İstatistiksel Süreç Kontrolü ve Kontrol Grafikleri

23 soru

Soru 1Soru

Bir üretim işletmesinin kalite kontrol departmanı, iki farklı süreci istatistiksel olarak izlemektedir:

* I. Süreç: Belirli bir boyuttaki metal levhalar üzerindeki çizik, leke gibi kusur (hata) sayıları izlenmektedir. İncelenen her bir levha sabit bir birim olarak kabul edilmiş ve uzun dönem ortalaması cˉ=25\bar{c} = 25 kusur/levha olarak hesaplanmıştır.
* II. Süreç: Üretilen elektronik sensörlerin fonksiyonellik testinden geçemeyenleri kusurlu ürün olarak ayrılmaktadır. Her biri n=384n = 384 sensörden oluşan örneklemlerdeki kusurlu oranı izlenmiş ve ortalama kusurlu oranı pˉ=0,04\bar{p} = 0,04 olarak bulunmuştur.

Süreçleri izlemek için oluşturulacak 3σ3\sigma (3 standart sapma) kontrol grafiklerinin türleri dikkate alındığında, bu grafiklere ait Üst Kontrol Sınırları (ÜKS) sırasıyla (I. Süreç ve II. Süreç için) aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?

(Not: Gerekli olabilecek bazı kontrol grafiği sabitleri n=5n=5 için A2=0,577A_2=0,577 ve D4=2,114D_4=2,114 şeklindedir.)

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 40 ve 0,07

Cevap

I. Süreç için 40 ve II. Süreç için 0,07 olan seçenektir.
I. Süreçte, sabit bir birim (1 levha) üzerindeki 'kusur (hata) sayısı' izlendiği için c-grafiği kullanılmalıdır. c-grafiği Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülü cˉ+3cˉ\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} şeklindedir. cˉ=25\bar{c}=25 olduğundan ÜKS = 25+325=4025 + 3\sqrt{25} = 40 bulunur. II. Süreçte ise 'kusurlu ürün oranı' izlendiği için p-grafiği kullanılmalıdır. p-grafiği ÜKS formülü pˉ+3pˉ(1pˉ)n\bar{p} + 3\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} şeklindedir. Değerler yerine konulduğunda 0,04+30,04×0,96384=0,04+30,0001=0,04+3(0,01)=0,070,04 + 3\sqrt{\frac{0,04 \times 0,96}{384}} = 0,04 + 3\sqrt{0,0001} = 0,04 + 3(0,01) = 0,07 bulunur. Doğru sınır değerleri sırasıyla 40 ve 0,07'dir.

Adım Adım Çözüm

1
Hangi kontrol grafiklerinin kullanılacağını belirle.
I. süreçte sabit birimdeki kusur sayısı izlendiği için c-grafiği, II. süreçte örneklemdeki kusurlu ürün oranı izlendiği için p-grafiği kullanılmalıdır.
Veri tipine (özellik/nitelik) ve amaca uygun istatistiksel aracın seçilmesi gerekir.
2
I. Süreç (c-grafiği) için ÜKS hesapla.
cˉ+3cˉ=25+325=25+15=40\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} = 25 + 3\sqrt{25} = 25 + 15 = 40 bulunur.
c-grafiğinde üst sınır, ortalama kusur sayısına 3 standart sapma eklenerek bulunur.
3
II. Süreç (p-grafiği) için ÜKS hesapla.
pˉ+3pˉ(1pˉ)n=0,04+30,04×0,96384=0,04+30,0001=0,04+3(0,01)=0,07\bar{p} + 3\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} = 0,04 + 3\sqrt{\frac{0,04 \times 0,96}{384}} = 0,04 + 3\sqrt{0,0001} = 0,04 + 3(0,01) = 0,07 bulunur.
p-grafiğinde üst sınır, ortalama orana 3 standart sapma hata payı eklenerek bulunur.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Süreç Kontrolü ve Kontrol Grafikleri
Soru 2Soru

Bir kalite kontrol uzmanı, görev yaptığı tekstil ve gıda işletmelerindeki farklı süreçleri izlemek için uygun kontrol grafiklerini belirlemek istemektedir. Uzmanın incelediği süreçler şunlardır:

I. Bir kumaş fabrikasında üretilen sabit 100100 metrelik kumaş toplarının üzerindeki dokuma hatası (leke, yırtık, iplik atması vb.) sayısının izlenmesi.
II. Bir bisküvi üretim hattında, kalite standartlarına uymayan ve paketleme sonrası tamamen reddedilen hatalı paketlerin, günlük toplam üretim miktarı içindeki oranının takip edilmesi.

Buna göre, uzmanın bu iki süreci istatistiksel olarak kontrol altında tutmak için sırasıyla hangi kontrol grafiklerini kullanması en uygundur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: cc grafiği / pp grafiği

Cevap

İlk süreç için c grafiği, ikinci süreç için p grafiği kullanılmalıdır.
İstatistiksel süreç kontrolünde 'kusur' (defect) ve 'kusurlu' (defective) kavramları birbirinden farklıdır. Bir üründeki spesifik hata noktalarına kusur denir. I. durumda standart büyüklükteki (sabit 100100 metrelik) bir birim kumaş üzerindeki kusur (leke, yırtık vb.) sayısı izlendiği için cc grafiği kullanılmalıdır. (Eğer kumaş toplarının metrajları değişken olsaydı uu grafiği kullanılması gerekirdi). II. durumda ise ürünün tamamen reddedilmesine yol açan kusurlu ürünlerin (hatalı bisküvi paketlerinin) genel üretim içindeki oranı izlenmektedir. Kusurlu oranını (yüzdesini) izlemek için pp grafiği kullanılır. Bu nedenle doğru eşleştirme sırasıyla cc grafiği ve pp grafiği şeklindedir.

Adım Adım Çözüm

1
I. durumdaki veri tipini analiz etmek.
Kumaş topu üzerindeki hatalar ürünün kullanılabilirliğini tamamen ortadan kaldırmayan hata noktaları, yani 'kusur' (defect) niteliğindedir. Örneklem büyüklüğü sabit (100100 metre) olduğundan, sabit birimdeki kusur sayısını izleyen cc grafiği kullanılmalıdır.
Kusurlu (defective) ile kusur (defect) ayrımını ve örneklem büyüklüğünün (sabit/değişken) durumunu tespit etmek doğru grafiği belirler.
2
II. durumdaki veri tipini analiz etmek.
Paketin kalite standartlarına uymayarak tamamen reddedilmesi, o ürünün 'kusurlu' (defective) olduğunu gösterir. Süreçte kusurlu paketlerin toplam üretim içindeki 'oranı' (yüzdesi) istendiği için pp grafiği kullanılmalıdır.
Kusurlu parçaların analizinde; eğer kusurlu sayısı izlenecekse npnp, kusurlu oranı izlenecekse pp grafiği tercih edilir.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Süreç Kontrolünde Nitel (Özellik) Veriler İçin Kontrol Grafikleri (p, np, c, u)
Soru 3Soru

Bir otomotiv yedek parça tesisinde kalite kontrol departmanı aşağıdaki üç farklı üretim sürecini izlemeye karar vermiştir:

* I. Süreç: Üretilen çelik millerin çap uzunlukları ölçülmektedir. Ölçümler, her biri 5 birimden oluşan (n=5n=5) alt gruplar hâlinde alınmaktadır. Bu süreçte genel ortalama (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) 80 mm80\text{ mm} ve ortalama açıklık (Rˉ\bar{R}) 2 mm2\text{ mm} olarak hesaplanmıştır.
* II. Süreç: Günlük paketlenen 10001000 adetlik conta partilerinde, kalite standartlarına uymayan ve hurdaya ayrılan "kusurlu birim" (hatalı ürün) oranı izlenmektedir.
* III. Süreç: Boyahaneden çıkan her bir araç kaportasındaki boya akıntısı, toz yapışması ve çizik gibi "toplam kusur (hata)" sayısı izlenmektedir.

*(Bilgi: n=5n=5 için kontrol grafiği katsayıları; A2=0,577A_2 = 0,577, D3=0D_3 = 0, D4=2,114D_4 = 2,114)*

Buna göre; II. ve III. süreçlerde kullanılması gereken en uygun istatistiksel kontrol grafikleri ile I. sürecin Xˉ\bar{X} (Ortalama) grafiğine ait Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) aşağıdakilerin hangisinde sırasıyla doğru olarak verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: pp-grafiği / cc-grafiği / 81,15481,154

Cevap

II. süreç için p-grafiği, III. süreç için c-grafiği kullanılmalıdır ve I. sürecin ÜKS değeri 81,154'tür.
İstatistiksel süreç kontrolünde, bir üretim partisindeki 'kusurlu (bozuk) birim oranı' pp-grafiği ile, belirli bir alandaki veya tek bir birimdeki 'kusur/hata sayısı' ise cc-grafiği ile izlenir. Bu nedenle II. süreç için pp-grafiği, III. süreç için cc-grafiği uygundur. I. süreçteki Xˉ\bar{X} (Ortalama) grafiği Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) ise, genel ortalamaya sapma payının eklenmesiyle (U¨KS=Xˉˉ+A2RˉÜKS = \bar{\bar{X}} + A_2 \cdot \bar{R}) hesaplanır. Değerler yerine konduğunda: 80+(0,577×2)=81,15480 + (0,577 \times 2) = 81,154 sonucu elde edilir.

