İstatistiksel Kalite Kontrol

122 soru

Soru 81Soru

Bir seramik fabrikasında, üretilen fayansların pişirilme sıcaklıkları Xˉ\bar{X} (ortalama) kontrol grafiği ile takip edilmektedir. Üretim süreci aslında istatistiksel kontrol altında olmasına (sadece genel nedenli değişkenlik içermesine) rağmen, rastgele bir gözlemin kontrol sınırları dışına düşmesi sonucu operatörün fırın ayarlarını değiştirmesi (sürece müdahale etmesi) durumu aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Tip I (α\alpha) hatası

Cevap

Sürecin kontrol altında olduğu bir durumda, tesadüfi bir dalgalanma nedeniyle yanlışlıkla 'kontrolden çıktı' kararı verilmesi Tip I (α\alpha) hatasıdır.
Süreç istatistiksel olarak kontrol altındayken, yalnızca genel nedenli değişkenliğin etkisiyle bir noktanın kontrol sınırları dışına düşmesi mümkündür. Bu duruma dayanarak sürecin bozulduğunu sanmak ve müdahale etmek, doğru bir durumun yanlışlıkla reddedilmesi anlamına gelen Tip I (α\alpha) hatasıdır. Bu hata, 'üretici riski' olarak da adlandırılır.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin mevcut durumunu analiz etme.
Sürecin 'istatistiksel kontrol altında' olduğu belirtilmiştir (yani sadece doğal değişkenlik mevcuttur).
Hangi hata tipinin oluştuğunu belirlemek için başlangıç durumunu bilmek gerekir.
2
Verilen kararı değerlendirme.
Operatör, kontrol sınırları dışına düşen bir nokta nedeniyle 'sürece müdahale' etmiştir.
Karar, sürecin kontrolden çıktığı yönündedir (H0 hipotezinin reddi).
3
Kararın doğruluğunu test etme.
Süreç aslında kontrol altındayken (doğruyken) müdahale edildiği için Tip I (α\alpha) hatası yapılmıştır.
İstatistiksel olarak doğru olan bir durumun (H0) yanlışlıkla reddedilmesi Tip I hatadır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrolde Hata Tipleri

İpuçları

1
Sürecin 'istatistiksel kontrol altında' olması, sadece genel nedenli değişkenlik olduğu anlamına gelir.
2
İstatistiksel hipotez testlerinde H0H_0 hipotezi sürecin kontrol altında olduğunu varsayar. H0H_0 doğruyken onu reddetmek hangi hataydı?

Daha Fazla Pratik

Kontrol sınırları genişletildiğinde Tip I ve Tip II hata olasılıklarının nasıl değiştiğini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 82Soru

Devlet Meteoroloji Genel Müdürlüğü tarafından bir bölgedeki günlük sıcaklık dalgalanmaları, her gün yapılan 24 saatlik (n=24n=24) gözlemlerle takip edilerek süreç kontrol grafikleriyle analiz edilmektedir. İstatistiksel süreç kontrolü kapsamında değişkenliğin izlenmesi için "R (Değişim Aralığı) Grafiği" yerine "S (Standart Sapma) Grafiği"nin kullanılması kararlaştırılmıştır. Bu tercihin temel gerekçesi aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Örneklem hacmi büyüdükçe (n>10n > 10), standart sapmanın ana kütle değişkenliğini değişim aralığına göre daha etkin ve hassas bir şekilde temsil etmesi

Cevap

Örneklem hacmi büyüdükçe (n > 10), standart sapmanın ana kütle değişkenliğini değişim aralığına göre daha etkin ve hassas bir şekilde temsil etmesi
İstatistiksel kalite kontrol teorisinde, örneklem hacmi büyüdükçe (n>10n > 10 veya n>12n > 12 gibi), örneklem içindeki tüm değerleri hesaba katan standart sapma (SS), sadece en büyük ve en küçük değer farkını dikkate alan değişim aralığına (RR) göre ana kütle değişkenliğini temsil etmede çok daha etkindir. Bu nedenle büyük örneklemlerde X̄ grafiği ile birlikte S grafiğinin kullanılması standart bir uygulamadır.

Adım Adım Çözüm

1
Örneklem hacmini (nn) kontrol edin.
n=24n=24 olduğu için bu hacim büyük örneklem (genellikle n>10n > 10) kategorisindedir.
Kontrol grafiği seçimi alt grup hacmine bağlıdır.
2
Değişkenlik ölçütlerini (RR ve SS) karşılaştırın.
Değişim aralığı (RR) sadece iki değeri (en büyük ve en küçük) kullanırken, standart sapma (SS) tüm gözlemleri kullanır.
Büyük örneklemlerde daha fazla veri noktası olduğu için tüm veriyi kullanan bir ölçüt kullanmak istatistiksel verimliliği artırır.
3
Tercih kriterini belirleyin.
n>10n > 10 durumunda SS grafiği, ana kütle standart sapmasını (σ\sigma) tahmin etmede RR grafiğine göre daha hassas (etkin) sonuçlar verir.
İstatistiksel süreç kontrolünde amaç, süreci en yüksek duyarlılıkla izlemektir.

Anahtar Kavram

Büyük örneklem hacimlerinde (n > 10), süreç değişkenliğini izlemek için S grafiği, R grafiğine göre istatistiksel olarak daha etkindir.
Soru 83Soru

Bir kamu kurumu bünyesindeki veri merkezinde, sunucuların ortam sıcaklığı (C^\circ C) her saat başı tekil gözlemler (n=1n=1) şeklinde takip edilmektedir. Süreç değişkenliğini izlemek amacıyla Bireysel Gözlemler ve Hareketli Aralık (XMRX-MR) grafikleri kullanılmasına karar verilmiştir. Ölçülen son beş değer sırasıyla 22,26,22,2622, 26, 22, 26 ve 2222 derecedir. Normal dağılım varsayımı altında, bu veriler ışığında hesaplanan ortalama hareketli aralık (MR\overline{MR}) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 4

Cevap

Hesaplanan ortalama hareketli aralık değeri 4'tür.
Verilen beş gözlem arasındaki ardışık mutlak farkların her biri 4 olarak hesaplanır (2622|26-22|, 2226|22-26|, vb.). Toplamda 4 adet hareketli aralık değeri (16) elde edilir ve bu toplam aralık sayısına (4) bölündüğünde ortalama 4 olarak bulunur.

