Örnekleme Temel Kavramları

115 soru

Soru 41Soru

Bir araştırma şirketinin yürüttüğü sektörel analiz çalışmasında, saha ekiplerinden gelen basılı anket formları veri merkezine ulaştırılmıştır. Veri giriş uzmanlarının, formlarda yer alan "yıllık ciro" bilgisini sisteme kaydederken bazı tutarları yanlış hane kullanarak girdiği ve bu durumun kitle ortalamasına dair yapılan tahminlerde ciddi sapmalara yol açtığı belirlenmiştir.

Buna göre, veri derleme işleminden sonraki kayıt ve düzenleme süreçlerinde ortaya çıkan bu hata türü aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: İşleme hatası

Cevap

Veri toplandıktan sonraki kayıt ve düzenleme aşamalarında ortaya çıkan bu durum 'İşleme Hatası' olarak tanımlanır.
Verilerin toplanmasından sonraki aşamalar olan veri girişi, temizleme, kodlama ve tablolama süreçlerinde meydana gelen hatalar 'işleme hatası' (processing error) olarak adlandırılır. Senaryoda belirtilen ciro bilgilerinin yanlış hane ile sisteme girilmesi, tipik bir veri giriş hatasıdır.

Adım Adım Çözüm

1
Hatanın meydana geldiği aşamayı belirleme
Hata, veriler saha ekiplerinden geldikten sonra, veri merkezinde sisteme kayıt edilirken oluşmuştur.
Örnekleme dışı hataların sınıflandırılması için hatanın tasarım, uygulama veya analiz sonrası süreçlerin hangisinde gerçekleştiği önemlidir.
2
Hata türlerini karşılaştırma
Rassal seçim hatası (örnekleme hatası) değildir. Veri toplama anındaki bir yanlışlık (ölçüm hatası) da değildir. Verilerin işlenmesi (data processing) aşamasındaki bir veri giriş hatasıdır.
Kodlama, veri girişi ve düzenleme (editing) süreçleri 'İşleme Hatası' kapsamındadır.

Anahtar Kavram

Örnekleme dışı hatalar kapsamında yer alan 'İşleme Hatası', verilerin derlenmesinden sonra istatistiksel analiz aşamasına kadar geçen süreçteki (giriş, kodlama, ağırlıklandırma vb.) teknik hataları ifade eder.
Tahmini Süre:1m 15s
Soru 42Soru

Ticaret Bakanlığı, Türkiye genelinde kayıtlı 15.00015.000 e-ihracat firmasının dijital dönüşüm süreçlerini analiz etmek amacıyla iadesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle 600600 firmadan oluşan bir örneklem seçmiştir. Bu araştırmada kullanılan örnekleme kesri (ff) ve büyüme faktörü (WW) ile bu değerlerin yorumu hakkında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Örnekleme kesri 0,040,04'tür ve örneklemdeki her bir firma kitledeki 2525 firmayı temsil etmektedir.

Cevap

Örnekleme kesri 0,04 olup, örneklemdeki her bir firma kitledeki 25 firmayı temsil etmektedir.
Doğru ifade, örnekleme kesrinin örneklem hacminin kitle hacmine oranı (600/15.000=0,04600/15.000 = 0,04) olduğunu ve büyüme faktörünün (15.000/600=2515.000/600 = 25) örneklemdeki her bir firmanın kitledeki 2525 firmayı temsil ettiğini doğru bir şekilde belirtmektedir.

Adım Adım Çözüm

1
Örnekleme kesrinin hesaplanması
f=nN=60015.000=0,04f = \frac{n}{N} = \frac{600}{15.000} = 0,04
Örnekleme kesri, örneklem hacminin kitle hacmine oranını ifade eder.
2
Büyütme faktörünün hesaplanması
W=Nn=15.000600=25W = \frac{N}{n} = \frac{15.000}{600} = 25
Büyütme faktörü, örnekleme kesrinin tersidir ve kitle hacminin örneklem hacmine bölünmesiyle bulunur.
3
Değerlerin yorumlanması
Her 1 örneklem birimi = 25 kitle birimi
Büyütme faktörü (WW), örneklemdeki bir birimin kitlede temsil ettiği birim sayısını (ağırlığını) gösterir.

Anahtar Kavram

Örnekleme Kesri ve Büyütme Faktörü İlişkisi

Daha Fazla Pratik

Büyütme faktörü kullanılarak kitle toplamı tahmininin nasıl yapıldığını incelemek konuyu pekiştirecektir.
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 43Soru

Bir organize sanayi bölgesinde faaliyet gösteren toplam 1.2001.200 tekstil işletmesinin yıllık su tüketim maliyetlerini araştırmak isteyen bir uzman, zaman ve maliyet tasarrufu sağlamak amacıyla bu işletmeler arasından tesadüfi olarak 150150 işletme seçerek gerekli verileri toplamıştır.

Buna göre, bu istatistiksel çalışmadaki "kitle" ve "örneklem" kavramları aşağıdakilerin hangisinde doğru olarak tanımlanmıştır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Kitle: Sanayi bölgesindeki 1.2001.200 tekstil işletmesi; Örneklem: Seçilen 150150 tekstil işletmesi

Cevap

İstatistiksel çalışmada kitle, araştırmaya dahil edilen tüm birimleri ifade eden 1.2001.200 tekstil işletmesi; örneklem ise bu gruptan seçilen alt küme olan 150150 tekstil işletmesidir.
İstatistiksel bir araştırmada, hakkında veri toplanmak istenen ve tanımlanan sınır içindeki tüm birimlerin oluşturduğu bütün 'kitle' (evren) olarak adlandırılır. Bu olayda sanayi bölgesindeki 1.2001.200 tekstil işletmesinin tamamı kitleyi oluşturur. Bu kitlenin içerisinden zaman ve maliyet kısıtı nedeniyle belirli bir yöntemle seçilen ve üzerinde inceleme yapılan grup ise 'örneklem'dir. Bu çalışmada seçilen 150150 işletme örneklemi temsil etmektedir.