Adım Adım Çözüm

1
II. Süreç için uygun grafiği belirle.
pp-grafiği seçilmelidir.
Bir partideki 'kusurlu birim (hatalı ürün) oranını' veya yüzdesini izlemek için nitel verilerde pp-grafiği kullanılır.
2
III. Süreç için uygun grafiği belirle.
cc-grafiği seçilmelidir.
Tek bir birim (örneğin bir kaporta) üzerindeki çizik, leke gibi 'toplam kusur (hata) sayısını' izlemek için cc-grafiği kullanılır.
3
I. Süreç için Xˉ\bar{X} grafiği Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülünü yaz.
U¨KS=Xˉˉ+A2RˉÜKS = \bar{\bar{X}} + A_2 \cdot \bar{R}
Sürekli verilerde Ortalama (Xˉ\bar{X}) grafiğinin kontrol sınırları hesaplanırken genel ortalamaya, ortalama açıklığın A2A_2 katsayısı ile çarpımı eklenir.
4
Verilen değerleri formülde yerine koy ve ÜKS değerini hesapla.
U¨KS=80+(0,577×2)=80+1,154=81,154ÜKS = 80 + (0,577 \times 2) = 80 + 1,154 = 81,154
Soruda verilen Xˉˉ=80\bar{\bar{X}} = 80, Rˉ=2\bar{R} = 2 ve A2=0,577A_2 = 0,577 değerleri matematiksel olarak işleme alınmıştır.

Anahtar Kavram

Özellik Kontrol Grafikleri (p ve c ayrımı) ve Değişkenler İçin Kontrol Sınırları (X-çizgi grafiği)
Soru 4Soru

Bir elektrik motoru üretim tesisinde, rotor millerinin çaplarını izlemekle görevli kalite mühendisi, sürece ait Ortalama (Xˉ\bar{X}) ve Aralık (RR) kontrol grafiklerini eşzamanlı olarak incelemektedir. Yapılan değerlendirmede, Xˉ\bar{X} grafiğindeki tüm örneklem noktalarının kontrol limitleri içinde kalarak merkez çizgi etrafında doğal bir dağılım sergilediği; ancak RR grafiğinde son alınan iki örneklem noktasının üst kontrol limitinin (ÜKL) dışına çıktığı tespit edilmiştir.

İstatistiksel süreç kontrolü (İSK) prensiplerine göre, bu sürecin durumu ile ilgili yapılacak en doğru yorum aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Süreç değişkenliği kontrolden çıkmıştır; RR grafiği istikrara kavuşana kadar Xˉ\bar{X} grafiğindeki limitler güvenilirliğini yitireceğinden öncelikle değişkenliği artıran özel neden bulunmalıdır.

Cevap

Süreç değişkenliği kontrolden çıkmıştır; RR grafiği istikrara kavuşana kadar Xˉ\bar{X} grafiğindeki limitler güvenilirliğini yitireceğinden öncelikle değişkenliği artıran özel neden bulunmalıdır.
İstatistiksel süreç kontrolünde Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Aralık) grafikleri birlikte kullanılır. Ancak bu ikisi arasında hiyerarşik bir ilişki vardır: Xˉ\bar{X} grafiğinin kontrol limitleri (U¨KL=Xˉˉ+A2RˉÜKL = \bar{\bar{X}} + A_2\bar{R} ve AKL=XˉˉA2RˉAKL = \bar{\bar{X}} - A_2\bar{R}) hesaplanırken doğrudan RR grafiğinden elde edilen Ortalama Aralık (Rˉ\bar{R}) değeri kullanılır. Eğer süreçteki değişkenlik (varyans) kontrol altında değilse, yani RR grafiğinde noktalar limit dışındaysa, elde edilen Rˉ\bar{R} değeri sürecin gerçek ve doğal dağılımını yansıtmaz. Bu durumda Xˉ\bar{X} grafiğindeki kontrol limitleri tamamen anlamsız ve yanıltıcı hale gelir. Yapılması gereken ilk iş, ortalamanın durumuna bakılmaksızın RR grafiğindeki sapmayı yaratan 'özel nedeni' (örneğin; aşınmış bir takım, hatalı malzeme) bulup ortadan kaldırmaktır.

Adım Adım Çözüm

1
Ortalama (X-bar) grafiğinin durumunu analiz etme.
Grafikteki tüm noktalar kontrol limitleri (ÜKL ve AKL) içinde yer almaktadır.
Sürecin merkezsel eğiliminin (ortalamasının) istikrarlı göründüğünü tespit etmek için.
2
Aralık (R) grafiğinin durumunu analiz etme.
Son iki nokta üst kontrol limitini (ÜKL) aşmıştır.
Sürecin değişkenliğinde (varyansında) özel bir nedene bağlı sapma olup olmadığını belirlemek için.
3
İki grafik arasındaki istatistiksel ilişkiyi değerlendirme.
Ortalama grafiğinin kontrol limitleri, R grafiğinin ortalaması (R-bar) üzerinden hesaplandığı için, R grafiği kontrol altında olmadan X-bar grafiğindeki limitler anlamsızdır.
Öncelikle süreç değişkenliğinin (R grafiği) kontrol altına alınmasının zorunlu olduğunu doğrulamak için.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Süreç Kontrolünde Xˉ\bar{X} ve RR Grafikleri Arasındaki Bağımlılık İlişkisi
Soru 5Soru

Bir seramik fabrikasının kalite kontrol departmanı, üretilen standart boyutlardaki fayansları kalite testine tabi tutmaktadır. Bu testte, her bir fayansın bütün olarak "kabul edilebilir" veya "reddedilebilir" şeklinde ayrılmasından ziyade, tek bir fayansın yüzeyinde bulunan toplam hata sayısı (çizik, gözenek, leke vb.) sayılmakta ve sürecin bu spesifik karakteristiği izlenmek istenmektedir. Süreci inceleyen bir uzman, bu kalite karakteristiğinin izlenmesi için merkez çizgisi pˉ\bar{p} olan ve alt/üst kontrol limitleri pˉ±3pˉ(1pˉ)n\bar{p} \pm 3\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} formülü ile hesaplanan kontrol grafiğinin kullanılması gerektiğini raporlamıştır.

Buna göre, incelenen kalite karakteristiği ve uzmanın önerisiyle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Uzmanın önerisi yanlıştır; süreçte "kusurlu ürün" oranı değil, birim başına düşen "kusur" sayısı izlendiği için kontrol limitleri cˉ±3cˉ\bar{c} \pm 3\sqrt{\bar{c}} formülüyle hesaplanan cc-grafiği kullanılmalıdır.

Cevap

Uzmanın önerisi yanlıştır; süreçte "kusurlu ürün" oranı değil, birim başına düşen "kusur" sayısı izlendiği için kontrol limitleri c-çizgisi formülüyle hesaplanan c-grafiği kullanılmalıdır.
Süreçte ürünün tamamen reddine yol açan "kusurlu" (defective) olma durumu değil, bir ürünün üzerindeki "kusur" (defect) sayısı izlenmektedir. Kusur sayılarının takibi Poisson dağılımına dayanan cc-grafiği ile yapılır ve kontrol limitleri ortalama kusur sayısının (cˉ\bar{c}) karekökü kullanılarak (cˉ±3cˉ\bar{c} \pm 3\sqrt{\bar{c}}) bulunur. Uzmanın önerdiği formül ise Binom dağılımına dayanan ve oransal verileri izleyen pp-grafiğine aittir.

Adım Adım Çözüm

1
Süreçte izlenen kalite karakteristiğinin niteliğini belirle.
Fayansın sağlam veya bozuk olarak ayrılmasından ziyade, üzerindeki çizik/leke sayısının izlendiği tespit edilmiştir. Bu durum istatistiksel olarak 'kusurlu' (defective) değil, 'kusur' (defect) kavramına karşılık gelir.
Doğru kontrol grafiğini seçebilmek için verinin türünü (ölçülebilir mi, sayılabilir mi; sayılabilir ise oran mı yoksa adet mi) netleştirmek gerekir.
2
Uzmanın önerdiği kontrol grafiğini ve formülü analiz et.
Uzman, merkez çizgisi pˉ\bar{p} olan ve Binom dağılımına dayanan pˉ±3pˉ(1pˉ)n\bar{p} \pm 3\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} formülünü önermiştir. Bu, kusurlu ürün oranını izleyen pp-grafiğine aittir.
Önerilen yöntemin süreç karakteristiği ile uyumlu olup olmadığını doğrulamak için.
3
Sürece uygun doğru kontrol grafiğini ve sınırlarını tanımla.
Birim başına düşen kusur sayısını izlemek için Poisson dağılımına dayanan cc-grafiği kullanılmalıdır. Bu grafiğin merkez çizgisi cˉ\bar{c}, alt ve üst kontrol limitleri ise cˉ±3cˉ\bar{c} \pm 3\sqrt{\bar{c}} formülü ile hesaplanır.
Kusur sayısı takibinde p-grafiği kullanılamayacağı için uzmanın önerisi reddedilir ve doğru matematiksel model belirlenir.