Adım Adım Çözüm

1
Ardışık gözlemler arasındaki mutlak farklar (Hareketli Aralıklar - MR) hesaplanır.
MR2=2622=4MR_2 = |26 - 22| = 4, MR3=2226=4MR_3 = |22 - 26| = 4, MR4=2622=4MR_4 = |26 - 22| = 4, MR5=2226=4MR_5 = |22 - 26| = 4
Bireysel gözlemler grafiklerinde değişkenlik, ardışık değerler arasındaki farklar üzerinden tahmin edilir.
2
Elde edilen hareketli aralık değerlerinin toplamı bulunur.
4+4+4+4=164 + 4 + 4 + 4 = 16
Ortalama hesabı için öncelikle toplam veriye ihtiyaç duyulur.
3
Toplam değer, hareketli aralık sayısına bölünerek ortalama hareketli aralık (MR\overline{MR}) elde edilir.
MR=1651=4\overline{MR} = \frac{16}{5 - 1} = 4
nn adet gözlemden n1n-1 adet hareketli aralık elde edilir; bu nedenle bölen 51=45-1=4 olmalıdır.

Anahtar Kavram

Bireysel Gözlemler Grafiğinde Ortalama Hareketli Aralık (MR-bar) Hesaplaması

Daha Fazla Pratik

Elde edilen bu ortalama hareketli aralık değerini kullanarak sürecin kontrol limitlerini hesaplamayı deneyebilirsiniz (d2=1,128d_2 = 1,128 kullanarak).
Tahmini Süre:45s
Soru 84Soru

İstatistiksel süreç kontrolünde, incelenen kalite karakteristiği için oluşturulan alt grup hacminin (nn) büyük olduğu (genellikle n>10n > 10) durumlarda, süreç değişkenliğini izlemek amacıyla RR (değişim aralığı) grafiği yerine SS (standart sapma) grafiğinin kullanılması önerilmektedir.

Bu tercihin temel gerekçesi aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Standart sapmanın tüm gözlemleri hesaba katması nedeniyle anakütle parametresinin daha etkin bir tahmincisi olması

Cevap

Standart sapmanın tüm gözlemleri hesaba katması nedeniyle anakütle parametresinin daha etkin bir tahmincisi olması
Doğru yanıt olan seçenek, istatistiksel etkinlik ilkesine dayanmaktadır. Örneklem hacmi büyüdükçe (n>10n > 10), değişim aralığı (RR) sadece uç değerlere odaklandığı için anakütle değişkenliğini temsil etmede yetersiz kalır. Standart sapma (SS) ise örneklemdeki her bir birimin bilgisini formüle kattığı için anakütle parametresini daha yüksek bir hassasiyetle tahmin eder.

Adım Adım Çözüm

1
Alt grup hacminin (nn) tahmin ediciler üzerindeki etkisini analiz etmek
n>10n > 10 olduğunda RR istatistiğinin verimliliği azalmaktadır.
Değişim aralığı (RR) sadece en büyük ve en küçük değerleri kullandığı için aradaki verileri görmezden gelir.
2
RR ve SS istatistiklerinin veri kullanım kapsamını karşılaştırmak
Standart sapma (SS) tüm veri noktalarını hesaplamaya dahil eder.
Tüm verilerin kullanılması, anakütle standart sapmasının (σ\sigma) daha az hatayla tahmin edilmesini sağlar.
3
İstatistiksel etkinlik (efficiency) üzerinden karar vermek
Büyük örneklemlerde SS grafiği tercih edilir.
İstatistik biliminde daha fazla veri kullanan tahminciler 'etkin' (efficient) olarak kabul edilir.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Etkinlik (Efficiency) ve Tahmin Ediciler
Tahmini Süre:45s
Soru 85Soru

Bir kamu kurumuna ait basımevinde, basılan resmi belgelerin mürekkep yoğunluğu Xˉ\bar{X} kontrol grafiği ile takip edilmektedir. Üretim süreci istatistiksel olarak tam kontrol altındayken ve sadece şansa bağlı nedenlerin etkisi altındayken, tesadüfi bir örneklemin kontrol sınırları dışında çıkması sebebiyle sürece müdahale edilmesi istatistiksel olarak aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Tip I (α\alpha) hatası

Cevap

Sürecin kontrol altında olduğu bir durumda, şans eseri sınır dışı sinyal alınarak sürece müdahale edilmesi durumu Tip I (Alpha) hatasıdır.
Kontrol grafiklerinde, süreç istatistiksel kontrol altındayken (sadece genel/şans eseri nedenler varken) bir gözlemin kontrol sınırları dışına düşmesi mümkündür. Bu durumda sürecin kontrolden çıktığına karar verip müdahale etmek, doğru olan bir hipotezi (H0H_0: Süreç kontrol altındadır) reddetmek anlamına gelir ki bu da Tip I (Alpha) hatasıdır.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin mevcut durumunu analiz etme
Sürecin kontrol altında olduğu ve sadece genel nedenlerin etkisi altında olduğu tespit edilir.
Soruda sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olduğu açıkça belirtilmiştir.
2
Kontrol grafiği sinyalini değerlendirme
Bir örneklemin kontrol sınırları dışında çıktığı (sinyal verdiği) görülür.
Kontrol sınırları, verilerin yaklaşık %99,73'ünü kapsar; kalan düşük olasılık şans eseri sınır dışına düşebilir.
3
Karar ve hata tipini eşleştirme
Doğru çalışan bir sürece 'bozuk' muamelesi yapmak Tip I hatadır.
İstatistiksel kalite kontrolde kontrol altındaki sürece müdahale etmek 'üretici riski' veya 'yanlış alarm' olarak adlandırılan Alpha hatasına yol açar.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrolde Tip I ve Tip II Hata Ayrımı
Tahmini Süre:45s
Soru 86Soru