Adım Adım Çözüm

1
Araştırmanın hedef birimlerini (kitleyi) belirleme
Sanayi bölgesindeki tüm 1.2001.200 tekstil işletmesi kitledir.
Kitle (evren), hakkında bilgi toplanmak istenen tüm gözlem birimlerinin oluşturduğu topluluktur.
2
Araştırma için seçilen alt grubu (örneklemi) belirleme
Tesadüfi olarak seçilen 150150 işletme örneklemdir.
Örneklem, kitlenin özelliklerini yansıtmak üzere belirli yöntemlerle seçilen bir alt kümesidir.

Anahtar Kavram

Kitle (Evren) ve Örneklem Kavramları
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 44Soru

Bir organize sanayi bölgesinde faaliyet gösteren 8.0008.000 küçük ve orta büyüklükteki işletmenin (KOBİ) enerji kullanım verimliliğini analiz etmek amacıyla, iadesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle 400400 işletme belirlenerek bir araştırma yürütülmüştür.

Buna göre, bu araştırmadaki büyütme faktörü (genişletme faktörü) değeri ve bu değerin istatistiksel anlamı aşağıdakilerin hangisinde doğru olarak verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 2020; Örnekleme seçilen her bir işletme, kitledeki 2020 işletmeyi temsil etmektedir.

Cevap

Büyütme faktörü 2020 olup, örneklemdeki her bir işletmenin kitledeki 2020 işletmeyi temsil ettiği anlamına gelir.
Büyütme faktörü (genişletme faktörü), kitlenin hacminin örneklem hacmine oranı (W=N/nW = N/n) olarak tanımlanır. Bu araştırmada W=8.000/400=20W = 8.000 / 400 = 20 değeri elde edilir. Bu değer, örnekleme seçilen her bir birimin kitledeki toplam kaç birimi temsil ettiğini veya kitle toplamını tahmin ederken örneklem değerlerinin hangi katsayı ile çarpılacağını (ağırlığını) ifade eder.

Adım Adım Çözüm

1
Kitle hacmi (NN) ve örneklem hacmini (nn) belirleyiniz.
N=8.000N = 8.000, n=400n = 400
Hesaplamada kullanılacak kitle ve örneklem büyüklüklerinin tespiti gereklidir.
2
Büyütme faktörü (WW) formülünü uygulayınız.
W=Nn=8.000400=20W = \frac{N}{n} = \frac{8.000}{400} = 20
Büyütme faktörü, kitle büyüklüğünün örneklem büyüklüğüne bölünmesiyle elde edilir.
3
Elde edilen değerin istatistiksel yorumunu yapınız.
Örneklemdeki her bir birim, kitledeki 2020 birimi temsil eder.
Büyütme faktörü, örneklem birimlerinin kitleyi temsil etme gücünü (ağırlığını) ifade eder.

Anahtar Kavram

Büyütme Faktörü (Expansion Factor)
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 45Soru

İstatistiksel bir araştırmada, olasılıklı örnekleme yöntemleri kullanılarak seçilen bir örneklem üzerinden hesaplanan tahmin edicinin değeri ile kitleye ait gerçek parametre değeri arasındaki fark, örnekleme sürecinin doğasından kaynaklanan "örnekleme hatasını" oluşturur.

Örnekleme hatasının özellikleri ve diğer hata türleri ile ilişkisi dikkate alındığında, aşağıdakilerden hangisi bu hata türü için geçerli bir ifadedir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Örneklem hacmi (nn) arttıkça, örnekleme hatasının beklenen büyüklüğü ve standart hatası genellikle azalma eğilimi gösterir.

Cevap

Örneklem hacmi arttıkça örnekleme hatasının azalması
İstatistiksel teoride, örneklem hacmi (nn) arttıkça örneklemin kitleyi temsil gücü artar. Bu durum, örneklemden elde edilen istatistiğin (tahmin edici), kitle parametresi etrafındaki dağılımının daralmasına (standart hatanın küçülmesine) ve dolayısıyla beklenen örnekleme hatasının azalmasına neden olur.

Adım Adım Çözüm

1
Örnekleme hatasının tanımını analiz etme
Örnekleme hatası = I˙statistikParametre|\text{İstatistik} - \text{Parametre}| farkıdır.
Hatanın kaynağını belirlemek için temel tanım gereklidir.
2
Örneklem hacmi (nn) ile hata arasındaki ilişkiyi kurma
Standart hata formülü (σxˉ=σ/n\sigma_{\bar{x}} = \sigma / \sqrt{n}) üzerinden nn paydada olduğu için ters yönlü ilişki tespit edilir.
Hatanın hacimle nasıl değiştiğini matematiksel olarak doğrulamak için.
3
Diğer hata türlerini (Örnekleme Dışı Hatalar) ayırt etme
Anket tasarımı, çerçeve hatası ve cevap vermeme gibi hataların örnekleme dışı olduğu belirlenir.
Seçenekler arasındaki kavramsal karışıklığı gidermek için.

Anahtar Kavram

Örnekleme hatası, örneklem hacmi ile ters orantılı olan ve sadece örnekleme çalışmalarında ortaya çıkan rassal bir hatadır.

Daha Fazla Pratik

Örnekleme dışı hataların (non-sampling errors) tam sayım yapıldığında da ortaya çıkabileceği konusunu inceleyiniz.
Tahmini Süre:1m 15s
Soru 46Soru

Bir büyükşehir belediyesi, sorumluluk alanındaki N=50.000N = 50.000 hanenin günlük ortalama su tüketim miktarını (μ\mu) tahmin etmek amacıyla, basit rastgele örnekleme yöntemiyle n=500n = 500 hane seçmiştir. Yapılan inceleme sonucunda, seçilen hanelerin günlük ortalama su tüketimi xˉ=185\bar{x} = 185 litre ve standart sapması s=20s = 20 litre olarak hesaplanmıştır. Bu araştırmadaki temel kavramlar ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Kentteki tüm hanelerin gerçek ortalama tüketimi (μ\mu) bir parametre; örneklemden hesaplanan 185185 litre değeri ise bir istatistiktir.