Anahtar Kavram

Niteliksel Kontrol Grafikleri (p, np, c, u grafikleri)
Tahmini Süre:1m 15s
Soru 6Soru

Bir televizyon fabrikasında üretilen standart boyutlardaki LCD panellerin kalite kontrolü yapılmaktadır. Kalite departmanı, kusurlu panellerin oranından ziyade, *her bir panel üzerindeki* "çizik, toz zerresi veya ölü piksel" gibi toplam kusur sayılarını sayarak süreci izlemeye karar vermiştir.

Yapılan ön çalışmada, incelenen panellerdeki ortalama kusur sayısı cˉ=9\bar{c} = 9 olarak tespit edilmiştir. Üretimin devam ettiği bir vardiyada, rastgele seçilen son panelde toplam 19 adet kusur bulunmuştur.

(Not: Süreç için 3σ3\sigma kontrol limitleri kullanılacaktır. Gerekli durumlarda kullanılabilecek değişkenler grafiği katsayıları n=5n=5 için; A2=0.577A_2 = 0.577, D3=0D_3 = 0, D4=2.114D_4 = 2.114 olarak verilmiştir.)

Buna göre, bu süreci izlemek için kullanılması gereken en uygun kontrol grafiği türü, grafiğin üst kontrol limiti (ÜKL) ve son ölçümün (19 kusur) süreç üzerindeki istatistiksel yorumu aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Süreçte c-grafiği kullanılmalıdır; üst kontrol limiti 18 olarak hesaplanır ve son ölçüm limitleri aştığı için süreç kontrol dışıdır.

Cevap

Süreçte c-grafiği kullanılmalıdır; üst kontrol limiti 18 olarak hesaplanır ve son ölçüm limitleri aştığı için süreç kontrol dışıdır.
Soruda "kusurlu panel oranı" değil, sabit ve standart büyüklükteki "her bir panel üzerindeki kusur (hata) sayısı" izlendiği için özellikler (nitel) verisine dayalı olan c-grafiği kullanılmalıdır. c-grafiklerinde 3σ3\sigma Üst Kontrol Limiti (ÜKL) formülü cˉ+3cˉ\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} şeklindedir. Ortalama kusur sayısı cˉ=9\bar{c} = 9 olduğuna göre; ÜKL =9+39=9+3(3)=18= 9 + 3\sqrt{9} = 9 + 3(3) = 18 olarak hesaplanır. Son ölçüm olan 19 değeri, üst kontrol limiti olan 18'i aştığı için süreçte özel (atanabilir) bir nedenin varlığına işaret eder ve süreç kontrol dışıdır.

Adım Adım Çözüm

1
Veri tipine göre uygun kontrol grafiğini belirleme
Süreçte ölçülebilir (uzunluk, ağırlık) değil, sayılabilir özellikler (çizik, ölü piksel) izlenmektedir. Ayrıca "kusurlu panel oranı" değil, standart boyutlardaki "birim başına kusur sayısı" takip edilmektedir. Bu nedenle c-grafiği kullanılmalıdır.
Değişken veri tipi ve örneklem büyüklüğü, doğru İSK (İstatistiksel Süreç Kontrol) aracının seçilmesini sağlar.
2
c-grafiği için Üst Kontrol Limiti (ÜKL) hesaplama
ÜKL formülü: U¨KL=cˉ+3cˉ\text{ÜKL} = \bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}}. Verilen cˉ=9\bar{c} = 9 değeri formülde yerine konur: U¨KL=9+39=9+3(3)=9+9=18\text{ÜKL} = 9 + 3\sqrt{9} = 9 + 3(3) = 9 + 9 = 18.
Sürecin doğal varyasyon sınırlarını (3-sigma) belirleyerek istatistiksel kontrol durumunu değerlendirmek.
3
Son ölçümü kontrol limitleriyle karşılaştırma
Son panelde tespit edilen kusur sayısı 19'dur. 19>1819 > 18 (ÜKL) olduğundan süreç kontrol limitlerinin dışına çıkmıştır.
Kontrol limitlerini aşan noktalar, sürece özel (atanabilir) bir nedenin müdahale ettiğini ve sürecin kontrol dışı olduğunu gösterir.

Anahtar Kavram

Özellikler (Nitel) İçin Kontrol Grafikleri (c ve p grafikleri) ve Limit Hesaplamaları
Soru 7Soru

Bir endüstriyel soğutma sistemleri üretim tesisinde, kalite güvence departmanı iki farklı üretim aşamasını istatistiksel olarak kontrol altında tutmayı planlamaktadır:

* I. Aşama: Üretilen standart boyutlardaki soğutucu panellerin yüzey kaplama işleminde, her bir panel üzerindeki yüzeysel kusurların (çizik, boya damlaması, mikroskobik delik vb.) sayısı izlenmektedir. Bir panel üzerinde, panelin işlevini tamamen yitirmesine sebep olmasa da birden fazla kusur bulunabilmektedir.
* II. Aşama: Montajı tamamlanan soğutucu ünitelerin son sızdırmazlık ve performans testlerinden geçip geçemediği (başarılı/başarısız) kontrol edilmekte ve günlük olarak testten kalan kusurlu ünitelerin, o gün test edilen toplam ünite sayısına oranı takip edilmektedir.

Buna göre, bu iki aşamanın istatistiksel süreç kontrolü için kullanılması gereken en uygun kontrol grafikleri aşağıdakilerin hangisinde sırasıyla doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: c-grafiği / p-grafiği

Cevap

I. aşama için c-grafiği, II. aşama için p-grafiği kullanılmalıdır.
İstatistiksel süreç kontrolünde grafik seçimi veri türüne göre yapılır. I. aşamada standart büyüklükteki bir panel üzerindeki hata/kusur (çizik vb.) adetleri sayılmaktadır. Bir örneklem birimi üzerindeki kusur sayılarını izlemek için c-grafiği kullanılır. II. aşamada ise test edilen üniteler sağlam veya kusurlu (çalışmıyor/sızdırıyor) olarak sınıflandırılmakta ve toplam içindeki kusurlu ürünlerin oranı (yüzdesi) hesaplanmaktadır. Kusurlu oranlarını izlemek için ise p-grafiği kullanılır. Bu nedenle doğru sıralama c-grafiği ve p-grafiği şeklindedir.

Adım Adım Çözüm

1
I. aşamadaki veri türünü ve niteliğini analiz et.
Veri, sabit boyutlu bir birim (panel) üzerindeki 'kusur sayısıdır' (çizik, damlama vb.).
Sayılabilir verilerde, eğer birim başına düşen hata sayısına odaklanılıyorsa (Poisson dağılımı) c-grafiği seçilmelidir.
2
II. aşamadaki veri türünü ve niteliğini analiz et.
Veri, ürünlerin 'başarılı/başarısız' (sağlam/kusurlu) olarak ikiye ayrılması sonucu elde edilen 'kusurlu oranıdır'.
Bir örnelemdeki kusurlu birimlerin yüzdesi veya oranı izleniyorsa (Binom dağılımı) p-grafiği seçilmelidir.
3
Elde edilen sonuçları sırasıyla eşleştir.
I. Aşama: c-grafiği, II. Aşama: p-grafiği.
Soruda sırasıyla hangi grafiklerin kullanılması gerektiği sorulmuştur.

Anahtar Kavram

Nitel (Özellik) Verileri İçin Kontrol Grafikleri (p ve c Grafikleri)
Soru 8Soru

Bir kamu iktisadi teşebbüsü olan akıllı kart üretim tesisinde kalite kontrol departmanı, üretim sürecini istatistiksel olarak izlemek için üç farklı metrik belirlemiş ve mevcut durumu şu şekilde raporlamıştır:

* I. Metrik: Kartların mikroçip yerleştirme derinliği (μm\mu m cinsinden ölçülmektedir). Mevcut durumda her saat başı sabit n=5n=5 adetlik örneklemler alınarak Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Aralık) grafikleriyle izlenmektedir.
* II. Metrik: Her bir standart akıllı kartın yüzeyindeki çizik, leke veya baskı kayması gibi kozmetik hata sayısı. Mevcut durumda cc-grafiği ile izlenmektedir.
* III. Metrik: Günlük üretilen ve elektronik testten geçemeyen çalışmayan (kusurlu) kartların oranı. Günlük üretim hacmi siparişlere göre sürekli değişmektedir ve mevcut durumda pp-grafiği ile izlenmektedir.

