0,4)=10,2+0,2916=10,4916UCL_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R} = 10,2 + (0,729 \times 0,4) = 10,2 + 0,2916 = 10,4916
n=4n=4 için verilen A2A_2 katsayısı ile istatistiksel üst sınırı belirlemek amaçlanır.

Key Concept

Xˉ\bar{X} kontrol grafiği sınırlarının hesaplanması, alt grup büyüklüğüne (nn) uygun istatistiksel sabitlerin doğru seçilmesini ve verilerin doğru ortalamalar üzerinden işlenmesini gerektirir.

Practice More

Değişim aralığı (RR) grafiği için de kontrol sınırlarını hesaplayarak sürecin hem merkezini hem de değişkenliğini bütüncül olarak analiz etmeye çalışın.
Estimated Time:2m 0s
Question 73Question

Bir konserve fabrikasında, teneke kutuların net dolum ağırlıkları Xˉ\bar{X} kontrol grafiği kullanılarak periyodik olarak izlenmektedir. Üretim bandındaki teknik bir arıza nedeniyle dolum miktarının ortalaması istatistiksel olarak anlamlı bir şekilde kayma göstermiştir. Buna karşın, arıza sonrası alınan ilk örneklemin ortalaması kontrol sınırları içinde kalmış ve bu durum 'sürecin kontrol altında olduğu' şeklinde yorumlanarak üretime devam edilmiştir.

Bu durumda yapılan istatistiksel hata tipi ve bu hatanın literatürdeki karşılığı aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Tip II (β\beta) hatası — Tüketici riski

Answer

Süreç kontrol dışı olduğu halde müdahale edilmemesi Tip II (Beta) hatasıdır ve bu durum 'Tüketici Riski' olarak tanımlanır.
Kontrolden çıkmış bir sürecin (shifted process) örneklem ortalamasının tesadüfen kontrol sınırları içinde kalması sonucunda 'sorun yok' kararı verilmesi, istatistiksel olarak Tip II (β\beta) hatasıdır. Bu hata sonucunda kusurlu ürünler müşteriye ulaşabileceği için bu durum literatürde 'Tüketici Riski' (Consumer's Risk) olarak adlandırılır.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin gerçek durumunu analiz edin.
Teknik arıza nedeniyle süreç ortalaması kaymış, yani süreç istatistiksel olarak kontrol dışıdır.
Soruda sürecin anlamlı bir kayma gösterdiği açıkça belirtilmiştir.
2
Alınan kararı ve gözlemi değerlendirin.
Örneklem ortalaması kontrol sınırları içinde kalmış ve 'kontrol altında' kararı verilmiştir.
Bu durum, sürecin bozulduğunun fark edilemediği bir 'yanlış negatif' durumudur.
3
Hata tipini belirleyin.
Tip II (β\beta) hatası.
İstatistiksel kalite kontrolde, kontrolden çıkmış bir süreci fark edemeyip kontrol altında sanma hatasına Tip II denir.
4
Risk türünü literatürdeki karşılığı ile eşleştirin.
Tüketici Riski.
Kontrol dışı (muhtemelen kusurlu) ürünlerin üretime devam edilerek piyasaya sürülmesi tüketiciye zarar verme riski taşıdığı için bu isimle anılır.

Key Concept

İstatistiksel Kalite Kontrolde Hata Tipleri (Tip I ve Tip II)
Estimated Time:1m 30s
Question 74Question

Bir kamu kurumunun evrak kayıt biriminde, gelen evrakların sisteme giriş süreleri Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleriyle izlenmektedir. Yapılan analizler sonucunda sürecin istatistiksel olarak denetim altında olduğu ve değişkenliğin sadece sistemin doğasından kaynaklanan rastgele faktörlerden oluştuğu tespit edilmiştir. Birim amirinin, kontrol sınırları içerisinde kalan ancak ortalamadan hafif sapma gösteren değerleri "personel ihmali" olarak değerlendirip sürece müdahale etmesi durumu, istatistiksel kalite kontrol literatüründe aşağıdakilerden hangisi ile tanımlanır?