İstatistiksel kalite kontrol çalışmalarında, değişkenler için kontrol grafikleri oluşturulurken alt grup hacmi (nn) önemli bir seçim kriteridir. Bir kamu kurumunda yürütülen denetimlerde, incelenen ürünlerin kalite karakteristiği için alt grup hacminin n=14n = 14 olarak belirlendiği bir durumda, değişkenlik ölçütü olarak değişim aralığı (RR) yerine standart sapmanın (SS) kullanılması önerilmektedir. Bu tercihin temel gerekçesi aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Standart sapmanın örneklemdeki tüm gözlemleri dikkate alarak daha etkin bir tahmin edici olması

Cevap

Standart sapmanın örneklemdeki tüm gözlemleri dikkate alarak daha etkin bir tahmin edici olması
Doğru cevap, standart sapmanın verinin tamamını kullanarak daha hassas bir tahmin sunmasıdır. İstatistiksel olarak 'etkinlik' (efficiency), bir tahmin edicinin verideki bilgiyi ne kadar iyi kullandığı ile ilgilidir. RR grafiği sadece iki uç değeri kullanarak hesaplandığı için, örneklem hacmi büyüdükçe bu iki değer arasındaki fark tüm grubun değişkenliğini temsil etmekte yetersiz kalır. SS istatistiği ise her bir gözlemin ortalamadan uzaklığını hesaplamaya dahil ederek değişkenliği daha doğru yansıtır.

Adım Adım Çözüm

1
Örneklem hacmini (nn) kontrol et
n=14n = 14 (10'dan büyük)
Değişkenlik ölçütü seçiminde kritik eşik genellikle n=10n=10 veya n=12n=12 olarak kabul edilir.
2
RR ve SS istatistiklerinin veri kullanımını karşılaştır
RR sadece 2 gözlemi (en büyük ve en küçük) kullanırken, SS tüm gözlemleri kullanır.
Büyük örneklemlerde verinin tamamını kullanmak, parametre tahmininin etkinliğini (efficiency) artırır.
3
Hangi grafiğin neden tercih edildiğini belirle
n>10n > 10 olduğu için XˉS\bar{X} - S grafiği tercih edilir.
Örneklem hacmi arttıkça değişim aralığı (RR), örneklemdeki tüm varyasyonu temsil etme yeteneğini kaybeder; standart sapma (SS) ise daha güvenilir sonuçlar verir.

Anahtar Kavram

Örneklem hacmi (n>10n > 10) büyük olduğunda, tüm gözlemleri dikkate alan standart sapma (SS), sadece uç değerleri dikkate alan değişim aralığına (RR) göre daha etkin bir istatistiktir.

İpuçları

1
Örneklem hacmi büyüdükçe (n>10n > 10) kullanılan istatistiğin verideki tüm bilgileri kullanıp kullanmadığını düşünün.

Daha Fazla Pratik

Farklı nn değerleri için A3A_3, B3B_3 ve B4B_4 katsayılarının tablo değerlerini inceleyerek kontrol sınırları hesaplama alıştırması yapabilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 87Soru

Bir içecek fabrikasında 330330 ml'lik meyve suyu şişelerinin dolum hacimleri Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri ile izlenmektedir. 2020 adet 44'lü alt grup (n=4n=4) üzerinden yapılan ön incelemede süreç ortalaması Xˉˉ=330\bar{\bar{X}} = 330 ml ve değişim aralığı ortalaması Rˉ=4\bar{R} = 4 ml olarak hesaplanmıştır.

n=4n=4 için kontrol grafiği sabitleri A2=0,729A_2 = 0,729, D3=0D_3 = 0 ve D4=2,282D_4 = 2,282 olduğuna göre, Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin Üst Kontrol Sınırı (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) değeri kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 332,916

Cevap

İçecek şişelerinin dolum hacmi için hesaplanan üst kontrol sınırı 332,916332,916 ml'dir.
Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı, süreç ortalamasına (merkez çizgisine), değişim aralığı ortalaması ile örnek hacmine uygun A2A_2 katsayısının çarpımının eklenmesiyle bulunur. Verilen değerlerle 330+(0,729×4)330 + (0,729 \times 4) işlemi yapıldığında 332,916332,916 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Verilen süreç parametrelerinin ve istatistiksel sabitlerin belirlenmesi
Xˉˉ=330\bar{\bar{X}} = 330, Rˉ=4\bar{R} = 4, n=4n=4 için A2=0,729A_2 = 0,729
Hesaplama için gerekli olan merkez çizgisi değerini ve dağılım katsayısını netleştirmek gerekir.
2
Xˉ\bar{X} kontrol grafiği Üst Kontrol Sınırı (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) formülünün yazılması
UCLXˉ=Xˉˉ+A2RˉUCL_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R}
Ortalama grafiğinde üst sınır, süreç ortalamasına hata payının eklenmesiyle bulunur.
3
Değerlerin formülde yerine konularak hesaplamanın yapılması
330+(0,729×4)=330+2,916=332,916330 + (0,729 \times 4) = 330 + 2,916 = 332,916
Matematiksel işlemin tamamlanmasıyla sürecin istatistiksel üst sınırı elde edilir.

Anahtar Kavram

Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinde kontrol sınırları, süreç ortalaması ve değişim aralığı ortalaması kullanılarak UCL=Xˉˉ+A2RˉUCL = \bar{\bar{X}} + A_2\bar{R} ve LCL=XˉˉA2RˉLCL = \bar{\bar{X}} - A_2\bar{R} formülleriyle hesaplanır.
Tahmini Süre:45s
Soru 88Soru

Nüfus ve Vatandaşlık İşleri Genel Müdürlüğü tarafından basılan T.C. Kimlik Kartlarının genişlik ölçüleri istatistiksel kalite kontrol grafikleri ile izlenmektedir. Yapılan incelemede, sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olduğu (tüm noktaların kontrol sınırları içerisinde yer aldığı) ancak üretilen bazı kartların yönetmelikte belirlenen teknik tolerans (spesifikasyon) değerlerinin dışında kaldığı tespit edilmiştir. Buna göre, bu durumla ilgili olarak aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Kontrol sınırları sürecin doğal değişkenliğini yansıtırken, spesifikasyon sınırları müşteri taleplerini veya yasal standartları ifade eder.