Kalite iyileştirme toplantısında yönetim, istatistiksel kontrolü sıkılaştırmak ve operatörlerin işini kolaylaştırmak amacıyla aşağıdaki üç revizyon kararını almıştır:
* *Karar 1:* I. metrikte ölçüm hassasiyetini ve istatistiksel gücü artırmak için saatlik alınan örneklem hacmi (nn), 5'ten 20'ye çıkarılacaktır.
* *Karar 2:* II. metrikte üretimine yeni başlanan ve yüzey alanı standart kartın tam iki katı olan "çift yongalı geniş kartlar" da aynı cc-grafiği üzerinde, hiçbir uyarlama veya yeni limit hesaplaması yapılmadan izlenmeye devam edilecektir.
* *Karar 3:* III. metrikte operatörlerin yüzdelik oranlar yerine tam sayılarla daha rahat çalışabilmesi için, günlük değişen üretim hacimlerine rağmen pp-grafiği terk edilip kusurlu sayısını gösteren npnp-grafiğine geçilecektir.

Alınan bu kararların istatistiksel süreç kontrolü (İSK) prensipleri açısından değerlendirilmesiyle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi kesinlikle doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: III. metrik için alınan Karar 3 hatalıdır; günlük üretim hacmi sürekli değişkenlik gösterdiğinde kusurlu sayısını izleyen np-grafiğinin kullanılması, kontrol limitlerinin anlamsızlaşmasına ve hatalı kararlara yol açar.

Cevap

III. metrik için np-grafiğinin kullanılmasının hatalı olduğunu belirten seçenektir.
Kusurlu sayısını gösteren np-grafiği, yalnızca alt grup (örneklem) hacminin sabit olduğu durumlarda istatistiksel olarak geçerlidir. Günlük üretim miktarı değişkense, çok üretim yapılan günlerde hata oranı aynı kalsa bile mutlak kusurlu sayısı (np) artacak ve grafik yanıltıcı bir şekilde üst kontrol limitini aşmış gibi görünecektir. Bu tür değişken hacimli durumlarda kusurlu oranını eşitleyen p-grafiği kullanmak istatistiksel bir zorunluluktur. Bu nedenle Karar 3 teknik olarak hatalı bir uygulamadır.

Adım Adım Çözüm

1
Karar 1'in Xˉ\bar{X} ve R grafikleri üzerindeki matematiksel etkisini analiz et.
Örneklem hacmi (n) 5'ten 20'ye çıktığında, Xˉ\bar{X} grafiğinin standart hatası (σ/n\sigma/\sqrt{n}) küçülür, bu da kontrol limitlerinin daralması anlamına gelir.
Kontrol limitlerinin genişleyeceği yönündeki önerme, merkezi limit teoreminin temel mantığıyla çelişmektedir.
2
Karar 2'nin c-grafiği prensiplerine uygunluğunu değerlendir.
Birim yüzey alanı iki katına çıktığında, sabit alan varsayımı bozularak aynı c-grafiğinin kullanılması istatistiksel olarak geçersiz hale gelir.
c-grafiği sabit örneklem birimi gerektirir; birim boyutu değişirse u-grafiği (birim başına hata) kullanılmalıdır.
3
Karar 3'ün np-grafiği ve p-grafiği kullanım kurallarına uygunluğunu analiz et.
Örneklem hacmi (üretim miktarı) değişkense, mutlak kusurlu sayısını veren np grafiği kullanılamaz; sahte sinyaller üretir.
Büyük üretim yapılan günlerde np sayısı doğal olarak artacaktır. Bu artış sürecin bozulduğunu değil, hacmin arttığını gösterir. Bu yüzden oranları sabitleyen p-grafiğinde kalınmalıdır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Süreç Kontrolü Kontrol Grafikleri (Nitel ve Nicel Grafikler, Örneklem Etkileri)
Tahmini Süre:2m 0s
Soru 9Soru

Bir kamu kurumu, tedarik ettiği standart ofis sandalyelerinin kabul muayenelerinde istatistiksel süreç kontrolü uygulamaktadır. Kurumun kalite kontrol birimi, her bir sandalyeyi incelerken kumaş yırtığı, tekerlek kırığı veya mekanizma arızası gibi herhangi bir hata tespit ettiğinde, o sandalyeyi genel olarak 'kusurlu' (reddedilebilir) kabul edip ayırmaktadır.

Geçmiş 20 gün boyunca, her gün rastgele seçilen 100'er adet sandalyelik örneklemler incelenmiş ve toplamda 400 adet kusurlu sandalye tespit edilmiştir. 21. gün yapılan muayenede ise seçilen 100 sandalyenin 33'ünün kusurlu olduğu saptanmıştır.

Sürecin ±3\pm 3 standart sapma sınırları ile izlendiği varsayımı altında; bu süreçte kullanılması gereken en uygun istatistiksel kontrol grafiği, bu grafiğin Üst Kontrol Sınırı (UCL) ve 21. günün sonucuna göre sürecin durumu aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?

(Not: 204,47\sqrt{20} \approx 4,47 ve 0,0020,0447\sqrt{0,002} \approx 0,0447 alınız. Değişkenler için kontrol grafiği katsayıları tablosundan bazı değerler: n=5n=5 için A2=0,577A_2 = 0,577, D3=0D_3 = 0, D4=2,114D_4 = 2,114)

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Grafik: p-grafiği | UCL: 0,32 | Durum: Kontrol dışındadır

Cevap

Sürecin izlenmesi için p-grafiği kullanılmalıdır. Üst Kontrol Sınırı (UCL) 0,32'dir ve 21. gün kusurlu oranı 0,33 olduğu için süreç kontrol dışındadır.
Sandalye muayenesinde her bir ürün 'kusurlu' ya da 'kabul edilebilir' olarak sınıflandırıldığı için süreç p-grafiği ile izlenmelidir. Ortalama kusurlu oranı pˉ=400/2000=0,20\bar{p} = 400 / 2000 = 0,20'dir. p-grafiği için standart hata σp=0,20×0,80100=0,04\sigma_p = \sqrt{\frac{0,20 \times 0,80}{100}} = 0,04 olarak hesaplanır. Üst kontrol sınırı UCL=pˉ+3σp=0,20+0,12=0,32UCL = \bar{p} + 3\sigma_p = 0,20 + 0,12 = 0,32'dir. 21. gün örneklemindeki kusurlu oranı p=33/100=0,33p = 33/100 = 0,33'tür. 0,33>0,320,33 > 0,32 olduğu için incelenen nokta sınırların dışına taşmıştır ve süreç istatistiksel olarak kontrol dışındadır.

Adım Adım Çözüm

1
Kullanılacak kontrol grafiği türünün belirlenmesi.
p-grafiği (Kusurlu Oranı Grafiği) seçilir.
Sandalyeler 'kusurlu' veya 'sağlam' (kabul edilebilir) olarak ikili sınıflandırmaya tabi tutulmaktadır. Birim başına hata (kusur) sayısı değil, bozuk birim (kusurlu) oranı ölçüldüğü için nitel verilerde p-grafiği kullanılır.
2
Merkez çizginin (Ortalama kusurlu oranı, pˉ\bar{p}) hesaplanması.
pˉ=0,20\bar{p} = 0,20
Geçmiş 20 günde her gün 100 sandalyeden toplam 20×100=200020 \times 100 = 2000 sandalye incelenmiştir. Toplam kusurlu sayısı 400'dür. pˉ=400/2000=0,20\bar{p} = 400 / 2000 = 0,20 olarak bulunur.
3
Standart hatanın (σp\sigma_p) ve Üst Kontrol Sınırının (UCL) hesaplanması.
σp=0,04\sigma_p = 0,04 ve UCL=0,32UCL = 0,32
UCL=pˉ+3pˉ(1pˉ)nUCL = \bar{p} + 3\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} formülü kullanılır. 0,20×0,80100=0,16100=0,0016=0,04\sqrt{\frac{0,20 \times 0,80}{100}} = \sqrt{\frac{0,16}{100}} = \sqrt{0,0016} = 0,04'tür. UCL=0,20+3(0,04)=0,32UCL = 0,20 + 3(0,04) = 0,32 olarak hesaplanır.
4
21. gün verisinin kontrol sınırları açısından değerlendirilmesi.
Süreç kontrol dışındadır.
21. gün örneklemindeki kusurlu oranı p=33/100=0,33p = 33/100 = 0,33'tür. Hesaplanan değer (0,330,33), Üst Kontrol Sınırını (0,320,32) aştığı için süreçte özel bir varyasyon nedeni olduğu ve kontrol dışına çıktığı kabul edilir.