Show answer & explanation

Answer: Genel nedenli değişkenliğin özel neden sanılarak sürece gereksiz müdahale edilmesi (Tampering)

Answer

Süreç denetim altındayken ortaya çıkan doğal dalgalanmalara (genel nedenlere) sanki bir hata veya özel neden varmış gibi müdahale edilmesi 'gereksiz müdahale' (tampering) olarak tanımlanır.
Süreç istatistiksel denetim altındaysa, gözlemlenen tüm varyasyonlar sistemin ayrılmaz bir parçası olan genel (rastgele) nedenlerden kaynaklanır. Bu durumda birim amirinin yaptığı gibi, kontrol sınırları içindeki bir değere sanki atanabilir (özel) bir neden varmış gibi müdahale etmek, süreci iyileştirmek yerine değişkenliğin daha da artmasına yol açar. Bu hatalı uygulama kalite yönetimi literatüründe 'tampering' (gereksiz müdahale) olarak tanımlanır.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin mevcut durumunu analiz etme
Süreç istatistiksel denetim altındadır. Bu, süreçteki tüm değişkenliğin sadece 'genel (rastgele) nedenlerden' kaynaklandığı anlamına gelir.
Kontrol grafiğinde noktaların sınırlar içinde olması, sürecin kararlı olduğunu gösterir.
2
Yöneticinin eylemini değerlendirme
Yönetici, kontrol sınırları içindeki (doğal) bir sapmayı 'personel ihmali' (özel neden) olarak görüp müdahale etmiştir.
Genel ve özel nedenlerin birbirine karıştırılması, kalite kontrolde yapılan en temel yönetimsel hatalardan biridir.
3
Kavramsal eşleştirme yapma
Bu durum literatürde 'Gereksiz Müdahale' (Tampering) olarak adlandırılır.
Deming'in huni deneyi ile de kanıtlandığı üzere, denetim altındaki sürece yapılan bu tür müdahaleler değişkenliği azaltmaz, aksine artırır.

Key Concept

İstatistiksel denetim altındaki bir süreçte sadece genel nedenler bulunur; bu sürece yapılan müdahaleler değişkenliği artırır.

Practice More

Deming'in Huni Deneyi (Funnel Experiment) sonuçlarını ve değişkenliğin dört kuralını inceleyerek gereksiz müdahalenin sonuçlarını pekiştirebilirsiniz.
Estimated Time:1m 30s
Question 75Question

Bir gıda işletmesinde 500500 gramlık paketler halinde üretilen iç fındıkların ağırlıkları Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri ile izlenmektedir. n=4n=4 birimlik k=20k=20 adet alt grup üzerinden yapılan ölçümler sonucunda alt grup ortalamalarının toplamı Xˉ=10020\sum \bar{X} = 10020 gram ve değişim aralıklarının toplamı R=120\sum R = 120 gram olarak hesaplanmıştır.

n=4n=4 için kontrol grafiği katsayıları şu şekildedir:

A2A_2D3D_3D4D_4
0,7290,729002,2822,282

Buna göre, bu sürece ait Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin Üst Kontrol Sınırı (UCL) aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 505,374505,374

Answer

Süreç için hesaplanan Xˉ\bar{X} Üst Kontrol Sınırı (UCL) 505,374505,374 gramdır.
Doğru sonuç, süreç ortalaması olan 501501 değerine, n=4n=4 için verilen A2=0,729A_2 = 0,729 katsayısı ile değişim aralığı ortalaması olan 66 değerinin çarpımının (4,3744,374) eklenmesiyle elde edilen 505,374505,374 sayısıdır.