Cevap

Kontrol sınırları sürecin doğal değişkenliğini temsil ederken, spesifikasyon sınırları müşteri taleplerini veya yasal standartları ifade eden dışsal değerlerdir.
Doğru yanıt, kalite kontrolün en temel prensibini vurgular: Kontrol sınırları sürecin gerçek performansını (veriye dayalı), spesifikasyon sınırları ise sürecin uyması gereken hedefleri (karara dayalı) gösterir. İstatistiksel olarak kontrol altında olan bir süreçte sadece genel nedenli değişkenlik vardır, ancak bu doğal değişkenlik miktarı eğer toleranslardan genişse spesifikasyon dışı üretim kaçınılmazdır.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol sınırlarının tanımını hatırla.
Kontrol sınırları (LCL ve UCL), sürecin doğal (genel nedenli) değişkenliğini gösteren ve genellikle μ±3σ \mu \pm 3\sigma olarak hesaplanan sınırlardır.
Sürecin istatistiksel kararlılığını ölçmek için gereklidir.
2
Spesifikasyon (tolerans) sınırlarının tanımını hatırla.
Spesifikasyon sınırları (LSL ve USL), ürünün kabul edilebilirliği için yasal mevzuat veya müşteri tarafından belirlenen hedef değerlerdir.
Ürünün işlevselliğini ve kalite standartlarını belirlemek için gereklidir.
3
Senaryoyu analiz et.
Süreç kontrol altında (kararlı) ancak spesifikasyon dışı ürün var. Bu, sürecin 'yeterli' olmadığını gösterir.
İstatistiksel kontrol (kararlılık) ile süreç yeterliliği farklı kavramlardır.

Anahtar Kavram

Kontrol Sınırları ve Spesifikasyon Sınırları Ayrımı

İpuçları

1
Kontrol sınırlarının mı yoksa spesifikasyon sınırlarının mı mevzuata/yönetmeliğe dayandığını düşünün.

Daha Fazla Pratik

Süreç yeterlilik indislerini (Cp ve Cpk) inceleyerek kontrol sınırları ile spesifikasyon sınırları arasındaki sayısal ilişkiyi pekiştirebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 89Soru

Bir kamu işletmesinde üretilen parçaların ağırlıkları, her birinde 12 gözlem bulunan alt gruplar (n=12n=12) aracılığıyla izlenmektedir. Süreç değişkenliğinin kontrolünde standart sapma (SS) grafiği kullanıldığına göre, sürecin merkezsel eğilimini izlemek amacıyla hazırlanan Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) aşağıdaki formüllerden hangisiyle hesaplanır?

(Not: Xˉˉ\bar{\bar{X}} süreç ortalamasını, sˉ\bar{s} ise alt grupların ortalama standart sapmasını ifade etmektedir.)

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Xˉˉ+A3sˉ\bar{\bar{X}} + A_3 \bar{s}

Cevap

Değişkenlik standart sapma (SS) grafiği ile izlendiğinde, Xˉ\bar{X} grafiğinin üst kontrol sınırı Xˉˉ+A3sˉ\bar{\bar{X}} + A_3 \bar{s} formülü ile hesaplanır.
İstatistiksel kalite kontrolünde, alt grup hacmi n>10n > 10 olduğunda değişkenliği izlemek için SS grafiği kullanılır. Bu durumda Xˉ\bar{X} grafiğinin kontrol sınırları hesaplanırken değişim aralığına dayalı A2A_2 yerine, standart sapmaya dayalı A3A_3 sabiti kullanılır. Üst kontrol sınırı (UCLUCL) için formül Xˉˉ+A3sˉ\bar{\bar{X}} + A_3 \bar{s} şeklindedir.

Adım Adım Çözüm

1
Grafik türünün belirlenmesi
Süreç değişkenliğinin SS (standart sapma) grafiği ile izlendiği tespit edilir.
Alt grup hacminin (n=12n=12) büyük olması nedeniyle RR grafiği yerine SS grafiği tercih edilmiştir.
2
Uygun istatistiksel sabitin seçilmesi
SS grafiği ile birlikte kullanılan Xˉ\bar{X} grafiği için A3A_3 sabiti seçilir.
Xˉ\bar{X} ve SS grafikleri arasındaki ilişkiyi kuran teorik sabit A3A_3 değeridir.
3
Üst kontrol sınırı formülünün oluşturulması
UCLXˉ=Xˉˉ+A3sˉUCL_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_3 \bar{s} formülüne ulaşılır.
Üst kontrol sınırı hesaplanırken süreç ortalamasına (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) hata payı eklenir.

Anahtar Kavram

Xˉ\bar{X} ve SS Kontrol Grafikleri Arasındaki İlişki

İpuçları

1
Soruda hangi değişkenlik ölçüsünün (RR mi yoksa SS mi) kullanıldığına dikkat edin.
2
Standart sapma (SS) grafiği kullanıldığında Xˉ\bar{X} sınırları için AA serisi sabitlerden hangisinin kullanıldığını hatırlayın.
3
RR grafiği için A2A_2 kullanılırken, SS grafiği için A3A_3 sabiti kullanılır. Üst sınır için toplama işlemi yapılır.

Daha Fazla Pratik

Standart sapma (SS) grafiğinin kendi alt ve üst kontrol sınırlarını hesaplarken kullanılan B3B_3 ve B4B_4 sabitlerini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 90Soru

Bir kurşun kalem fabrikasında üretilen kalem uçlarının çapları Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri kullanılarak izlenmektedir. Süreçten alınan 20 adet 5'erli (n=5n=5) alt grubun analiz edilmesi sonucunda, süreç ortalamasının ortalaması (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) 2,502,50 mm ve değişim aralıklarının ortalaması (Rˉ\bar{R}) 0,200,20 mm olarak hesaplanmıştır.

n=5n=5 için kontrol grafiği sabitleri A2=0,577A_2=0,577, D3=0D_3=0 ve D4=2,114D_4=2,114 olduğuna göre, bu sürecin Xˉ\bar{X} kontrol grafiği için Üst Kontrol Limiti (U¨KLXˉ\text{ÜKL}_{\bar{X}}) değeri kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 2,6154