Cevap

Kentteki tüm hanelerin gerçek ortalama tüketimi (μ\mu) bir parametre; örneklemden hesaplanan 185185 litre değeri ise bir istatistiktir.
İstatistiksel çalışmalarda kitleyi (tüm birimleri) temsil eden özet değerlere (ortalama, varyans vb.) parametre denir. Bu senaryoda kitledeki tüm hanelerin gerçek ortalaması (μ\mu) bir parametredir. Örneklemden elde edilen ve kitle parametrelerini tahmin etmek için kullanılan özet değerlere ise istatistik denir. Hesaplanan 185185 litre değeri örneklem ortalaması (xˉ\bar{x}) olduğu için bir istatistiktir.

Adım Adım Çözüm

1
Kitle ve örneklem büyüklüklerini tanımlama
Kitle (NN) = 50.00050.000 hane, Örneklem (nn) = 500500 hane.
Hesaplamaların ve tanımların hangi kümeye ait olduğunu belirlemek için gereklidir.
2
Parametre kavramını uygulama
Kitle ortalaması (μ\mu) bir parametredir.
Parametre, kitleyi tanımlayan sabit bir sayısal değerdir.
3
İstatistik kavramını uygulama
Örneklem ortalaması (xˉ=185\bar{x} = 185) bir istatistiktir.
İstatistik, örneklem verilerinden hesaplanan ve örneklemden örnekleme değişebilen bir değerdir.

Anahtar Kavram

Parametre ve İstatistik Ayrımı
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 47Soru

Bir araştırmacı, 20252025 yılı içerisinde Ankara ilindeki kamu hastanelerinden sağlık hizmeti alan hastaların sunulan hizmetten memnuniyet düzeylerini belirlemek amacıyla bir çalışma planlamıştır. Bu kapsamda, Ankara'daki tüm kamu hastanelerinden belirli bir yöntemle seçilen 1.5001.500 hasta ile yüz yüze anket yapılmıştır.

Bu araştırmaya ilişkin kitle (evren) ve örneklem tanımları dikkate alındığında, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Kitle, 20252025 yılında Ankara'daki kamu hastanelerinden hizmet alan tüm hastaları; örneklem ise araştırmaya dahil edilen 1.5001.500 hastayı ifade eder.

Cevap

Kitle, 20252025 yılında Ankara'daki kamu hastanelerinden hizmet alan tüm hastaları; örneklem ise araştırmaya dahil edilen 1.5001.500 hastayı ifade eder.
Kitle (evren), bir araştırmanın kapsamına giren ve ilgilenilen değişken bakımından ortak özelliklere sahip birimlerin tamamıdır. Bu senaryoda Ankara'daki kamu hastanelerinden hizmet alan tüm hastalar kitleyi oluşturur. Örneklem ise kitlenin özelliklerini yansıtmak amacıyla belirli yöntemlerle seçilen alt kümedir; bu durumda seçilen 1.5001.500 hasta örneklemdir.

Adım Adım Çözüm

1
Araştırmanın hedef birimlerini belirlemek.
Araştırma Ankara'daki kamu hastanelerinden hizmet alan tüm hastaları hedeflemektedir (Kitle/Evren).
Kitle, hakkında bilgi toplanmak istenen ve belirli ortak özelliklere sahip birimlerin tamamıdır.
2
Fiilen incelenen birimleri belirlemek.
Araştırmada veri toplanan 1.5001.500 hasta belirlenmiştir (Örneklem).
Örneklem, kitlenin özelliklerini yansıtmak üzere kitleden seçilen ve üzerinde çalışma yapılan sınırlı bir parçadır.
3
Doğru tanımı seçeneklerle eşleştirmek.
Kitle ve örneklem tanımlarının doğru yapıldığı seçenek onaylanır.
İstatistiksel çıkarımın temeli, örneklemden elde edilen bulguları kitleye genellemeye dayanır.

Anahtar Kavram

Kitle (Evren) ve Örneklem Ayrımı
Soru 48Soru

Bir kamu araştırma merkezi, bir bölgedeki yazılım firmalarının Ar-Ge kapasitelerini belirlemek amacıyla bir anket çalışması planlamıştır. Örneklem seçimi için bölgedeki teknokent yönetiminin altı ay önceki firma listesi kullanılmıştır. Araştırma sırasında, listedeki bazı firmaların faaliyetine son verdiği (aşırı çerçeve), bazı yeni kurulan firmaların ise listede yer almadığı (eksik çerçeve) belirlenmiştir.

Bu durumdaki hata türü ve bu hatanın istatistiksel sınıflandırması aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Çerçeve hatası - Örnekleme dışı hata

Cevap

Karşılaşılan durum bir çerçeve hatasıdır ve bu hata genel olarak örnekleme dışı hata kategorisinde yer almaktadır.
Araştırmada kullanılan liste (teknokent kayıtları) örnekleme çerçevesini temsil eder. Bu listedeki eksiklikler veya fazlalıklar doğrudan 'çerçeve hatası' olarak tanımlanır. İstatistik literatüründe, veri toplama ve hazırlık aşamasındaki bu tür yapısal sorunlar 'örnekleme dışı hatalar' (non-sampling errors) başlığı altında incelenir.

Adım Adım Çözüm

1
Kullanılan listenin istatistiksel rolünü belirlemek.
Teknokent firma listesi, örneklemin seçileceği 'Örnekleme Çerçevesi'dir.
Kitlenin tüm birimlerini içeren veya içerdiği varsayılan fiziksel kayıtlar çerçeve olarak adlandırılır.
2
Listedeki uyumsuzlukları teşhis etmek.
Kapanan firmalar 'aşırı çerçeve' (overcoverage), yeni firmaların yokluğu ise 'eksik çerçeve' (undercoverage) hatasıdır.
Çerçevenin hedef kitle ile birebir örtüşmemesi durumuna çerçeve hatası denir.
3
Hatanın ana kaynağını sınıflandırmak.
Bu hata şansa bağlı bir seçimden değil, hazırlık sürecindeki kusurdan kaynaklandığı için 'Örnekleme Dışı Hata'dır.
Örnekleme hatası sadece n<Nn < N olmasından kaynaklanan tesadüfi hatadır; çerçeve, ölçüm ve yanıtlamama hataları ise örnekleme dışı kategorisindedir.