Step-by-Step Solution

1
Süreç ortalamasını (merkez hattını) hesaplayın.
Xˉˉ=Xˉk=1002020=501\bar{\bar{X}} = \frac{\sum \bar{X}}{k} = \frac{10020}{20} = 501
Kontrol limitleri süreç ortalaması etrafında hesaplanır.
2
Değişim aralığı ortalamasını hesaplayın.
Rˉ=Rk=12020=6\bar{R} = \frac{\sum R}{k} = \frac{120}{20} = 6
Xˉ\bar{X} grafiğinin değişkenlik bileşeni Rˉ\bar{R} üzerinden tahmin edilir.
3
Xˉ\bar{X} grafiği için Üst Kontrol Sınırı (UCL) formülünü uygulayın.
UCLXˉ=Xˉˉ+A2Rˉ=501+(0,729×6)=501+4,374=505,374UCL_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R} = 501 + (0,729 \times 6) = 501 + 4,374 = 505,374
Üst kontrol sınırı, merkez hattına hata payının eklenmesiyle bulunur.

Key Concept

Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafiklerinde kontrol sınırlarının istatistiksel sabitler (A2,D3,D4A_2, D_3, D_4) kullanılarak hesaplanması.
Question 76Question

Bir otomotiv yedek parça fabrikasında üretilen fren disklerinin kalınlıkları, Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri ile izlenmektedir. Her birinde n=4n=4 gözlem bulunan 2020 adet alt grup için yapılan ölçümler sonucunda elde edilen veriler aşağıdadır:

- Alt grup ortalamalarının toplamı: xˉ=440\sum \bar{x} = 440 mm
- Değişim aralıklarının toplamı: R=20\sum R = 20 mm

(n=4n=4 için istatistiksel tablo sabitleri: A2=0,729A_2=0,729; D3=0D_3=0; D4=2,282D_4=2,282)

Buna göre, bu sürece ait Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı (UCL) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: 22,729

Answer

Hesaplamalar sonucunda Xˉ\bar{X} grafiğinin üst kontrol sınırı 22,72922,729 olarak bulunur.
Doğru değer, sürecin genel ortalaması olan 2222 değerine, n=4n=4 için belirlenen A2=0,729A_2=0,729 sabiti ile ortalama değişim aralığı olan 11'in çarpımının eklenmesiyle elde edilen 22,72922,729 sayısıdır.

Step-by-Step Solution

1
Sürecin genel ortalamasını (merkezi çizgi) hesaplayın.
xˉˉ=xˉk=44020=22\bar{\bar{x}} = \frac{\sum \bar{x}}{k} = \frac{440}{20} = 22 mm
Kontrol sınırlarının hesaplanması için başlangıç noktası olan merkez hattının belirlenmesi gerekir.
2
Ortalama değişim aralığını hesaplayın.
Rˉ=Rk=2020=1\bar{R} = \frac{\sum R}{k} = \frac{20}{20} = 1 mm
Süreç değişkenliğini temsil eden bu değer, kontrol sınırlarının genişliğini belirlemede kullanılır.
3
Xˉ\bar{X} kontrol grafiği için üst kontrol sınırı formülünü uygulayın.
UCLxˉ=xˉˉ+A2Rˉ=22+(0,729×1)=22,729UCL_{\bar{x}} = \bar{\bar{x}} + A_2 \bar{R} = 22 + (0,729 \times 1) = 22,729 mm
n=4n=4 için uygun tablo sabiti A2A_2 kullanılarak sürecin izin verilen üst sınırı bulunur.

Key Concept

X-bar ve R kontrol grafiklerinde kontrol sınırları, alt grup büyüklüğüne bağlı istatistiksel sabitler (A2,D3,D4A_2, D_3, D_4) kullanılarak hesaplanır.
Estimated Time:1m 30s
Question 77Question

T.C. Tarım ve Orman Bakanlığına bağlı bir araştırma enstitüsünde, topraksız tarım (hidroponik) seralarındaki besin çözeltisinin nitrat konsantrasyonu (mg/L) istatistiksel kalite kontrol grafikleriyle günlük olarak izlenmektedir. Sürece ait bireysel gözlem değerlerinin normal dağılım gösterdiği varsayılmaktadır. Ardışık 5 güne ait tekli gözlem (n=1n=1) ölçüm sonuçları sırasıyla aşağıda verilmiştir:

20,24,21,25,2020, 24, 21, 25, 20

Kontrol limitlerinin hesaplanmasında kullanılacak katsayılar n=2n=2 için d2=1,128d_2 = 1,128, D3=0D_3 = 0 ve D4=3,267D_4 = 3,267 olarak verilmiştir.