Anahtar Kavram

Özellikler için kontrol grafikleri (p ve c) arasındaki ayrım ve p-grafiği limit hesaplamaları
Soru 10Soru

Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları (TCDD) bakım onarım atölyesinde, yürütülen işlemlerin kalite standartlarına uygunluğunu izlemek amacıyla iki farklı kalite göstergesi belirlenmiştir:

I. Tornadan çıkan vagon tekerleklerinin çap uzunluklarının milimetre (mmmm) cinsinden değerleri
II. Bakımı tamamlanan her bir yolcu vagonunun dış yüzeyinde tespit edilen boya hatası, çizik ve göçüklerin toplam sayısı

İstatistiksel süreç kontrolü (İSK) prensiplerine göre, bu iki göstergenin sürecin kontrol altında olup olmadığını izlemek için kullanılması gereken en uygun kontrol grafikleri sırasıyla aşağıdakilerin hangisinde verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: I. Xˉ\bar{X} ve RR grafikleri, II. cc-grafiği

Cevap

I. durum için Xˉ\bar{X} ve RR grafikleri, II. durum için cc-grafiği kullanılmalıdır.
Tekerlek çapı uzunlukları, milimetre cinsinden ölçülebilen sürekli (nicel) bir değişkendir. Sürekli değişkenlerin süreç içindeki ortalamasını ve yayılımını izlemek için Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Aralık) grafikleri kullanılır. Vagon yüzeyindeki çizik ve göçükler ise sayılabilen (nitel) verilerdir. İkinci durumda ürünün (vagonun) kusurlu olup olmamasından (oranından) ziyade, sabit bir birim üzerindeki "kusur sayısı" ile ilgilenilmektedir. Birim başına düşen kusur sayısını izlemek için İSK prensiplerinde cc-grafiği kullanılmaktadır.

Adım Adım Çözüm

1
Birinci durumdaki veri tipini analiz et.
Tekerlek çap uzunlukları (mmmm) ölçüm yoluyla elde edilen sürekli (nicel/değişken) verilerdir.
Sürekli verilerin istatistiksel süreç kontrolünde sürecin ortalamasını izlemek için Xˉ\bar{X} (Ortalama), değişkenliğini izlemek için ise RR (Aralık) veya ss (Standart Sapma) grafikleri kullanılır.
2
İkinci durumdaki veri tipini analiz et.
Bir vagon üzerindeki çizik, göçük ve boya hatası sayısı, sayma yoluyla elde edilen kesikli (nitel/özellik) verilerdir.
Burada tüm vagonun "kusurlu" veya "sağlam" olarak ayrılması (oran) değil, standart bir birim (bir vagon) üzerindeki kusur/hata adetlerinin sayılması söz konusudur.
3
İkinci durum için uygun nitel kontrol grafiğini belirle.
Belirli bir örneklem büyüklüğü veya sabit bir birim başına düşen kusur sayısını izlemek için cc-grafiği kullanılır.
pp-grafiği kusurlu birimlerin oranı için kullanılırken, cc-grafiği doğrudan kusur sayısına odaklanır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Süreç Kontrolünde Veri Tipleri ve Grafik Seçimi (Değişkenler vs. Özellikler İçin Kontrol Grafikleri)
Soru 11Soru

Bir kamu bankasının kredi tahsis birimi, onaylanan ticari kredi dosyalarının kalite standartlarına uygunluğunu istatistiksel olarak izlemek istemektedir. Bu amaçla 2525 iş günü boyunca her gün rassal olarak n=100n = 100 adet dosya incelenmiştir. Yapılan incelemeler sonucunda toplam 250250 adet dosyanın en az bir hataya sahip olduğu (kusurlu olduğu) tespit edilmiştir. Aynı incelemede, tüm dosyalarda toplam 400400 adet eksik evrak veya imza hatası (kusur) bulunmuştur.

Kalite kontrol yöneticisi, sürecin performansını değerlendirmek amacıyla hatalı (kusurlu) dosya oranını izlemek için bir kontrol grafiği oluşturmaya karar vermiştir.

Buna göre, yöneticinin seçmesi gereken en uygun kontrol grafiği türü ve bu grafiğin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) değeri aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: p-grafiği ; ÜKS = 0,19

Cevap

p-grafiği ; ÜKS = 0,19
İstatistiksel süreç kontrolünde, bir ürünün veya hizmetin kabul edilebilir olup olmadığına karar verilirken iki tür nitel veri ölçülür: Kusurlu birim (defective) ve kusur (defect). Soruda 'hatalı (kusurlu) dosya oranının' izleneceği özellikle belirtilmiştir. Nitel verilerde 'oran' izlenmek istendiğinde p-grafiği kullanılır. p-grafiği için ortalama kusurlu oranı (pˉ\bar{p}); toplam kusurlu birim sayısının, toplam incelenen birim sayısına (k×nk \times n) bölünmesiyle bulunur: pˉ=25025×100=2502500=010\bar{p} = \frac{250}{25 \times 100} = \frac{250}{2500} = 0{}10. Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülü ise pˉ+3pˉ(1pˉ)n\bar{p} + 3\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} şeklindedir. Veriler formüle yerleştirildiğinde: 010+3010×090100=010+3(003)=0190{}10 + 3\sqrt{\frac{0{}10 \times 0{}90}{100}} = 0{}10 + 3(0{}03) = 0{}19 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Kullanılacak kontrol grafiği türünü belirle.
p-grafiği
Soruda açıkça 'hatalı (kusurlu) dosya oranının' izleneceği belirtilmiştir. Nitel (sayılabilir) verilerde oran takibi için p-grafiği kullanılır.
2
Merkez çizgiyi (ortalama kusurlu oranını, pˉ\bar{p}) hesapla.
pˉ=010\bar{p} = 0{}10
pˉ=Toplam Kusurlu Dosya SayısıToplam I˙ncelenen Dosya Sayısı=25025×100=2502500=010\bar{p} = \frac{\text{Toplam Kusurlu Dosya Sayısı}}{\text{Toplam İncelenen Dosya Sayısı}} = \frac{250}{25 \times 100} = \frac{250}{2500} = 0{}10 bulunur. (Dikkat: 400 değeri kusur sayısıdır, kusurlu oranı hesaplanırken kullanılmaz).
3
Grafiğin standart sapmasını (SpS_p) hesapla.
Sp=003S_p = 0{}03
Sp=pˉ(1pˉ)n=010×090100=009100=00009=003S_p = \sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} = \sqrt{\frac{0{}10 \times 0{}90}{100}} = \sqrt{\frac{0{}09}{100}} = \sqrt{0{}0009} = 0{}03 bulunur.
4
Üst Kontrol Sınırını (ÜKS) hesapla.
U¨KS=019ÜKS = 0{}19
ÜKS formülü: pˉ+3Sp\bar{p} + 3S_p olduğundan, 010+3(003)=010+009=0190{}10 + 3(0{}03) = 0{}10 + 0{}09 = 0{}19 değerine ulaşılır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Süreç Kontrolünde Nitel Kontrol Grafikleri (p, np, c, u) Seçimi ve Sınır Hesaplamaları
Soru 12Soru

Bir Orman Bölge Müdürlüğü fidanlık tesisinde, kalite kontrol süreçleri için İstatistiksel Süreç Kontrolü (İSK) grafikleri kullanılmaktadır. Tesisin kalite kontrol uzmanı, farklı süreçlerden elde edilen şu verileri analiz etmiştir:

- Fidan boyları (ölçülebilir değişken) her biri n=5n=5 hacimli örneklemlerle izlenmektedir. Toplanan verilere göre genel ortalama Xˉˉ=40\bar{\bar{X}} = 40 cm, ortalama açıklık (menzil) Rˉ=5\bar{R} = 5 cm'dir. (n=5n=5 için kontrol grafiği sabitleri: A2=0,58A_2 = 0,58, D3=0D_3 = 0, D4=2,11D_4 = 2,11)
- Günlük rastgele seçilen n=100n=100 adetlik fidan örneklemlerinde, standartlara uymayan fidanların oranı izlenmektedir ve bu oran ortalama pˉ=0,04\bar{p} = 0,04 olarak bulunmuştur.
- Tesisin sulama sisteminde günlük olarak tespit edilen toplam sızıntı ve arıza sayısı izlenmektedir ve günlük ortalama arıza sayısı cˉ=9\bar{c} = 9 olarak belirlenmiştir.

Bu süreçlerin İSK grafikleriyle izlenmesi ve yorumlanmasına ilişkin aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Sulama sistemindeki günlük arızaları izlemek için c-grafiği kullanılmalıdır ve bu grafiğin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) 18 olarak hesaplanır.

Cevap

Sulama sistemindeki günlük arızaları izlemek için c-grafiği kullanılmalıdır ve bu grafiğin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) 18 olarak hesaplanır.
Sulama sisteminde günlük meydana gelen toplam sızıntı/arıza sayısı sayılabilir nitelikte bir veri olduğu için (örneklem büyüklüğü yerine sabit bir birim baz alındığından) c-grafiği ile izlenir. c-grafiğinin Üst Kontrol Sınırı cˉ+3cˉ\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}} formülü ile hesaplanır. Ortalama cˉ=9\bar{c} = 9 olduğuna göre; 9+39=9+3(3)=189 + 3\sqrt{9} = 9 + 3(3) = 18 ÜKS değeri doğru hesaplanmıştır.