Anahtar Kavram

Örnekleme Çerçevesi ve Çerçeve Hatalarının Sınıflandırılması

Daha Fazla Pratik

Örnekleme hatası ile örnekleme dışı hatayı birbirinden ayıran temel unsurların (örneklem hacmi artışı ile hata değişimi gibi) incelenmesi faydalı olacaktır.
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 49Soru

Bir kamu kurumu tarafından yürütülen istatistiksel bir araştırmada, kitle büyüklüğü N=10.000N=10.000 olan bir hedef kitledeki bireylerin aylık tasarruf miktarlarını tahmin etmek amacıyla n=400n=400 birimlik bir örneklem basit rastgele örnekleme yöntemiyle seçilmiştir. Araştırma sonucunda elde edilen örneklem ortalaması (yˉ\bar{y}) ile kitle ortalaması (μ\mu) arasında bir fark olduğu gözlenmiş ve bu farkın sadece rassal seçimden kaynaklandığı belirtilmiştir.

Bu duruma ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Söz konusu fark örnekleme hatasıdır ve örneklem hacmi (nn) artırıldığında bu hatanın varyansının (ve dolayısıyla standart hatasının) azalması beklenir.

Cevap

Söz konusu farkın örnekleme hatası olduğu ve örneklem hacmi arttıkça bu hatanın beklenen büyüklüğünün azalacağı ifadesi doğrudur.
Doğru ifade, bu farkın bir örnekleme hatası olduğunu ve örneklem hacmi (nn) arttıkça bu hatanın (standart hatanın) azalacağını belirtmektedir. İstatistiksel teoride, örneklem kitleyi ne kadar büyük bir hacimle temsil ederse, rassal seçimden kaynaklanan sapmaların ortalaması o kadar küçülür.

Adım Adım Çözüm

1
Hatanın kaynağını belirleme
Hata sadece rassal seçimden kaynaklanmaktadır.
Soruda farkın sadece rassal seçimden kaynaklandığı vurgulandığı için bu bir 'Örnekleme Hatası'dır.
2
Terimlerin tanımlanması
yˉ\bar{y} bir istatistik, μ\mu ise bir parametredir.
Örneklemden elde edilen değerler istatistik, kitleye ait gerçek değerler ise parametredir.
3
Örneklem hacmi ile ilişkiyi analiz etme
nn arttıkça standart hata (SE=sn1fSE = \frac{s}{\sqrt{n}} \sqrt{1-f}) azalır.
Örnekleme teorisine göre, örneklem büyüklüğü arttıkça örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı daralır ve kitle parametresine yaklaşır.

Anahtar Kavram

Örnekleme Hatası ve Örneklem Hacmi İlişkisi

Daha Fazla Pratik

Örnekleme dışı hataların (non-sampling errors) hangi durumlarda tam sayımda bile ortaya çıkabileceğini inceleyiniz.
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 50Soru

Bir büyükşehir belediyesi, il sınırları içerisindeki kayıtlı esnafların dijital dönüşüm süreçlerini analiz etmek amacıyla bir araştırma planlamaktadır. Araştırmanın örnekleme çerçevesi olarak belediyenin 'Ruhsat ve Denetim Müdürlüğü' veritabanı kullanılacaktır. Yapılan ön incelemede; adresi değişen bazı esnafların eski ve yeni adresleriyle listede ikişer kez yer aldığı, faaliyetine son veren bazı işletmelerin kaydının henüz silinmediği ve son bir ayda yeni açılan bazı dükkanların ise veritabanına henüz dahil edilmediği tespit edilmiştir.

Buna göre, bu örnekleme çerçevesinde karşılaşılan 'eksik çerçeve' (undercoverage\text{undercoverage}) hatası aşağıdakilerden hangisini ifade etmektedir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Yeni açılan dükkanların henüz sisteme dahil edilmemiş olması

Cevap

Yeni açılan dükkanların sisteme dahil edilmemiş olması durumu, hedef kitlenin bir kısmının çerçevede temsil edilememesi nedeniyle 'eksik çerçeve' (undercoverage\text{undercoverage}) hatasıdır.
Eksik çerçeve, hedef kitledeki bazı birimlerin çeşitli nedenlerle (güncellik kaybı, kayıt dışılık vb.) örnekleme çerçevesine dahil edilmemesidir. Senaryoda yeni açılan dükkanların listede olmaması bu tanıma tam olarak uymaktadır.

Adım Adım Çözüm

1
Örnekleme çerçevesi hatalarının sınıflandırılması
Senaryoda üç tip hata belirlenmiştir: Mükerrer kayıtlar (iki kez yer alma), aşırı çerçeve (faaliyetine son verenler) ve eksik çerçeve (yeni açılanlar).
Hataların doğru teşhis edilmesi için kavramsal tanımların ayrıştırılması gerekir.
2
Eksik çerçeve (undercoverage\text{undercoverage}) tanımıyla eşleştirme
Kitlede var olan ancak listede yer almayan 'yeni açılan dükkanlar' bu kategoriye girer.
Eksik çerçeve, listenin güncel olmaması veya bazı birimleri kapsamaması durumunda ortaya çıkar.

Anahtar Kavram

Örnekleme Çerçevesi Hataları
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 51Soru

Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, Organize Sanayi Bölgelerinde (OSBOSB) faaliyet gösteren işletmelerin enerji verimliliği ve yeşil dönüşüm kapasitelerini belirlemek amacıyla bir araştırma planlamaktadır. Araştırmanın örneklemini seçmek için Bakanlık veri tabanında yer alan "OSB Güncel İşletme Kayıt Listesi" temel alınmıştır. Ancak yapılan ön incelemede; listede yer alan bazı işletmelerin faaliyetine son verdiği, buna karşın yeni kurulan bazı işletmelerin ise henüz listeye dahil edilmediği tespit edilmiştir.

Bu araştırma süreci ve kullanılan liste ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Yeni açılan işletmelerin veri tabanında bulunmaması nedeniyle kitle dışında kalması, örnekleme dışı hatalardan biri olan çerçeve hatasıdır.

Cevap

Yeni açılan işletmelerin veri tabanında bulunmaması nedeniyle kitle dışında kalması durumu, örnekleme dışı hatalardan biri olan çerçeve hatasıdır.
Yeni kurulan işletmelerin listede yer almaması, hedeflenen kitlenin bir kısmının çerçeve dışında kalmasına (undercoverage) neden olur. Bu durum, veri toplama veya örnekleme tasarımındaki kusurlardan kaynaklandığı için örnekleme dışı hatalar (non-sampling errors) başlığı altındaki 'çerçeve hatası' olarak tanımlanır.