Buna göre, süreci izlemek için kullanılacak Bireysel Gözlemler (I) grafiğinin Merkezi Çizgisi (MÇ) ve Üst Kontrol Sınırı (ÜKG) sırasıyla aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?

Show answer & explanation

Answer: MÇ = 22,00 ; ÜKG = 32,64

Answer

MÇ = 22,00 ve ÜKG = 32,64 olan seçenektir.
Doğru cevap, Bireysel Gözlemler (I) grafiğinin temel formüllerini eksiksiz uygulayan seçenektir. I grafiğinde Merkezi Çizgi (MÇ), verilerin aritmetik ortalamasıdır ve xˉ=22,00\bar{x} = 22,00 olarak bulunur. Üst Kontrol Sınırı (ÜKG) ise ortalamaya 3 standart sapma eklenerek hesaplanır. Tekli gözlemlerde standart sapma MR/d2\overline{MR} / d_2 ile tahmin edilir. Ortalama hareketli aralık MR=4,00\overline{MR} = 4,00 olarak bulunduğundan, standart sapma tahmini 4,00/1,1283,5464,00 / 1,128 \approx 3,546'dır. ÜKG =22,00+3(3,546)=32,63832,64= 22,00 + 3(3,546) = 32,638 \approx 32,64 olmalıdır.

Step-by-Step Solution

1
Verilerin aritmetik ortalamasını (xˉ\bar{x}) hesaplayarak Merkezi Çizgiyi (MÇ) belirleme.
xˉ=20+24+21+25+205=1105=22,00\bar{x} = \frac{20 + 24 + 21 + 25 + 20}{5} = \frac{110}{5} = 22,00. MÇ =22,00= 22,00 olur.
Bireysel gözlemler (I) grafiğinde süreç ortalaması, verilerin genel ortalaması ile tahmin edilir ve merkezi çizgi olarak atanır.
2
Ardışık gözlemler arasındaki hareketli aralıkları (MRMR) ve bu aralıkların ortalamasını (MR\overline{MR}) hesaplama.
MR1=2420=4MR_1 = |24-20| = 4
MR2=2124=3MR_2 = |21-24| = 3
MR3=2521=4MR_3 = |25-21| = 4
MR4=2025=5MR_4 = |20-25| = 5
MR=4+3+4+54=164=4,00\overline{MR} = \frac{4 + 3 + 4 + 5}{4} = \frac{16}{4} = 4,00
Tekli gözlemlerde (n=1n=1) alt grup varyansı hesaplanamadığından süreç değişkenliği, ardışık gözlemlerin farkının mutlak değeri olan hareketli aralıklar (MRMR) üzerinden tahmin edilir.
3
Bireysel Gözlemler (I) grafiği için Üst Kontrol Sınırını (ÜKG) formülle hesaplama.
ÜKG =xˉ+3(MRd2)=22,00+3(4,001,128)=22,00+3(3,546)=22,00+10,63832,64= \bar{x} + 3\left(\frac{\overline{MR}}{d_2}\right) = 22,00 + 3\left(\frac{4,00}{1,128}\right) = 22,00 + 3(3,546) = 22,00 + 10,638 \approx 32,64
I grafiğinin kontrol sınırları, süreç ortalamasının 33 standart sapma (3σ^3\hat{\sigma}) üstüne ve altına konumlandırılır. Süreç standart sapması ise MRd2\frac{\overline{MR}}{d_2} ile kestirilir.

Key Concept

Bireysel Gözlemler Grafiği Kontrol Sınırları Hesaplaması
Question 78Question

Makine ve Kimya Endüstrisi Kurumuna (MKE) ait bir mühimmat fabrikasında, üretilen kovanların boy uzunlukları Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri kullanılarak izlenmektedir. Kalite kontrol birimine yeni atanan bir mühendis, süreç verilerinden standart istatistiksel formüllerle hesaplanan Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) ve Alt Kontrol Sınırı (AKS) değerlerinin, şartnamede istenen teknik spesifikasyon (tolerans) sınırlarından daha geniş bir aralığa yayıldığını fark etmiştir.