Cevap

Sürecin ortalama kontrol grafiği için Üst Kontrol Limiti (ÜKL) 2,61542,6154 olarak hesaplanır.
Ortalama kontrol grafiğinin üst sınırı hesaplanırken süreç ortalamasına (2,502,50), alt grup hacmine uygun A2A_2 sabiti (0,5770,577) ile ortalama değişim aralığının (0,200,20) çarpımı eklenir. Yapılan 2,50+0,11542,50 + 0,1154 işlemi sonucunda 2,61542,6154 değerine ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Verilen değerleri belirle
Xˉˉ=2,50\bar{\bar{X}} = 2,50, Rˉ=0,20\bar{R} = 0,20, n=5n=5 için A2=0,577A_2 = 0,577
Hesaplama için gerekli olan süreç parametrelerini ve tablo sabitlerini tanımlamak gerekir.
2
Xˉ\bar{X} kontrol grafiği ÜKL formülünü uygula
U¨KLXˉ=Xˉˉ+A2Rˉ\text{ÜKL}_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R}
Nicel veriler için ortalama grafiğinin üst sınırı, merkez hattına A2A_2 katsayısı ile ağırlıklandırılmış değişim aralığı eklenerek bulunur.
3
Matematiksel işlemi gerçekleştir
2,50+(0,577×0,20)=2,50+0,1154=2,61542,50 + (0,577 \times 0,20) = 2,50 + 0,1154 = 2,6154
Formüldeki değerler yerine konularak nihai limit değeri elde edilir.

Anahtar Kavram

Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafiklerinde kontrol sınırlarının hesaplanması

Daha Fazla Pratik

Aynı verileri kullanarak R grafiğinin Üst Kontrol Limitini hesaplamayı deneyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 91Soru

Bir ilçe kaymakamlığında vatandaşlara sunulan hizmet kalitesini izlemek amacıyla günlük toplam başvuru sayıları kaydedilmektedir. İlk üç güne ait başvuru sayıları aşağıdaki tabloda verilmiştir:

GünBaşvuru Sayısı (XiX_i)
1. Gün42
2. Gün48
3. Gün45

Bu veriler kullanılarak oluşturulacak Bireysel Gözlemler ve Hareketli Aralık (XMRX-MR) kontrol grafiği için hesaplanacak olan ortalama hareketli aralık (MRˉ\bar{MR}) değeri kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 4,5

Cevap

Ardışık gözlemler arasındaki farkların mutlak değerlerinin ortalaması alındığında sonuç 4,5 olarak bulunur.
Doğru cevap olan 4,5 değeri, birinci ve ikinci gün arasındaki 6 birimlik fark ile ikinci ve üçüncü gün arasındaki 3 birimlik farkın toplanıp (9), toplam aralık sayısı olan 2'ye bölünmesiyle elde edilir.

Adım Adım Çözüm

1
Ardışık gözlemler arasındaki hareketli aralık (MR) değerlerini hesaplayın.
MR1=4842=6MR_1 = |48 - 42| = 6 ve MR2=4548=3MR_2 = |45 - 48| = 3
Hareketli aralık grafiğinde her bir değer, kendisinden bir önceki gözlemle olan mutlak farkı temsil eder.
2
Hesaplanan hareketli aralık değerlerinin toplamını bulun.
Toplam MR=6+3=9MR = 6 + 3 = 9
Ortalama hesabı için tüm aralıkların toplamına ihtiyaç duyulur.
3
Toplamı aralık sayısına bölerek ortalama hareketli aralığı (MRˉ\bar{MR}) hesaplayın.
MRˉ=9/2=4,5\bar{MR} = 9 / 2 = 4,5
nn adet gözlem için n1n-1 adet hareketli aralık oluşur; bu nedenle toplam 2'ye bölünür.

Anahtar Kavram

Hareketli aralık (MR), ardışık iki tekil gözlem arasındaki mutlak farktır ve sürecin değişkenliğini tahmin etmek için kullanılır.

Daha Fazla Pratik

Bu MRˉ\bar{MR} değerini kullanarak bireysel gözlemler (I) grafiği için üst kontrol sınırını hesaplamayı deneyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 92Soru

İstatistiksel kalite kontrol çalışmalarında kullanılan kontrol sınırları (LCLLCL ve UCLUCL) ile spesifikasyon (tolerans) sınırları (LSLLSL ve USLUSL) arasındaki temel farka ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Kontrol sınırları sürecin kendi performans verilerinden istatistiksel olarak hesaplanırken; spesifikasyon sınırları müşteri beklentileri veya teknik tasarım gereksinimleri tarafından dışsal olarak belirlenir.

Cevap

Kontrol sınırları sürecin kendi verilerinden hesaplanırken, spesifikasyon sınırları müşteri veya tasarım gereksinimlerine göre belirlenir.
Doğru ifade, kontrol sınırlarının sürecin içsel performansı ve istatistiksel verileriyle (doğal değişkenlik) hesaplandığını, spesifikasyon sınırlarının ise dışsal gerekliliklere (toleranslar) dayandığını belirten seçenektir. Kontrol sınırları sürecin kararlı olup olmadığını gösterirken, spesifikasyonlar ürünün kabul edilebilirliğini belirler.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol sınırlarının (LCLLCL ve UCLUCL) kaynağını belirleyin.
Bu sınırlar sürecin geçmiş verilerinden, genellikle ±3σ\pm 3\sigma aralığı kullanılarak hesaplanır.
Sürecin doğal değişkenliğini ve kararlılığını anlamak için sürecin kendi verisi kullanılmalıdır.
2
Spesifikasyon sınırlarının (LSLLSL ve USLUSL) kaynağını belirleyin.
Bu sınırlar mühendislik planları, müşteri talepleri veya yasal düzenlemeler tarafından belirlenir.
Bir ürünün kullanılabilir veya kabul edilebilir olması için gereken teknik özellikleri tanımlamak dışsal bir kriterdir.
3
İki kavram arasındaki farkı sentezleyin.
Kontrol sınırları 'sürecin sesini', spesifikasyon sınırları 'müşterinin sesini' temsil eder.
Süreç kontrol altında olsa bile (sınırlar içinde) müşteri taleplerini karşılamayabilir (spesifikasyon dışı).