Adım Adım Çözüm

1
Kullanılan aracın tanımlanması
İşletme Kayıt Listesi = Örnekleme Çerçevesi
Kitledeki birimlere ulaşmak için kullanılan somut listeye örnekleme çerçevesi denir.
2
Hata türlerinin belirlenmesi
Eksik çerçeve ve Aşırı çerçeve
Yeni işletmelerin olmaması 'eksik çerçeve', kapalı işletmelerin olması 'aşırı çerçeve' hatasıdır.
3
Hatanın genel sınıflandırmasının yapılması
Çerçeve hataları ⊂ Örnekleme Dışı Hatalar
Örnekleme hatası sadece örnekleme seçimine (şansa) bağlıyken; çerçeve, ölçüm ve cevaplamama gibi hatalar örnekleme dışı hatalardır.

Anahtar Kavram

Örnekleme çerçevesi hataları, kitleyi tam olarak temsil etmeyen listelerden kaynaklanan ve örneklem hacminden bağımsız olan örnekleme dışı hatalardır.
Tahmini Süre:1m 15s
Soru 52Soru

Bir araştırmacı, bir ildeki süpermarket zincirlerinde çalışan personelin iş yükü algısını ölçmek amacıyla iki farklı örnekleme planı hazırlamıştır:

I. Plan: İldeki tüm süpermarket şubelerinin listesi çerçeve olarak kullanılmış, bu listeden tesadüfi olarak 1515 şube seçilmiş ve seçilen şubelerdeki her bir personelden veri toplanmıştır.

II. Plan: İldeki tüm süpermarket personeli tek bir listede birleştirilmiş, bu listeden tesadüfi olarak 120120 personel seçilmiş ve seçilen bu personelden veri toplanmıştır.

Buna göre, bu örnekleme planlarındaki örnekleme birimi ve gözlem birimi eşleşmeleriyle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: I. planda örnekleme birimi süpermarket şubesi iken gözlem birimi personeldir; II. planda ise örnekleme ve gözlem birimi aynı olup personeldir.

Cevap

I. planda örnekleme birimi süpermarket şubesi iken gözlem birimi personeldir; II. planda ise örnekleme ve gözlem birimi aynı olup personeldir.
I. planda araştırmacı şube listesini kullanarak seçim yaptığı için örnekleme birimi süpermarket şubesidir. Ancak her personelden veri topladığı için gözlem birimi personeldir. II. planda ise doğrudan personel listesinden seçim yapılıp personelden veri alındığı için her iki birim de personeldir.

Adım Adım Çözüm

1
I. Planın analiz edilmesi
Örnekleme Birimi: Süpermarket Şubesi, Gözlem Birimi: Personel
Çerçeve olarak şube listesi kullanılmış ve şubeler seçilmiştir (örnekleme birimi). Ancak veri her bir personelden toplanmıştır (gözlem birimi).
2
II. Planın analiz edilmesi
Örnekleme Birimi: Personel, Gözlem Birimi: Personel
Çerçeve olarak personel listesi kullanılmış ve doğrudan personel seçilmiştir (örnekleme birimi). Veri de seçilen bu personelden toplanmıştır (gözlem birimi).
3
Eşleşmenin doğrulanması
I. planda birimler farklı, II. planda birimler aynıdır.
Küme örneklemesi gibi aşamalı veya grup bazlı seçimlerde birimler genellikle farklılaşırken, basit rastgele seçimlerde birimler genellikle çakışır.

Anahtar Kavram

Örnekleme birimi, üzerinde seçim işleminin yapıldığı birimdir; gözlem birimi ise ölçümün veya verinin fiilen alındığı birimdir.
Soru 53Soru

T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, bir bölgedeki tüm işletmelerin (N=2.500N = 2.500) yıllık Ar-Ge harcamalarını incelemektedir. Bu amaçla rastgele seçilen 100100 işletmeden elde edilen verilerle ortalama Ar-Ge harcaması 1,21,2 milyon TL olarak hesaplanmıştır. Buna göre, hesaplanan 1,21,2 milyon TL değeri ve tüm işletmelerin (kitlenin) sahip olduğu gerçek ortalama değeri (μ\mu) sırasıyla aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: İstatistik - Parametre

Cevap

Hesaplanan ortalama değer bir 'İstatistik', kitlenin gerçek ortalaması ise bir 'Parametre' olarak adlandırılır.
Örneklemden (seçilen 100 işletme) hesaplanan 1,21,2 milyon TL değeri bir 'istatistik'tir; kitlenin (2.500 işletme) tamamını temsil eden gerçek ortalama (μ\mu) ise 'parametre'dir. Bu nedenle sıralama İstatistik - Parametre şeklinde olmalıdır.

Adım Adım Çözüm

1
Verinin kaynağını belirleme
1,21,2 milyon TL değeri, 2.5002.500 işletme arasından seçilen 100100 işletmelik bir 'örneklem' grubundan elde edilmiştir.
Örneklemden hesaplanan her türlü sayısal özetleyici değer (ortalama, oran, varyans vb.) bir istatistiktir.
2
Kitle özelliğini tanımlama
Tüm işletmelerin (N=2.500N=2.500) sahip olduğu gerçek ortalama (μ\mu), 'kitleye' ait bir özelliktir.
Kitlenin tamamı üzerinden hesaplanan veya kitleyi tanımlayan sabit değerlere parametre denir.

Anahtar Kavram

Örneklem karakteristikleri istatistik, kitle karakteristikleri parametredir.

Daha Fazla Pratik

Farklı örnekleme türlerinde (tabakalı, küme) parametrelerin nasıl tahmin edildiği ve bu tahmin edicilerin (istatistiklerin) özelliklerini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 54Soru

Büyük ölçekli istatistiksel araştırmalarda, bir hedef kitlenin tamamını (tam sayım) incelemek yerine bu kitleyi temsil eden bir örneklem üzerinden veri derlenir. Bu süreçte araştırmacılar, elde ettikleri tahminlerin kitle gerçeğini ne kadar yansıttığını değerlendirirken karşılaştıkları toplam hatayı çeşitli bileşenlere ayırarak analiz ederler.