Mühendis, şartnameye uymayan hatalı ürünlerin gözden kaçmasını engellemek amacıyla kontrol grafiğindeki istatistiksel kontrol sınırlarını iptal etmiş ve yerine şartnamede yer alan alt ve üst spesifikasyon sınırlarını çizerek süreci bu yeni çizgilere göre değerlendirmeye başlamıştır.

İstatistiksel kalite kontrol teorisine göre, mühendisin bu uygulamasıyla ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Kontrol sınırları sürecin doğal (genel nedenli) değişkenliğini yansıtırken spesifikasyon sınırları tasarım gereksinimleridir; bu sınırların birbiri yerine kullanılması sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olup olmadığının anlaşılamamasına yol açar.

Answer

Kontrol sınırları sürecin doğal değişkenliğini yansıtırken spesifikasyon sınırları tasarım gereksinimleridir; bu sınırların birbiri yerine kullanılması sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olup olmadığının anlaşılamamasına yol açar.
İstatistiksel Kalite Kontrol teorisinde temel kural şudur: Kontrol grafikleri sürecin kendi doğal işleyişi hakkında bilgi verir ('Voice of Process'). Kontrol sınırları istatistiksel olarak verilerden hesaplanır ve sistemin stabilitesini, yani sadece şansa bağlı genel nedenlerin varlığını izler. Spesifikasyon (tolerans) sınırları ise ürünün müşteriye veya teknik tasarıma uygun olup olmadığını belirler ('Voice of Customer'). Spesifikasyon sınırlarının kontrol grafiğine kontrol limiti olarak çizilmesi, sürecin stabilize edilme mantığını yok eder; çünkü bu durum, doğal değişkenliğe sürekli dışarıdan hatalı müdahalelerde bulunulmasına (Aşırı Müdahale - Tampering) ve sürecin daha da istikrarsızlaşmasına neden olur.

Step-by-Step Solution

1
Kontrol sınırları (ÜKS/AKS) ile spesifikasyon (tolerans) sınırlarının kavramsal tanımlarını karşılaştır.
Kontrol sınırları μ±3σ\mu \pm 3\sigma formülüyle sürecin geçmiş verilerinden türetilir ve sürecin yapabileceği işi (doğal değişkenliği) gösterir. Spesifikasyon sınırları ise müşteri talepleri veya mühendislik tasarımları doğrultusunda dışarıdan belirlenir.
Sorudaki mühendisin temel hatasını tespit etmek için kavramların neyi temsil ettiğinin bilinmesi gerekir.
2
Kontrol grafiğinin Xˉ\bar{X} (ortalama) grafiği olduğu bilgisini değerlendir.
Ortalama grafiğinde noktalar bireysel ölçümleri değil, alt grupların ortalamalarını temsil eder. Spesifikasyon sınırları ise her zaman bireysel ölçümler için geçerlidir.
Bireysel değerler için konulan sınırların ortalamalar üzerinde kullanılması istatistiksel uyumsuzluğa (varyans farkına) neden olur.
3
Spesifikasyon sınırlarının kontrol sınırları yerine kullanılmasının sonuçlarını analiz et.
Doğal sınırlarından daha dar olan spesifikasyon sınırları çizildiğinde, sistem sadece genel nedenli dalgalanmalar üretse bile noktalar dışarı düşer. Bu da sürekli özel neden aranmasına ve sisteme yanlış müdahalelere (Tip I hatası) yol açar.
Sürecin istatistiksel stabilite analizi ile kalite uygunluk (yeterlilik) analizinin birbirinden farklı süreçler olduğunu ortaya koymak için.