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrol'de Kontrol Sınırları ve Spesifikasyon Sınırları Ayrımı

Alternatif Yöntem

Kavramları 'Sürecin Sesi' (Kontrol Sınırları) ve 'Müşterinin Sesi' (Spesifikasyon Sınırları) olarak kodlamak, bu ayrımı hatırlamanın en kolay yoludur.
Tahmini Süre:45s
Soru 93Soru

Bir devlet hastanesinin kalite yönetim birimi, günlük gerçekleştirilen toplam ameliyat sayılarını süreç kontrolü amacıyla bireysel gözlemler (II) ve hareketli aralık (MRMR) grafikleri kullanarak izlemektedir. Haftanın ilk üç gününe ait ameliyat sayıları aşağıdaki tabloda verilmiştir:

GünAmeliyat Sayısı
1. Gün1818
2. Gün2424
3. Gün2121

Buna göre, bu üç günlük veriye dayalı olarak hesaplanacak olan ortalama hareketli aralık (MR\overline{MR}) değeri kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 4,54,5

Cevap

Hesaplanan ortalama hareketli aralık değeri 4,54,5 olarak bulunur.
Verilen üç gözlem arasındaki hareketli aralıklar MR2=2418=6MR_2 = |24-18|=6 ve MR3=2124=3MR_3 = |21-24|=3 olarak hesaplanır. Bu iki değerin aritmetik ortalaması alındığında MR=(6+3)/2=4,5\overline{MR} = (6+3)/2 = 4,5 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Birinci ve ikinci gün arasındaki hareketli aralığı hesaplayın.
MR2=2418=6MR_2 = |24 - 18| = 6
Hareketli aralık, ardışık iki gözlem arasındaki mutlak farktır.
2
İkinci ve üçüncü gün arasındaki hareketli aralığı hesaplayın.
MR3=2124=3MR_3 = |21 - 24| = 3
Üç gözlemden toplam 31=23-1=2 adet hareketli aralık elde edilir.
3
Hareketli aralıkların ortalamasını bulun.
MR=6+32=4,5\overline{MR} = \frac{6 + 3}{2} = 4,5
Ortalama hareketli aralık, bulunan tüm aralık değerlerinin toplamının aralık sayısına bölünmesiyle elde edilir.

Anahtar Kavram

Bireysel gözlemler grafiklerinde (I-MR), değişkenliğin tahmini için ardışık gözlemler arasındaki farkların mutlak değerlerinin ortalaması olan Hareketli Aralık (MR\overline{MR}) kullanılır.
Soru 94Soru

Bir makine parçasının üretim sürecinde kritik bir boyutun kontrolü için Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri kullanılmaktadır. n=5n=5 birimlik alt gruplar halinde alınan veriler sonucunda süreç ortalaması (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) 120120 birim, değişim aralığı ortalaması (Rˉ\bar{R}) ise 1010 birim olarak bulunmuştur. (n=5n=5 için istatistiksel tablo değerleri: A2=0,577A_2=0,577; D3=0D_3=0; D4=2,115D_4=2,115) Buna göre, bu sürecin Xˉ\bar{X} kontrol grafiği için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) değeri kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 125,77125,77

Cevap

Sürecin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) değeri 125,77125,77 birimdir.
Üst Kontrol Sınırı (ÜKS), süreç ortalaması olan 120120 değerine, n=5n=5 için belirlenen A2A_2 sabiti (0,5770,577) ile değişim aralığı ortalamasının (1010) çarpımının eklenmesiyle (120+5,77120 + 5,77) elde edilen değerdir.

Adım Adım Çözüm

1
Xˉ\bar{X} kontrol grafiği için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülünü belirleyiniz.
U¨KS=Xˉˉ+A2RˉÜKS = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R}
Değişkenler için kontrol grafiklerinde Xˉ\bar{X} sınırları bu standart formül ile hesaplanır.
2
Verilen değerleri (n=5n=5 için) formülde yerine yerleştiriniz.
U¨KS=120+(0,577×10)ÜKS = 120 + (0,577 \times 10)
Süreç ortalaması 120120, değişim aralığı ortalaması 1010 ve n=5n=5 için A2A_2 sabiti 0,5770,577 olarak verilmiştir.
3
Matematiksel işlemi tamamlayarak sınırı hesaplayınız.
U¨KS=120+5,77=125,77ÜKS = 120 + 5,77 = 125,77
Çarpma işlemi önceliği kullanılarak nihai sonuca ulaşılır.

Anahtar Kavram

Xˉ\bar{X} grafiği için kontrol sınırları, süreç ortalamasının değişim aralığı tabanlı bir hata payı (A2RˉA_2\bar{R}) ile toplanması veya çıkarılmasıyla bulunur.

Alternatif Yöntem

Değişim aralığı 1010 ve A2=0,577A_2=0,577 olduğunda, sınırların ortalamadan uzaklığı doğrudan 5,775,77 olarak zihinden hesaplanıp 120120 üzerine eklenebilir.
Tahmini Süre:45s
Soru 95Soru

İstatistiksel kalite kontrol uygulamalarında, üretilen ürünlerin veya sunulan hizmetlerin müşteri beklentilerini karşılayıp karşılamadığını belirlemek için kullanılan spesifikasyon (tolerans) sınırları aşağıdakilerden hangisi tarafından belirlenir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Müşteri gereksinimleri, tasarım hedefleri veya yasal düzenlemeler

Cevap

Spesifikasyon (tolerans) sınırları; müşteri gereksinimleri, tasarım hedefleri veya yasal düzenlemeler tarafından belirlenir.
Spesifikasyon sınırları (LSL - Alt Spesifikasyon Sınırı ve USL - Üst Spesifikasyon Sınırı), bir ürün veya hizmetin işlevsel olabilmesi için sahip olması gereken tolerans aralığını ifade eder. Bu aralık, sürecin istatistiksel performansından bağımsız olarak; müşteri beklentileri, tasarım mühendislerinin kararları veya endüstri standartları/yasalar doğrultusunda belirlenir.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol sınırları ile spesifikasyon sınırlarının kaynağını ayırt edin.
Kontrol sınırları (LCL/UCL) sürecin iç verilerinden (istatistiksel), spesifikasyon sınırları (LSL/USL) ise dış gereksinimlerden (tasarımsal) gelir.
Bu iki kavramın karıştırılması süreç yönetiminde hatalı kararlara yol açar.
2
Spesifikasyon sınırlarının kimin tarafından konulduğunu belirleyin.
Müşteriler, tasarımcılar veya yasal otoriteler bir ürünün 'kabul edilebilir' olması gereken aralığı şartnamelerle belirler.
Süreç ne kadar kararlı olursa olsun, ürün bu dışsal kriterlere uymazsa hatalı kabul edilir.