Araştırma sürecindeki hata türleri ve bunların örneklem hacmi (nn) ile ilişkisi dikkate alındığında, örnekleme hatası (sampling error) kavramına ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Örnekleme hatası, kitle parametresinin bir örneklem istatistiği ile tahmin edilmesi sırasında yalnızca kitlenin bir kısmının gözlemlenmesinden kaynaklanan rassal bir sapmadır ve iadesiz seçimde örneklem hacmi (nn) kitle büyüklüğüne (NN) yaklaştıkça azalır.

Cevap

Örnekleme hatası, tam sayım yerine kitlenin sadece bir alt kümesinin incelenmesi sonucu ortaya çıkan ve örneklem hacmi (nn) kitle hacmine (NN) yaklaştıkça azalan rassal bir sapmadır.
Doğru ifade, örnekleme hatasını tam sayım yapılmaması nedeniyle kitle parametresi ile örneklem istatistiği arasında ortaya çıkan şansa bağlı fark olarak açıklar. Matematiksel olarak, varyans formülündeki sonlu kitle düzeltme çarpanı NnN1\frac{N-n}{N-1} dikkate alındığında, örneklem hacmi (nn) kitle büyüklüğüne (NN) yaklaştıkça örnekleme hatası sıfıra doğru azalır.

Adım Adım Çözüm

1
Soruda istenen 'örnekleme hatası' kavramının teorik sınırlarını ve nn ile olan matematiksel ilişkisini belirlemek.
Örnekleme hatası, rassal seçimden kaynaklı varyans dalgalanmasıdır. Kitle tam sayıldığında (n=Nn=N) sıfırlanacağı için, nn ile ters orantılı bir ilişkiye sahiptir.
Hata türlerini (örnekleme ve örnekleme dışı) ayırt etmek için kavramsal tanımların netleştirilmesi zorunludur.
2
Seçeneklerde sunulan hata tanımlarını kaynaklarına göre sınıflandırmak.
Çerçeve eksikliği, anketör/ölçüm hataları ve bilgisayara veri aktarımı sırasındaki kodlama sorunlarının tamamı sürece dair yönetimsel hatalar olup 'örnekleme dışı hata' kategorisine girer.
Soru yalnızca 'örnekleme hatası' ile ilgili doğru bilgiyi talep etmektedir.
3
Parametre ve istatistik kavramlarının kullanım doğruluğunu analiz etmek.
Parametrenin kitleye ait sabit bir değer, istatistiğin ise örneklemden elde edilen rastgele bir değişken olduğu hatırlanarak hatalı kavram değişimleri elenmiştir.
Tahminleme teorisinde bu iki kavramın yeri ve matematiksel doğası birbirinden tamamen farklıdır.

Anahtar Kavram

Örnekleme Hatası ve Örnekleme Dışı Hata Ayrımı
Soru 55Soru

T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı tarafından bir tarım havzasındaki tüm işletmelerin (N=5.000N=5.000) modern sulama sistemlerine geçiş oranını (π\pi) belirlemek amacıyla bir araştırma planlanmıştır. Tam sayım yapılmasının mümkün olmadığı bu çalışmada, basit rastgele örnekleme yöntemiyle seçilen 200200 işletme (nn) incelenmiş ve bu işletmelerin %35\%35'inin (p^\hat{p}) modern sulama sistemlerini kullandığı saptanmıştır.

Bu araştırmada kullanılan kavramlar ve elde edilen değerler ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: π\pi değeri kitleyi niteleyen bir parametre, p^=0,35\hat{p} = 0,35 değeri ise örneklemden hesaplanan bir istatistiktir.

Cevap

Kitleye ait karakteristik değer olan π\pi bir parametre iken, örneklem verilerinden hesaplanan p^=0,35\hat{p} = 0,35 değeri bir istatistiktir.
Kitleye (evrene) ait sayısal karakteristiklere 'parametre', örnekleme ait sayısal karakteristiklere ise 'istatistik' denir. Soruda havzadaki tüm işletmeleri (NN) niteleyen π\pi oranı kitleye ait olduğu için parametredir. Seçilen 200200 işletmeden (nn) hesaplanan 0,350,35 (%35\%35) değeri ise örnekleme ait olduğu için istatistiktir.

Adım Adım Çözüm

1
Kitle (Evren) ve örneklem ayrımını yapın.
Kitle: Havzadaki tüm işletmeler (N=5.000N=5.000), Örneklem: Seçilen işletmeler (n=200n=200).
Parametre kitleye, istatistik ise örnekleme özgü kavramlardır.
2
İlgilenilen karakteristikleri (oranları) tanımlayın.
π\pi: Kitle oranı (Bilinmeyen gerçek değer), p^=0,35\hat{p} = 0,35: Örneklem oranı (Hesaplanan değer).
Hangi değerin nereden geldiğini belirlemek kavramsal sınıflandırma için zorunludur.
3
Kavramları eşleştirin.
Kitle karakteristiği = Parametre, Örneklem karakteristiği = İstatistik.
İstatistiksel terminolojide parametre kitleyi betimleyen sabit (ancak genelde bilinmeyen) bir değerdir; istatistik ise örneklemden örnekleme değişen bir rassal değişkendir.

Anahtar Kavram

Parametre ve İstatistik Ayrımı

Daha Fazla Pratik

Kitle parametrelerinin sembolleri (Yunan harfleri: μ,σ,π\mu, \sigma, \pi) ile örneklem istatistiklerinin sembollerini (Latin harfleri: xˉ,s,p\bar{x}, s, p) karşılaştıran bir tablo hazırlayınız.
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 56Soru

Bir üniversite kütüphane yönetimi, kütüphaneyi aktif olarak kullanan 20.00020.000 öğrencinin çalışma alanlarından duyduğu memnuniyeti ölçmek amacıyla iadesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle 400400 öğrenci seçmiştir.

Buna göre, bu araştırmadaki örnekleme kesri (ff) ve büyütme faktörünün (ww) değeri ile bu değerlerin yorumu hakkında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: f=0,02f = 0,02; örnekleme seçilen her bir öğrenci kitledeki 5050 öğrenciyi temsil etmektedir.