Key Concept

Kontrol Sınırları ve Spesifikasyon Sınırları Arasındaki Fark
Question 79Question

Bir büyükşehir belediyesine bağlı halk ekmek fabrikasında, üretilen standart ekmeklerin gramajları Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri kullanılarak periyodik olarak izlenmektedir. Kalite kontrol birimi tarafından yapılan son haftalık incelemede; alınan örneklemlere ait tüm ölçüm değerlerinin ilgili gıda mevzuatında belirlenen yasal tolerans (spesifikasyon) sınırları içerisinde kaldığı tespit edilmiştir. Ancak Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinde, ardışık dokuz noktanın merkez çizgisinin aynı tarafında (üst kısmında) yer aldığı görülmüştür.

Bu sürecin mevcut durumu ve istatistiksel kalite kontrol prensipleri göz önüne alındığında, aşağıdaki değerlendirmelerden hangisi doğrudur?

Show answer & explanation

Answer: Ürünler yasal spesifikasyon sınırları içerisinde kalarak standartları karşılamaktadır; ancak süreçte özel (atanabilir) bir nedenin varlığını gösteren sistematik bir eğilim bulunduğu için süreç istatistiksel olarak kontrol altında değildir.

Answer

Süreç yasal gereklilikleri (spesifikasyon sınırlarını) karşılamaya devam etse de, kontrol grafiğindeki sistematik sapma (merkez çizgisinin tek tarafında 9 ardışık nokta) özel bir nedenin varlığını gösterir ve bu nedenle sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olmadığı sonucuna varılır.
İstatistiksel kalite kontrolde spesifikasyon (tolerans) sınırları yasal veya müşteri kaynaklı uygunluk sınırlarını ifade ederken, kontrol sınırları sürecin doğal (şansa bağlı) değişkenliğini temel alan istatistiksel sınırlardır. Bir süreçte kontrol grafiği merkez çizgisinin aynı tarafında ardışık olarak belirli sayıda (genellikle 7 ve üzeri) noktanın yığılması, sürecin ortalamasında sistematik bir kayma olduğunu ve sisteme özel (atanabilir) bir nedenin etki ettiğini matematiksel olarak gösterir. Dolayısıyla süreç istatistiksel olarak kontrol dışındadır. Ancak spesifikasyon sınırları, kontrol sınırlarından yeterince genişse (süreç yeterlilik indeksi yüksekse), süreç kontrol dışına çıkmış olmasına rağmen üretilen ürünler hala istenen yasal sınırlar içinde kalabilir. Bu durum erken uyarı niteliğindedir.

Step-by-Step Solution

1
Spesifikasyon (tolerans) sınırları açısından sürecin incelenmesi
Tüm ölçüm değerleri yasal sınırlar içinde kaldığı için, üretilen ekmekler spesifikasyonlara uygundur ve firesiz, kabul edilebilir ürünlerdir.
Spesifikasyon sınırları, ürünün standartlara veya yasal gereksinimlere uygun olup olmadığını belirler.
2
Kontrol grafiği davranışının ve kontrol sınırlarının incelenmesi
X-bar grafiğinde art arda 9 noktanın merkez çizgisinin (CL) bir tarafında kalması, sürecin doğal dalgalanması dışına çıktığını ve ortalamada bir kayma olduğunu ispatlar.
İstatistiksel kalite kontrolde belirli desenler (örn. 7 veya daha fazla noktanın aynı tarafta birikmesi), şansa bağlı olmayan özel (atanabilir) bir nedenin varlığını kanıtlar.
3
İki bilginin birleştirilerek sürecin genel değerlendirmesinin yapılması
Süreç henüz hatalı (spesifikasyon dışı) ürün üretmemektedir ancak istatistiksel olarak kontrol dışına çıkmıştır; gelecekte hatalı üretime yol açmaması için özel nedenin (örneğin hamur makinesindeki bir aşınma veya ayar bozukluğu) bulunup giderilmesi gerekir.
Kontrol sınırları ile spesifikasyon sınırları farklı kavramlardır; yüksek yeterliliğe sahip bir süreç kontrol altında olmasa dahi geçici bir süre uygun ürün üretebilir.