Anahtar Kavram

Spesifikasyon Sınırları (LSL/USL) vs. Kontrol Sınırları (LCL/UCL)

Daha Fazla Pratik

Kontrol sınırları ile spesifikasyon sınırları arasındaki ilişkiyi anlamak için 'Süreç Yeterlilik Analizi' (Cp, Cpk) kavramını inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 96Soru

İstatistiksel kalite kontrol çalışmalarında, bir üretim sürecinin aslında istatistiksel olarak kontrol altında olmasına (sadece genel nedenli değişkenlik içermesine) rağmen, kontrol grafiğindeki rastlantısal bir dalgalanma nedeniyle sürecin 'kontrol dışı' olarak değerlendirilmesi ve sürece gereksiz yere müdahale edilmesi durumu aşağıdakilerden hangisi ile ifade edilir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Tip I (α\alpha) hatası

Cevap

Sürecin aslında kontrol altında olduğu halde yanlışlıkla kontrol dışı ilan edilip müdahale edilmesi Tip I (α\alpha) hatası olarak tanımlanır.
Kontrol grafiği kullanımında, süreç sadece doğal değişkenliğin (genel nedenler) etkisi altındayken bir noktanın şans eseri kontrol sınırları dışına düşmesi mümkündür. Bu durumda sürecin bozulduğu sonucuna varıp ayar yapılması veya durdurulması, 'üretici riski' olarak da bilinen Tip I (α\alpha) hatasını oluşturur.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin gerçek durumunun analizi
Süreç kontrol altındadır (H₀ hipotezi doğrudur).
Soruda sürecin aslında istatistiksel olarak kontrol altında olduğu belirtilmiştir.
2
Verilen kararın analizi
Sürece müdahale edilmiştir (H₀ hipotezi reddedilmiştir).
Kontrol grafiğindeki rastlantısal bir nokta nedeniyle sürecin kontrol dışı sayıldığı belirtilmiştir.
3
Hata türünün belirlenmesi
Tip I (α\alpha) hatası
Doğru olan bir hipotezin (sürecin kontrol altında olması) reddedilmesi istatistikte Tip I hatadır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrolde Tip I ve Tip II Hata Ayrımı

Daha Fazla Pratik

Kontrol sınırları 3-sigma'dan 2-sigma'ya daraltıldığında Tip I hata olasılığının nasıl değişeceğini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:45s
Soru 97Soru

Bir içme suyu dolum tesisinde, şişelere doldurulan su miktarının ortalaması Xˉ\bar{X} kontrol grafiği ile periyodik olarak izlenmektedir. Üretim süreci aslında istatistiksel kontrol altında (yalnızca genel nedenlerin etkisinde) olmasına rağmen, bir örneklem değerinin tesadüfen kontrol sınırları dışına düşmesi nedeniyle sürecin kontrolden çıktığına karar verilmesi durumu aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Tip I (α\alpha) hatası

Cevap

Sürecin kontrol altında olduğu (H0 doğru) halde, tesadüfi bir gözlem sonucu sürecin kontrolden çıktığı (H0 reddedildi) sonucuna varılması durumu Tip I (α\alpha) hatasıdır.
Kontrol grafikleri teorisinde, süreç aslında istatistiksel kontrol altındayken (H0 hipotezi doğruyken) bir noktanın şansa bağlı olarak kontrol sınırları dışına düşmesi ve bu sebeple sürece gereksiz yere müdahale edilmesi 'Tip I hata' veya 'α\alpha hatası' olarak adlandırılır. Bu durum üretici için gereksiz maliyet ve duruş süresi yarattığı için 'Üretici Riski' olarak da bilinir.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin gerçek durumunu belirleyin.
Süreç istatistiksel kontrol altındadır (yalnızca genel nedenler etkindir).
Hata tipini belirlemek için başlangıç noktasındaki gerçek durumun (H0 hipotezinin doğruluğunun) bilinmesi gerekir.
2
Kontrol grafiği sonucunda verilen kararı analiz edin.
Bir nokta tesadüfen sınır dışına düştüğü için sürecin kontrolden çıktığına karar verilmiştir.
Karar, gözlemlenen veriye dayanarak H0 hipotezinin (sürecin kontrol altında olduğu varsayımının) reddedilmesidir.
3
Gerçek durum ile karar arasındaki uyumsuzluğu istatistiksel hata tipleriyle eşleştirin.
Doğru olan H0'ın reddedilmesi = Tip I (α\alpha) Hatası.
İstatistiksel kalite kontrolde, aslında kontrol altında olan bir sürece müdahale edilmesi (yalancı alarm) Tip I hata olarak tanımlanır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrolde Karar Hataları

Daha Fazla Pratik

Tip II hatasını ve örneklem hacmi (n) artışının bu hata üzerindeki etkisini inceleyiniz.