Adım Adım Çözüm

1
Sulama sistemindeki arızalar için uygun İSK grafiğini belirleme
Belirli bir zaman dilimi veya birim içindeki sayılabilir hatalar (arıza, sızıntı sayısı vb.) için c-grafiği (kusur sayısı grafiği) kullanılır.
Veri türü, oransal veya ölçülebilir değişken değil, sayılabilir 'kusur' sayısıdır.
2
c-grafiği için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) hesaplama
cˉ=9\bar{c} = 9 verilmiştir. Formül: cˉ+3cˉ\bar{c} + 3\sqrt{\bar{c}}. Buradan 9+39=9+3(3)=189 + 3\sqrt{9} = 9 + 3(3) = 18 elde edilir.
İstatistiksel süreç kontrolünde limitler genellikle ortalamanın ±3\pm 3 standart sapması olarak belirlenir. Poisson dağılımına dayanan c-grafiğinde standart sapma cˉ\sqrt{\bar{c}}'dir.
3
Diğer seçeneklerdeki işlemsel ve kavramsal hataları tespit etme
R grafiği için yanlış sabit (A2A_2 yerine D4D_4 olmalı), p-grafiği için yanlış formül (c-grafiğinin varyans yapısı kullanılmış), kontrol dışı sinyal kurallarının eksik yorumlanması ve kusur/kusurlu tanımlarının ters verilmesi tespit edilmiştir.
Sorunun diğer seçenekleri İSK'daki yaygın yanılgıları içermektedir.

Anahtar Kavram

İstatistiksel süreç kontrolünde veri tiplerine (değişken ve özellik) göre uygun grafik (Xˉ\bar{X}-R, p, c) seçimi ve kontrol limitlerinin (ÜKS, AKS) doğru formüllerle hesaplanması.

Alternatif Yöntem

Kontrol grafikleri sorularında sırasıyla; veri tipini teşhis etme (Ölçülebilir mi? Oran mı? Sayı mı?), uygun grafiği eşleştirme (Xˉ\bar{X}-R, p, c) ve o grafiğe ait özgün formülü/sabiti (A2A_2, D4D_4 vb.) kullanma adımlarını zihinsel bir kontrol listesi olarak uygulayabilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 13Soru

Bir Sosyal Güvenlik Kurumu (SGK) il müdürlüğünde görevli bir kalite uzmanı, günlük olarak işleme alınan evrakların standartlara uygunluğunu denetlemektedir. Uzman, her gün rastgele seçtiği eşit hacimli örneklemler üzerinden hatalı işlem içeren evrak oranını istatistiksel olarak izlemek ve kontrol altında tutmak istemektedir.

Buna göre, kalite uzmanının aşağıdaki kontrol grafiklerinden hangisini kullanması en uygundur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: p-grafiği

Cevap

p-grafiği
İstatistiksel süreç kontrolünde, bir üretim veya hizmet sürecindeki 'kusurlu (hatalı) birim oranını' izlemek için p-grafiği (kusurlu oranı grafiği) kullanılır. Soruda SGK uzmanının evraklardaki 'hatalı işlem içeren evrak oranını' takip etmek istemesi, bu nitel grafiğin kullanım alanıyla birebir örtüşmektedir.

Adım Adım Çözüm

1
Soruda izlenmek istenen verinin türünü ve özelliğini belirleme.
Uzman, ölçülebilir bir değer (süre, ağırlık vb.) değil, sayılabilir özelliklere dayanan bir 'oran' (hatalı evrak oranı) izlemek istemektedir.
İstatistiksel süreç kontrolünde doğru grafiği seçmenin ilk adımı, verinin nicel (ölçülebilir) mi yoksa nitel (sayılabilir) mi olduğuna karar vermektir.
2
Nitel veri grafiklerini (p, np, c, u) kullanım amaçlarına göre değerlendirme.
Örneklem içindeki kusurlu (hatalı) birimlerin oranını (yüzdesini) izlemek için 'p-grafiği' kullanılır.
c ve u grafikleri kusur sayısına odaklanırken, p-grafiği doğrudan kusurlu birimlerin tüm örnekleme oranını ölçer.

Anahtar Kavram

İstatistiksel süreç kontrolünde veri türüne göre (nitel oran verisi) kontrol grafiği seçimi
Soru 14Soru

Bir çağrı merkezinde, müşteri hizmetleri kalitesini izlemek amacıyla günlük olarak rastgele 100 çağrı (n=100n=100) dinlenmektedir. Müşterinin şikayetine çözüm bulunamayan çağrılar bütünsel olarak "kusurlu (defective)" kabul edilmektedir. Yapılan 20 günlük ön çalışmada toplam 2000 çağrı incelenmiş ve bu çağrıların 400'ünün kusurlu olduğu saptanmıştır.

Yönetim, çağrılardaki kusurlu oranını izlemek için istatistiksel bir kontrol grafiği oluşturmak istemektedir.

*(Bilgi: Gerekli durumlarda kullanılabilecek kontrol grafiği katsayıları A2=0,180A_2 = 0,180, D4=1,800D_4 = 1,800 olarak verilmiştir. Ayrıca hesaplamalarda 3 sigma (±3σ\pm 3\sigma) kontrol sınırları dikkate alınacaktır.)*

Buna göre, yöneticinin kullanması gereken en uygun kontrol grafiği türü ve bu grafiğin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) değeri aşağıdakilerden hangisinde sırasıyla doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: p-grafiği ; 0,32

Cevap

En uygun kontrol grafiği türü p-grafiği ve grafiğin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) değeri 0,32'dir.
Soruda çağrıların başarılı veya başarısız (kusurlu) olması nitel bir veridir. Yöneticinin 'kusurlu oranını' izlemek istediği belirtildiği için kullanılacak en uygun araç p-grafiğidir. Ortalama kusurlu oranı pˉ=400/2000=0,20\bar{p} = 400 / 2000 = 0,20'dir. ÜKS hesaplama formülü pˉ+3pˉ(1pˉ)n\bar{p} + 3\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} şeklindedir. Veriler yerine konduğunda 0,20+30,20×0,80100=0,20+3(0,04)=0,320,20 + 3\sqrt{\frac{0,20 \times 0,80}{100}} = 0,20 + 3(0,04) = 0,32 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Veri tipini analiz ederek uygun kontrol grafiğini belirle.
Uygun grafik p-grafiğidir.
Soruda çağrıların şikayet çözme durumuna göre 'kusurlu' olup olmadığı belirlenmekte ve açıkça 'kusurlu oranı'nın izlenmek istendiği belirtilmektedir. İkili (nitel) verilerde oran izlemek için p-grafiği kullanılır. (Bir birimdeki hata noktalarını izleseydi c-grafiği kullanılırdı).
2
Örneklemdeki ortalama kusurlu oranını (pˉ\bar{p}) hesapla.
pˉ=0,20\bar{p} = 0,20
pˉ=Toplam Kusurlu SayısıToplam I˙ncelenen Birim=4002000=0,20\bar{p} = \frac{\text{Toplam Kusurlu Sayısı}}{\text{Toplam İncelenen Birim}} = \frac{400}{2000} = 0,20 olarak bulunur.
3
p-grafiği için oran standart hatasını (sps_p) hesapla.
sp=0,04s_p = 0,04
sp=pˉ(1pˉ)ns_p = \sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} formülünden, 0,20×0,80100=0,16100=0,0016=0,04\sqrt{\frac{0,20 \times 0,80}{100}} = \sqrt{\frac{0,16}{100}} = \sqrt{0,0016} = 0,04 elde edilir.
4
Üst Kontrol Sınırını (ÜKS) 3 sigma kuralına göre hesapla.
ÜKS = 0,320,32
U¨KS=pˉ+3sp\text{ÜKS} = \bar{p} + 3s_p formülü uygulanır. U¨KS=0,20+3(0,04)=0,20+0,12=0,32\text{ÜKS} = 0,20 + 3(0,04) = 0,20 + 0,12 = 0,32 bulunur.

Anahtar Kavram

İstatistiksel süreç kontrolünde özellik (nitel) verileri için p, np, c ve u grafiklerinin ayırt edilmesi ve sınırlarının hesaplanması.
Soru 15Soru

Bir kamu kurumunun evrak kayıt ve arşiv departmanında, hizmet kalitesini istatistiksel süreç kontrolü ile izlemek amacıyla iki farklı gösterge belirlenmiştir:

* I. Gösterge: Her gün işleme alınan 200 adet vatandaş başvuru dosyasından eksik evrak nedeniyle işleme alınamayan (kusurlu) dosyaların oranının izlenmesi.
* II. Gösterge: Kurum tarafından yayımlanan ve sabit formattaki 50 sayfalık standart bilgilendirme kitapçıklarının her birinde tespit edilen toplam yazım ve dizgi hatası (kusur) sayısının izlenmesi.

Buna göre, I. ve II. göstergelerin izlenmesinde kullanılması gereken en uygun kontrol grafikleri aşağıdakilerin hangisinde sırasıyla verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: pp grafiği / cc grafiği

Cevap

I. gösterge için p grafiği, II. gösterge için c grafiği kullanılmalıdır.
İstatistiksel süreç kontrolünde 'kusurlu' (defective), ürün veya hizmetin kendisinin bütünüyle reddedilmesi durumudur. I. göstergede 200 dosyadan hatalı olanların 'oranı' izlendiği için pp grafiği kullanılmalıdır. 'Kusur' (defect) ise bir ürün üzerindeki spesifik hatalardır. II. göstergede 50 sayfalık standart (sabit hacimli) bir kitapçıktaki kusur sayısı izlendiği için cc grafiği kullanılmalıdır.