Cevap

Örnekleme kesri 0,020,02 olup, seçilen her bir öğrenci kitledeki 5050 öğrenciyi temsil etmektedir.
Örnekleme kesri, örneklem hacminin kitle büyüklüğüne oranı olarak 400/20.000=0,02400/20.000 = 0,02 şeklinde hesaplanır. Büyütme faktörü ise bu kesrin tersi (1/f1/f) veya kitle büyüklüğünün örneklem hacmine oranı (N/nN/n) olarak 20.000/400=5020.000/400 = 50 olarak bulunur. Bu değer, örnekleme giren her bir öğrencinin kitlede 50 kişiyi temsil ettiği anlamına gelir.

Adım Adım Çözüm

1
Kitle büyüklüğü (NN) ve örneklem hacmi (nn) değerlerini belirleyin.
N=20.000N = 20.000 ve n=400n = 400.
Hesaplamalar için temel kitle ve örneklem hacimlerinin tanımlanması gerekir.
2
Örnekleme kesrini (ff) hesaplayın.
f=nN=40020.000=0,02f = \frac{n}{N} = \frac{400}{20.000} = 0,02.
Örnekleme kesri, kitlenin ne kadarlık bir kısmının örnekleme seçildiğini oransal olarak ifade eder.
3
Büyütme faktörünü (ww) hesaplayın ve yorumlayın.
w=1f=Nn=20.000400=50w = \frac{1}{f} = \frac{N}{n} = \frac{20.000}{400} = 50.
Büyütme faktörü (ağırlık), her bir örneklem biriminin kitleden kaç birimi temsil ettiğini gösterir.

Anahtar Kavram

Örnekleme kesri (f=n/Nf = n/N) ve büyütme faktörü (w=N/nw = N/n)
Tahmini Süre:45s
Soru 57Soru

Bir kamu kurumu, bir sanayi havzasında faaliyet gösteren 60.00060.000 işletmenin dijital dönüşüm kapasitesini analiz etmek amacıyla iadesiz basit rastgele örnekleme yöntemiyle 1.2001.200 işletmeden oluşan bir örneklem seçmiştir. Bu araştırmada hesaplanan **büyütme (genişletme) faktörü (ww)** değeri ve bu değerin istatistiksel yorumu aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: w=50w = 50; Örnekleme dahil edilen her bir işletme kitledeki 5050 işletmeyi temsil etmektedir.

Cevap

Büyütme faktörü 50'dir ve her bir örneklem biriminin kitledeki 50 birimi temsil ettiğini gösterir.
Büyütme faktörü (ww), kitle hacminin örneklem hacmine bölünmesiyle (N/nN/n) elde edilir. Bu senaryoda 60.000/1.200=5060.000 / 1.200 = 50 sonucuna ulaşılır. İstatistiksel olarak bu değer, örneklemdeki her bir birimin kitle genelinde 5050 birimi temsil ettiğini ve kitle toplam tahminlerine ulaşmak için örneklem değerlerinin bu katsayı ile çarpılması gerektiğini ifade eder.

Adım Adım Çözüm

1
Kitle hacmi (NN) ve örneklem hacmi (nn) değerlerini belirleyin.
N=60.000N = 60.000 ve n=1.200n = 1.200
Hesaplamalar için temel girdi değerleridir.
2
Büyütme faktörü (ww) formülünü uygulayın.
w=Nn=60.0001.200=50w = \frac{N}{n} = \frac{60.000}{1.200} = 50
Büyütme faktörü, örnekleme kesrinin çarpmaya göre tersidir.
3
Elde edilen değerin istatistiksel anlamını yorumlayın.
w=50w = 50 ise örneklemdeki 11 birim kitledeki 5050 birimi temsil eder.
Büyütme faktörü, örneklem değerlerini kitle toplamına genişletmek için kullanılan bir ağırlık katsayısıdır.

Anahtar Kavram

Büyütme faktörü (w=N/nw = N/n), örnekleme kesrinin (f=n/Nf = n/N) tersidir ve bir örneklem biriminin temsil ettiği kitle birimi sayısını (ağırlığını) belirtir.

Daha Fazla Pratik

Büyütme faktörünün kitle toplamı (̂Y) tahmininde nasıl kullanıldığını ve örnekleme hatasıyla ilişkisini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 58Soru

Bir araştırmacı, kitle parametrelerini tahmin etmek amacıyla veri derleme yöntemi seçerken tam sayım (census) ile örnekleme (sampling) arasında bir tercih yapacaktır. Bu iki yöntemin hata yapıları, maliyet ve uygulama süreçleri dikkate alındığında, aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Tam sayımda örnekleme hatası (sampling errorsampling \ error) oluşmazken; kitle hacmi büyüdükçe veri derleme, eğitim ve denetim süreçlerindeki zorluklar nedeniyle örnekleme dışı hataların (nonsampling errornon-sampling \ error) kontrolü zorlaşmaktadır.

Cevap

Tam sayımda örnekleme hatasının oluşmadığı ancak kitle hacmi arttıkça örnekleme dışı hataların kontrolünün zorlaştığını belirten ifade doğrudur.
Doğru cevap, tam sayımda kitledeki her birim incelendiği için seçimden kaynaklanan bir hata (örnekleme hatası) bulunmadığını, ancak kitle büyüdükçe yönetilmesi gereken operasyonun (personel, veri girişi, denetim) zorlaşması sebebiyle örnekleme dışı hataların artabileceğini belirten seçenektir.

Adım Adım Çözüm

1
Tam sayım ve örnekleme yöntemlerinin hata bileşenlerini analiz et.
Tam sayımda örnekleme hatası sıfırdır; örneklemede ise hem örnekleme hatası hem de örnekleme dışı hata mevcuttur.
Yöntemlerin teorik temellerini ayırt etmek.
2
Örnekleme dışı hataların (ölçüm, çerçeve, cevap vermeme vb.) kitle büyüklüğü ile ilişkisini değerlendir.
Kitle büyüdükçe (tam sayımda) personel sayısı ve veri hacmi arttığından bu hataların kontrolü güçleşir.
Operasyonel kısıtların hassasiyet üzerindeki etkisini anlamak.
3
Tahribatlı muayene ve maliyet gibi pratik kısıtları göz önünde bulundurarak seçenekleri ele.
Tahribatlı testlerde örneklemenin zorunlu olduğu ve örneklemenin her zaman daha hatalı olmadığı sonucuna ulaşılır.
Yöntemler arası temel avantaj ve dezavantaj dengesini kurmak.