Alternatif Yöntem

Bu durumu 'Yalancı Alarm' (False Alarm) kavramı ile de düşünebilirsiniz. Kontrol grafiğinde süreç normal seyrindeyken verilen her alarm bir Tip I hata riskidir.
Tahmini Süre:45s
Soru 98Soru

Bir vergi dairesinde vatandaşların işlemlerinin tamamlanma süreleri istatistiksel kalite kontrol teknikleri ile izlenmektedir. Bu amaçla her gün n=15n=15 vatandaştan oluşan 20 farklı alt grup (k=20k=20) üzerinde inceleme yapılmış ve bu alt grupların standart sapmalarının toplamı Si=180\sum S_i = 180 dakika olarak hesaplanmıştır. Buna göre, işlem süresi değişkenliğini izlemek için oluşturulacak SS (standart sapma) kontrol grafiğinin merkez hattı (CLsCL_s) değeri kaçtır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 9,0

Cevap

S kontrol grafiğinin merkez hattı değeri 9,0'dır.
İstatistiksel süreç kontrolünde SS grafiği oluşturulurken merkez hattı (CLCL), alt gruplardan elde edilen standart sapmaların ortalamasıdır. Bu soruda toplam standart sapma 180 ve alt grup sayısı 20 olduğu için 180/20=9,0180 / 20 = 9,0 değeri merkez hattını oluşturur.

Adım Adım Çözüm

1
Verilen değerleri belirle
Si=180\sum S_i = 180, k=20k = 20, n=15n = 15
Hesaplama için gerekli olan toplam standart sapma ve alt grup sayısını belirlemek gerekir.
2
Merkez hattı formülünü uygula
CLs=sˉ=SikCL_s = \bar{s} = \frac{\sum S_i}{k}
SS grafiğinde merkez hattı, alt grup standart sapmalarının aritmetik ortalamasıdır.
3
Hesaplamayı gerçekleştir
18020=9,0\frac{180}{20} = 9,0
Toplam standart sapma değeri alt grup sayısına bölünerek ortalama standart sapma bulunur.

Anahtar Kavram

S kontrol grafiğinde merkez hattı (CLsCL_s), tüm alt grupların standart sapmalarının ortalaması (sˉ\bar{s}) ile belirlenir.
Soru 99Soru

Bir otomotiv yedek parça fabrikasında, üretilen fren disklerinin kalınlık değerleri Xˉ\bar{X} kontrol grafiği ile takip edilmektedir. Üretim süreci aslında istatistiksel olarak kontrol altında olmasına rağmen, tamamen şansa bağlı (genel nedenli) değişkenlik sonucunda bir ölçümün kontrol sınırları dışında çıkması ve bu nedenle sürecin "kontrol dışı" olduğu varsayılarak gereksiz yere müdahale edilmesi durumu aşağıdakilerden hangisi ile ifade edilir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Tip I (α\alpha) hatası

Cevap

Süreç kontrol altındayken (sadece genel nedenler varken) bir noktanın sınır dışına çıkması sonucu yapılan gereksiz müdahale Tip I (α\alpha) hatası olarak adlandırılır.
Tip I (α\alpha) hatası, istatistiksel kalite kontrolde sürecin sadece genel (şansa bağlı) nedenlerin etkisi altında olduğu, yani kontrol altında olduğu bir durumda, tesadüfi bir gözlemin kontrol sınırları dışına çıkmasıyla sürecin bozulduğuna dair yanlış bir sinyal verilmesidir. Bu durum bir 'yanlış alarm' niteliğindedir ve gereksiz üretim duruşlarına yol açtığı için üreticiyi zarara uğratır.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin mevcut durumunu analiz etme
Sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olduğu ve sadece genel nedenli değişkenlik içerdiği belirlenmiştir.
Soruda sürecin 'aslında kontrol altında' olduğu vurgulanmıştır.
2
Gerçekleşen olayı tanımlama
Şansa bağlı olarak bir noktanın kontrol sınırları dışına düştüğü ve sürece müdahale edildiği görülmektedir.
Kontrol grafiklerinde her zaman düşük bir olasılıkla (α\alpha kadar) kontrol sınırları dışına nokta düşebilir.
3
İstatistiksel hata tipini belirleme
Doğru olan bir hipotezin (sürecin kontrol altında olması) reddedilmesi 'Tip I Hata'dır.
Kalite kontrol literatüründe bu duruma 'Üretici Riski' veya 'Hatalı Alarm' da denir.

Anahtar Kavram

Tip I (α\alpha) Hatası ve Kontrol Altındaki Süreç
Tahmini Süre:45s
Soru 100Soru

Bir kamu bankasında gişe işlemlerinin tamamlanma süreleri kontrol grafikleriyle periyodik olarak izlenmektedir. Yapılan analizlerde, işlem sürelerindeki dalgalanmaların sadece personelin doğal çalışma temposundaki mikro değişimler, ortamdaki ışık düzeyi ve nem oranı gibi sistemin ayrılmaz bir parçası olan, öngörülebilir faktörlerden kaynaklandığı belirlenmiştir. İstatistiksel kalite kontrol terminolojisine göre, bu süreçte gözlemlenen değişkenlik türü aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Genel (Rastgele) nedenler

Cevap

Genel (Rastgele) nedenler
Genel (rastgele) nedenler, bir sürecin ayrılmaz bir parçası olan, sistemin kendi yapısından kaynaklanan ve kontrol sınırları içerisinde öngörülebilir dalgalanmalar yaratan faktörlerdir. Soruda belirtilen ortam koşulları ve personelin doğal temposu bu tanıma tam olarak uymaktadır.

Adım Adım Çözüm

1
Değişkenlik faktörlerinin niteliğini belirle.
Süreçteki faktörler (doğal tempo, ışık, nem) sistemin ayrılmaz bir parçasıdır.
Değişkenliğin sistemin içinden mi yoksa dışından mı kaynaklandığını anlamak gerekir.
2
Değişkenliğin öngörülebilirliğini kontrol et.
Bu faktörler kontrol sınırları içerisinde kalan, rastgele ve öngörülebilir dalgalanmalardır.
Genel nedenler istatistiksel olarak kararlı bir yapı sergiler.
3
Tanımlanan durumu uygun terminolojiyle eşleştir.
Sistemin doğal işleyişinden kaynaklanan bu tür değişkenliğe 'Genel Nedenler' denir.
İstatistiksel kalite kontrolde kararlı bir süreç sadece genel nedenli değişkenlik içerir.

Anahtar Kavram

Süreç Değişkenliği (Genel ve Özel Nedenler)
Tahmini Süre:45s
ÖncekiSayfa 5 / 7Sonraki
İstatistiksel Kalite Kontrol Alıştırma Soruları — KPSS İstatistik — Sayfa 5 | Examkin