Adım Adım Çözüm

1
I. Göstergenin niteliğini ve kullanılacak grafiği analiz etmek
Dosyanın bütünüyle reddedilmesi bir 'kusurlu' (defective) durumudur ve oran istendiği için pp grafiği gereklidir.
Kalite kontrolde kusurlu oranını izlemek için nitel verilerde pp grafiği kullanılır.
2
II. Göstergenin niteliğini ve kullanılacak grafiği analiz etmek
Kitapçık (sabit hacimli bir birim) üzerindeki hatalar 'kusur' (defect) niteliğindedir ve bu sayı cc grafiği ile izlenir.
Sabit örneklem büyüklüğünde, birim başına düşen kusur sayısını izlemek için cc grafiği kullanılır.

Anahtar Kavram

Nitel Veriler İçin Kontrol Grafikleri (p, np, c, u)
Soru 16Soru

Bir devlet hastanesinin Kalite Yönetim Birimi, laboratuvar sonuç raporlama sürecini istatistiksel olarak kontrol altında tutmak amacıyla iki farklı ölçüm yapmaya karar vermiştir:

I. Her gün incelenen sabit hacimli (100 adet) laboratuvar başvuru formunda rastlanan toplam eksik bilgi veya hata (kusur) sayısı.
II. Her gün incelenen formlar arasında, hatalar nedeniyle işlem yapılamayacak kadar eksik olan ve reddedilen "kusurlu (kabul edilemez) formların" toplam formlar içindeki oranı.

Buna göre, hastanenin Kalite Yönetim Birimi sırasıyla I. ve II. durumlar için hangi istatistiksel süreç kontrol grafiklerini kullanmalıdır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: I. c-grafiği, II. p-grafiği

Cevap

Birinci durum için hata sayısını gösteren c-grafiği, ikinci durum için kusurlu oranını gösteren p-grafiği kullanılmalıdır.
İstatistiksel süreç kontrolünde niteliksel (sayılabilen) veriler için genellikle p, np, c ve u grafikleri kullanılır. Bu grafiklerin kullanım alanları temel kavramlara dayanır: Bir ürün veya hizmet üzerindeki toplam hata (kusur) sayısını izlemek için c-grafiği (sabit hacim) veya u-grafiği (değişken hacim) kullanılır. Öte yandan, bir örneklem içindeki tümüyle kullanılamaz olan, standart dışı (kusurlu) ürünlerin oranını izlemek için p-grafiği kullanılır. Verilen sorudaki birinci durum sabit hacimli formdaki hataları saydığı için c-grafiğini; ikinci durum ise reddedilen form oranını izlediği için p-grafiğini gerektirir.

Adım Adım Çözüm

1
I. durumdaki ölçüm türünü belirle.
I. durum, 'sabit hacimli (100 adet) örneklemdeki toplam hata (kusur) sayısını' ölçmektedir. Sayılabilen özelliklerden hata sayısını izlemek için c-grafiği kullanılır.
c-grafiği, sabit bir alanda veya hacimde meydana gelen uygunsuzluk (kusur) sayılarının takibinde kullanılır.
2
II. durumdaki ölçüm türünü belirle.
II. durum, örneklem içindeki 'kusurlu formların (tamamen reddedilen) oranını' ölçmektedir. Kusurlu ürün oranını izlemek için p-grafiği kullanılır.
p-grafiği, incelenen birimlerin istenen özellikleri taşıyıp taşımamasına göre (kabul/ret) kusurlu oranının takibinde kullanılır.
3
Grafikleri sırasıyla eşleştir.
Sırasıyla c-grafiği ve p-grafiği seçeneği doğru cevaptır.
Birimlerin hem türünü (nitel/nicel) hem de neyi ifade ettiğini (sayı/oran) doğru sınıflandırmak eşleşmeyi tamamlar.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Süreç Kontrolünde Özellik (Nitelik) Grafikleri: c-grafiği (kusur sayısı) ve p-grafiği (kusurlu oranı)
Soru 17Soru

Bir Tarım ve Orman Bakanlığı tohum üretim tesisinde kalite kontrol süreçleri yenilenmektedir.

- 1. İnceleme: Günlük alınan n=250n = 250 adetlik sabit hacimli örneklemlerde, paketlemesi tamamen hatalı olduğu için "kusurlu (defective)" sayılarak reddedilen paketlerin oranı izlenmektedir.
- 2. İnceleme: Kabul edilebilir durumdaki paketlerin üzerinde yer alan etiketlerdeki silik harf, leke veya barkod kayması gibi kaliteyi düşüren toplam "kusur (defect)" sayısı izlenmektedir (Bir pakette birden fazla kusur bulunabilmektedir ve örneklem hacmi sabittir).

Süreçten sorumlu mühendis, 1. İnceleme için kontrol sınırlarını belirlerken standart sapma tahmini olarak pˉ\sqrt{\bar{p}} değerini kullanmış; 2. İnceleme sürecini izlemek için ise kontrol grafiği olarak p-grafiğini seçmiştir. (pˉ\bar{p}: Ortalama kusurlu oranı, nn: Örneklem hacmi)

Mühendisin kalite kontrol grafikleri ve formül seçimi ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 1. İncelemede "kusurlu oranı" izlendiği için p-grafiği kullanılmalı ve standart sapma pˉ(1pˉ)n\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} alınmalıdır; 2. İncelemede ise "toplam kusur sayısı" izlendiğinden c-grafiği seçilmelidir.

Cevap

1. İnceleme süreci için kusurlu oranını gösteren p-grafiği ve uygun standart sapma formülü kullanılmalı, 2. İnceleme süreci için ise toplam kusur sayısını gösteren c-grafiği seçilmelidir.
Doğru seçenek, süreçlerin istatistiksel doğasını tam ve hatasız analiz eden seçenektir. 1. incelemede 'kusurlu oranı' izlendiğinden p-grafiği kullanımı şarttır ve binom dağılımı gereği standart sapması pˉ(1pˉ)n\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} olmalıdır. 2. incelemede ise sabit hacimli örneklemde ortaya çıkan 'toplam kusur sayısı' sayıldığı için Poisson dağılımı temelli c-grafiği kullanılması en uygun istatistiksel yöntemdir.

Adım Adım Çözüm

1
Veri türünü ve izlenen kalite karakteristiğini (kusur vs. kusurlu) analiz et.
1. İncelemede ürünün bütünü reddediliyor (Kusurlu/Defective). 2. İncelemede ise kabul edilebilir bir ürün üzerindeki hatalar sayılıyor (Kusur/Defect). Her iki veri de sayımla elde edilen nitel (özellik) veridir.
Kullanılacak istatistiksel kontrol grafiğinin türü (nitel vs. nicel ve alt türleri) veri tipine göre belirlenir.
2
1. İnceleme için doğru grafiği ve formülü belirle.
Kusurlu ürünlerin "oranı" izlendiği ve örneklem hacmi bilindiği (n=250n=250) için p-grafiği kullanılmalıdır. Binom dağılımı temel alındığından p-grafiğinin standart sapması pˉ(1pˉ)n\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} formülü ile hesaplanır. Mühendisin kullandığı pˉ\sqrt{\bar{p}} hatalıdır.
Mühendisin standart sapma hesabı istatistiksel olarak geçersizdir ve kontrol sınırlarının yanlış çizilmesine neden olur.
3
2. İnceleme için doğru grafiği belirle.
Bir birim üzerinde birden fazla olabilen hataların (kusurların) toplam sayısı izlenmektedir. Örneklem hacmi sabit olduğu için Poisson dağılımına dayanan c-grafiği kullanılmalıdır. Mühendisin seçtiği p-grafiği yanlıştır.
p-grafiği kusur sayılarını değil, kusurlu ürün oranını izlemek için tasarlanmıştır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Süreç Kontrolünde Niteliksel Kontrol Grafikleri (p, np, c, u)
Soru 18Soru

Bir kamu kurumu olan Elektromekanik Sanayi A.Ş., üretim tesislerindeki kalite süreçlerini iyileştirmek amacıyla bir değerlendirme raporu hazırlamıştır. Raporda üç farklı kalite kontrol uygulamasına yer verilmiştir:

I. Günlük üretilen 500 adetlik elektronik kart partilerinde, test aşamasını geçemeyen "çalışmayan (kusurlu) kart oranını" izlemek için c-grafiği oluşturulmuş ve kontrol sınırları cˉ±3cˉ\bar{c} \pm 3\sqrt{\bar{c}} formülüyle hesaplanmıştır.
II. Üretilen metal şaselerin kalınlıklarındaki değişkenliği izlemek için n=4n=4 hacimli örneklemlerden Xˉ\bar{X} ve RR (Aralık) grafikleri çizilmiştir. RR grafiğinin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) hesaplanırken Rˉ\bar{R} değeri, tablodan alınan A2A_2 katsayısı ile çarpılmıştır.
III. Montajı tamamlanan her bir jeneratör kabinindeki "çizik, göçük ve boya hatası" gibi toplam kusur sayısını izlemek için p-grafiği kullanılmış ve sınırlar pˉ±3pˉ(1pˉ)n\bar{p} \pm 3\sqrt{\frac{\bar{p}(1-\bar{p})}{n}} formülü ile bulunmuştur.