Key Concept

İstatistiksel Kalite Kontrol Temel Kavramları (Spesifikasyon ve Kontrol Sınırları Farkı)
Question 80Question

Bir gıda paketleme tesisinde, üretilen paketlerin net ağırlıkları Xˉ\bar{X} (ortalama) kontrol grafiği kullanılarak izlenmektedir. Sürecin kontrol sınırları, standart prosedür gereği ±3\pm 3 standart hata (±3σxˉ\pm 3\sigma_{\bar{x}}) mesafesinde belirlenmiştir. Kalite kontrol yöneticisi, üretim sürecinde meydana gelebilecek küçük ortalama kaymalarını daha erken tespit edebilmek ve grafiğin duyarlılığını artırmak amacıyla, her periyotta alınan alt grup (örneklem) hacmini (nn) artırmaya karar vermiştir. Yeni hesaplamalarda da kontrol sınırları için ±3\pm 3 standart hata kuralı uygulanmaya devam edilmiştir.

İstatistiksel kalite kontrol teorisine göre, alt grup hacminin (nn) artırılmasının Tip I (α\alpha, üretici riski) ve Tip II (β\beta, tüketici riski) hata olasılıkları üzerindeki beklenen teorik etkisi aşağıdakilerden hangisidir?

Show answer & explanation

Answer: Tip I (α\alpha) hatası olasılığı sabit kalırken, Tip II (β\beta) hatası olasılığı azalır.

Answer

Tip I (α\alpha) hatası olasılığı sabit kalırken, Tip II (β\beta) hatası olasılığı azalır.
İstatistiksel kalite kontrolde, Xˉ\bar{X} grafiği için alt ve üst kontrol sınırları katsayısı (±3\pm 3) değiştirilmediği müddetçe Tip I (α\alpha, yanlış alarm) hatası yaklaşık %0.27 seviyesinde sabit kalır. Ancak alt grup hacminin (nn) artırılması, ortalamanın standart hatasını (σxˉ=σ/n\sigma_{\bar{x}} = \sigma / \sqrt{n}) düşürür. Bu matematiksel durum grafiğin istatistiksel gücünü (1-β\beta) artırır ve süreçte meydana gelebilecek gerçek bir kaymanın tespit edilme olasılığını yükseltir. Hatayı tespit etme olasılığının artması, o kaymayı gözden kaçırma riski olan Tip II (β\beta) hatasının azalması anlamına gelir.

Step-by-Step Solution

1
Tip I (α\alpha) hatasının örneklem hacminden etkilenip etkilenmediğini incelemek
Tip I hatası, süreç kontrol altındayken rastgele bir değerin ±3\pm 3 standart hata sınırları dışına çıkma ihtimalidir. Standart normal dağılım altında bu alan her zaman yaklaşık %0.27'dir ve nn değerinden bağımsızdır.
Kontrol sınırı katsayısı (k=3k=3) sabit kaldığı sürece α\alpha hata payı değişmez.
2
Örneklem hacminin (nn) standart hata üzerindeki etkisini belirlemek
Alt grup hacmi (nn) arttıkça, ortalamanın standart hatası (σxˉ=σ/n\sigma_{\bar{x}} = \sigma / \sqrt{n}) küçülür ve kontrol grafiğindeki sınırlar merkez çizgiye daha çok yaklaşır.
Merkezi Limit Teoremi gereği, örneklem hacmi büyüdükçe örneklem ortalamalarının varyansı azalır.
3
Daralan standart hatanın Tip II (β\beta) hatası üzerindeki etkisini yorumlamak
Standart hata küçüldüğünde, süreç ortalamasındaki gerçek ve küçük bir kaymanın sınırların dışına çıkma ve tespit edilme olasılığı (grafiğin gücü) artar. Bu durumu gözden kaçırma olasılığı olan Tip II (β\beta) hatası ise azalır.
Sınırlar daraldığı için grafik daha hassas hale gelir ve ortalamadaki istenmeyen kaymaları daha hızlı yakalar.

Key Concept

Kontrol Grafiğinin İşlem Karakteristiği (OC) ve Alt Grup Hacminin Hatalar Üzerindeki Etkisi
PreviousPage 4 / 7Next
İstatistiksel Kalite Kontrol Practice Questions — KPSS İstatistik — Page 4 | Examkin