Anahtar Kavram

Toplam Hata ve Operasyonel Verimlilik Dengesi

Daha Fazla Pratik

Örnekleme hatası ile örnekleme dışı hataların kitle ve örneklem büyüklüğü ile nasıl değiştiğini gösteren grafiksel analizleri inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 15s
Soru 59Soru

T.C. Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı, bir metropoldeki tüm abonman kartı sahiplerinin (N=40.000N = 40.000) bir ay içindeki ortalama toplu taşıma kullanım sayısını belirlemek istemektedir. Bu amaçla rastgele seçilen n=800n = 800 abonenin verileri incelenmiş ve bu grubun aylık ortalama kullanım sayısı 5454 olarak hesaplanmıştır.

Buna göre, araştırmadaki parametre ve istatistik değerleri aşağıdakilerin hangisinde doğru tanımlanmıştır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Parametre: 40.00040.000 abonenin tamamının gerçek kullanım ortalaması (μ\mu); İstatistik: 800800 abonenin hesaplanan ortalaması (xˉ=54\bar{x} = 54)

Cevap

Parametre, kitlenin tamamını (40.000 abone) temsil eden gerçek ortalama değeridir; istatistik ise seçilen örneklemden (800 abone) hesaplanan 54 değeridir.
İstatistik biliminde 'parametre', üzerinde çalışılan kitlenin (evrenin) tamamını niteleyen, genellikle bilinmeyen ve tahmin edilmeye çalışılan sabit bir değerdir (örneğin μ\mu). 'İstatistik' ise bu kitleden rastgele seçilen bir örneklem üzerinden hesaplanan ve parametreyi tahmin etmek için kullanılan değişkendir (örneğin xˉ\bar{x}). Senaryoda tüm abonelerin (40.00040.000) gerçek ortalaması parametre, seçilen grubun (800800) hesaplanan ortalaması (5454) ise istatistiktir.

Adım Adım Çözüm

1
Kitleyi ve örneklemi tanımlayın.
Kitle (NN): 40.000 abone; Örneklem (nn): 800 abone.
Parametre ve istatistik ayrımı yapmak için önce hangi grubun kitle, hangisinin örneklem olduğu belirlenmelidir.
2
Parametre ve istatistik tanımlarını uygulayın.
Parametre \rightarrow Kitle ortalaması (μ\mu); İstatistik \rightarrow Örneklem ortalaması (xˉ=54\bar{x} = 54).
İstatistiksel terminolojide kitleyi özetleyen sayısal değerlere parametre, örneklemi özetleyen değerlere istatistik denir.

Anahtar Kavram

Parametre ve İstatistik Ayrımı

Daha Fazla Pratik

Kitle ortalaması (μ\mu) ile örneklem ortalaması (xˉ\bar{x}) arasındaki farkın 'örnekleme hatası' olarak adlandırıldığını hatırlayarak konuyu pekiştirebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 60Soru

Bir bölgedeki lisanslı turist rehberlerinin çalışma koşullarını analiz etmek isteyen bir araştırmacı, ilgili meslek kuruluşunun güncel üye sicil listesini örnekleme çerçevesi olarak belirlemiştir. Yapılan ön incelemede; listede ismi bulunan bazı kişilerin emekli olarak mesleği bıraktığı, buna karşın sisteme yeni kayıt olan bazı genç rehberlerin henüz listeye yansımadığı görülmüştür. Bu araştırmada karşılaşılan "listede yer aldığı halde mesleği bıraktığı için hedef kitleye dahil olmayan kişilerin bulunması" durumu ve bu durumun literatürdeki hata sınıflandırması aşağıdakilerin hangisinde birlikte ve doğru olarak verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Aşırı çerçeveleme - Örnekleme dışı hata

Cevap

Listede yer aldığı halde hedef kitlede olmayan birimlerin varlığı 'aşırı çerçeveleme' olarak adlandırılır ve bu durum 'örnekleme dışı hata' sınıfına girer.
Doğru cevap olan seçenek, durumun 'aşırı çerçeveleme' olduğunu ve bunun 'örnekleme dışı hata' kategorisinde yer aldığını doğru şekilde eşleştirmiştir. Literatürde, çerçevede yer aldığı halde hedef kitlede fiziksel veya mantıksal olarak bulunmayan birimlerin (emekliler, kapanan işyerleri vb.) bulunması aşırı çerçeveleme (overcoverage) olarak adlandırılır ve tüm çerçeve hataları örnekleme dışı hatalar grubuna dahildir.

Adım Adım Çözüm

1
Hedef kitle ve örnekleme çerçevesi arasındaki ilişkiyi analiz etme.
Araştırmanın hedef kitlesi 'aktif rehberler' iken, çerçeve 'sicil listesi'dir.
Çerçeve hatalarını belirlemek için kitle ile listenin örtüşme durumuna bakılmalıdır.
2
Spesifik hata durumunu tanımlama.
Listede olup kitlede olmayanlar (emekliler) 'Aşırı Çerçeveleme' (Overcoverage) oluşturur.
Çerçevenin kitleyi aşması veya kitle dışı birimleri içermesi bu kavramla açıklanır.
3
Hatanın ana kategorisini belirleme.
Bu durum bir 'Örnekleme Dışı Hata'dır.
Örnekleme hatası sadece şans faktörüne bağlı seçimden kaynaklanırken; çerçeve, ölçüm ve cevapsızlık hataları örnekleme dışı hatalardır.

Anahtar Kavram

Örnekleme Çerçevesi Hataları (Aşırı ve Eksik Çerçeveleme)

Daha Fazla Pratik

Örnekleme çerçevesi hatalarının kitle parametre tahminleri üzerindeki yanlılık (bias) etkisini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 15s
ÖncekiSayfa 3 / 6Sonraki