Bu raporu inceleyen kalite yöneticisinin tespit ettiği istatistiksel süreç kontrolü hataları ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: I. ve III. süreçlerde kusurlu ürün oranı ile birim başına kusur sayısı kavramları birbirine karıştırılarak grafik türleri yanlış seçilmiş, II. süreçte ise R grafiğinin ÜKS hesabı için D4 yerine hatalı olarak A2 katsayısı kullanılmıştır.

Cevap

I. ve III. süreçlerde kusurlu oranı ile kusur sayısı kavramlarının birbirine karıştırıldığını ve grafik türlerinin yanlış seçildiğini; ayrıca II. süreçte R grafiğinin üst kontrol sınırı için D4 yerine hatalı olarak A2 katsayısının kullanıldığını belirten ifade doğrudur.
I. süreçte 'kusurlu oranı' ölçümü için p-grafiği yerine c-grafiği seçilmesi hatalıdır. II. süreçte R grafiğinin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) bulunurken D4 katsayısı kullanılması gerekirken, Xˉ\bar{X} grafiği için geçerli olan A2 katsayısı kullanılarak hesaplama hatası yapılmıştır. III. süreçte ise jeneratör kabinindeki 'toplam kusur sayısını' saymak için c-grafiği kullanılması gerekirken p-grafiği kullanılmıştır. Tüm bu hataları doğru teşhis eden ifade kesinlikle doğrudur.

Adım Adım Çözüm

1
I. süreçteki kalite kontrol grafiği seçimini analiz et
Kusurlu (çalışmayan) oranı izlendiği için c-grafiği kullanımı yanlıştır, p-grafiği kullanılmalıydı.
İstatistiksel süreç kontrolünde, bir örneklemdeki 'kusurlu ürün oranı' analiz edilirken p-grafiği kullanılır. c-grafiği ise sabit bir ölçü birimindeki hata/kusur sayısını saymak için geçerlidir.
2
II. süreçteki kontrol katsayısı kullanımını değerlendir
R grafiğinin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) için A2 katsayısının kullanılması yanlıştır, D4 katsayısı kullanılmalıydı.
A2 katsayısı, ortalamalar (Xˉ\bar{X}) grafiğinin kontrol sınırlarını hesaplarken Rˉ\bar{R} ile çarpılır. Aralık (R) grafiğinin Üst Kontrol Sınırı hesaplanırken ise Rˉ\bar{R} değeri tablodan alınan D4 katsayısı ile çarpılır (U¨KSR=D4×RˉÜKS_R = D_4 \times \bar{R}).
3
III. süreçteki nitel veri türü ve grafik eşleşmesini analiz et
Birim başına toplam kusur sayısı (çizik, göçük vb.) izlendiği için p-grafiği kullanımı yanlıştır, c-grafiği kullanılmalıydı.
Bir ürün üzerindeki toplam kusur (hata) sayısı izleniyorsa (örneğin bir kumaştaki dokuma hataları, bir kabindeki çizikler) c-grafiği veya u-grafiği kullanılır. Oran formülü bu veri tipine uygulanamaz.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Süreç Kontrolü ve Kontrol Grafikleri (Nitel/Nicel Veri Grafikleri ve Katsayılar)
Soru 19Soru

Bir büyükşehir belediyesinin toplu taşıma araç bakım merkezinde, periyodik bakımdan çıkan otobüsler sefere verilmeden önce son kontrolden geçirilmektedir. Bu kontrolde, her bir otobüs üzerinde tespit edilen ufak çaplı montaj veya kozmetik hataların (çizik, sökük koltuk, gevşek tutacak vb.) toplam sayısı veri olarak kaydedilmektedir.

İncelenen araç biriminin sabit olduğu bu süreçte, araç başına düşen hata (kusur) sayısını izlemek ve kontrol altında tutmak için aşağıdaki istatistiksel süreç kontrol grafiklerinden hangisinin kullanılması en uygundur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: c grafiği

Cevap

Süreçte ölçülen değer nitel (sayılabilir) bir veridir ve örneklem birimi sabittir; bu nedenle c grafiği kullanılmalıdır.
Sorudaki süreçte, bir otobüsün tamamen hatalı (kusurlu) olup olmadığına değil, otobüs üzerindeki toplam hata (kusur) sayısına odaklanılmaktadır. Kontrol grafiklerinde, ölçülebilir nitelikler yerine sayılabilir özellikler (çizik, yırtık vb.) veri olarak alındığında nitelik grafiklerine başvurulur. Örneklem hacminin (bir otobüs) sabit tutulduğu ve birim başına düşen kusur sayısının izlendiği durumlarda c grafiği (kusur sayısı grafiği) kullanılır.

Adım Adım Çözüm

1
Veri tipini ve ilgilenilen değişkeni analiz etme
Kaydedilen veri, ağırlık veya hacim gibi sürekli (ölçülebilir) bir değişken değil, araç üzerindeki 'çizik, sökük' gibi sayılabilir niteliksel özelliklerdir.
Kontrol grafiğinin nicel mi yoksa nitel mi olacağına karar vermek için verinin doğası belirlenmelidir.
2
Nitel veri türleri arasındaki ayrımı belirleme
İlgilenilen durum ürünün bütünüyle reddedilmesi (kusurlu ürün) değil, tek bir ürün üzerindeki hataların (kusurların) sayılmasıdır.
Kusurlu oranı (p) ile kusur sayısı (c) grafiklerini birbirinden ayırt etmek gereklidir.
3
Uygun kontrol grafiğini seçme
Örneklem büyüklüğü (her seferinde 1 otobüs) sabit olduğundan ve ürün başına hata sayısı izlendiğinden c grafiği seçilir.
Sabit örneklemde birim başına düşen kusur sayısını izleyen istatistiksel araç c grafiğidir.

Anahtar Kavram

İstatistiksel süreç kontrolünde, verinin niteliğine (ölçülebilir değişken vs. sayılabilir özellik) ve kusur türüne (kusurlu ürün vs. kusur sayısı) göre doğru kontrol grafiği (p, c, X-bar, R) seçimi.
Soru 20Soru

Bir kamu kurumu, tedarik ettiği standart ofis mobilyalarının kabul muayenelerinde istatistiksel süreç kontrolü uygulamaya karar vermiştir. Kalite birimi, muayene edilen her bir çalışma masası üzerindeki çizik, vernik hatası ve kaplama kabarcığı gibi uygunsuzlukların (kusurların) toplam sayısını tespit etmektedir. Bir masada birden fazla uygunsuzluk bulunabilmekte ve örneklem büyüklüğü (her seferinde bir masa) sabit tutulmaktadır.

Buna göre, masalardaki toplam uygunsuzluk sayısının zaman içindeki seyrini izlemek için aşağıdaki kontrol grafiklerinden hangisinin kullanılması en uygundur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: c-grafiği

Cevap

Doğru cevap c-grafiğidir. Sabit örneklem büyüklüğünde, ürün üzerindeki kusur sayısını izlemek için c-grafiği kullanılır.
İstatistiksel süreç kontrolünde, kontrol edilecek kalite karakteristiği sayılabilir (nitel) bir özellikse özellikler grafikleri kullanılır. Bir ürünün tamamen reddedilmesini gerektirmeyen ancak standartlara uymayan özelliklerine 'kusur' (uygunsuzluk) denir. Örneklem büyüklüğü sabit tutulduğunda (örneğin her muayenede tek bir masa incelendiğinde), birim başına düşen kusur sayısını izlemek için c-grafiği kullanılır.

Adım Adım Çözüm

1
Veri tipinin niteliğini belirlemek.
Masalardaki çizik ve vernik hatası ölçülebilir nicel veriler (uzunluk, ağırlık vb.) değil, sayılabilir nitel verilerdir.
Bu durum değişken grafikleri olan Xˉ\bar{X} ve R grafiklerinin elenmesini sağlar.
2
Kusur (uygunsuzluk) ile kusurlu ürün kavramlarını ayırt etmek.
Soruda masanın tamamen reddedilip reddedilmediğine (kusurlu oranına) değil, masa üzerindeki toplam 'kusur sayısına' odaklanılmıştır.
Bu durum kusurlu ürünleri izleyen p ve np grafiklerinin elenmesini sağlar.
3
Örneklem büyüklüğüne göre uygun grafiği seçmek.
Örneklem büyüklüğü sabit (her muayenede bir masa) tutulduğu için c-grafiği uygundur.
Birim başına kusur sayısını izlemede sabit örneklemlerde c-grafiği, değişken örneklemlerde u-grafiği kullanılır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel süreç kontrolünde, kontrol edilecek kalite karakteristiği sayılabilir (nitel) bir özellikse ve birim başına düşen hata (kusur) sayısı sabit bir örneklem üzerinden izlenmek isteniyorsa c-grafiği kullanılır.
Sayfa 1 / 2Sonraki
İstatistiksel Süreç Kontrolü ve Kontrol Grafikleri Alıştırma Soruları — KPSS İşletme | Examkin