İstatistiksel Kalite Kontrol

122 soru

Soru 41Soru

Bir kamu kurumunun vatandaş destek hattında, çağrı cevaplama süreleri Xˉ\bar{X} (ortalama) kontrol grafiği kullanılarak izlenmektedir. Süreç izleme ekibi, süreç sadece doğal değişkenlik gösterdiği (kontrol altında olduğu) hâlde grafikte sık sık sınır dışı noktalar gözlemlendiğini ve sürece gereksiz yere müdahale edildiğini raporlamıştır. Bu "yanlış alarm" durumunu azaltmak amacıyla, kontrol grafiğinin sınırları ±2σ\pm 2\sigma'dan ±3σ\pm 3\sigma'ya genişletilmiştir.

Buna göre, yapılan bu sınır genişletme işleminin kontrol grafiğinin performansı ve istatistiksel hata tipleri üzerindeki etkisiyle ilgili aşağıdakilerden hangisi kesinlikle doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Tip I hata olasılığı azalırken, sürecin yapısında meydana gelebilecek gerçek bir bozulmayı tespit edememe (Tip II hata) olasılığı artar.

Cevap

Tip I hata olasılığının azalırken, Tip II hata olasılığının artacağını belirten ifade doğrudur.
Kontrol grafiğinde sınırların ±2σ\pm 2\sigma'dan ±3σ\pm 3\sigma'ya çekilmesi, kabul edilebilir bölgenin genişlemesi anlamına gelir. Bu durumda, sürecin tamamen doğal dalgalanmasından kaynaklı uç değerlerin sınır dışına çıkıp yanlış alarm (Tip I hata) verme ihtimali azalır. Ancak bunun bedeli olarak, süreçte gerçekten yapısal bir bozulma veya kayma yaşandığında (özel neden), bu yeni durumun hâlâ genişletilmiş sınırlar içinde kalıp fark edilememe ihtimali (Tip II hata) artacaktır. Sabit örneklem hacminde α\alpha ve β\beta hataları ters yönlü çalışır.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol sınırlarının genişletilmesinin geometrik ve istatistiksel anlamını belirle.
Sınırlar ±2σ\pm 2\sigma'dan ±3σ\pm 3\sigma'ya çıkarıldığında, grafikte alt ve üst kontrol limitleri arasındaki mesafe (kabul bölgesi) büyür.
Tip I ve Tip II hataların bu yeni alan üzerinden nasıl değişeceğini analiz etmek için.
2
Tip I hata (Yanlış Alarm) üzerindeki etkiyi değerlendir.
Süreç kontrol altındayken, bir gözlemin şans eseri genişletilmiş sınırların dışına çıkma ihtimali daha düşüktür. Bu nedenle Tip I hata olasılığı (α\alpha) azalır.
Tip I hata, sistem normalken sınır dışına çıkılması durumudur ve sınırlar uzaklaştıkça bu ihtimal düşer.
3
Tip II hata (Gözden Kaçırma) üzerindeki etkiyi değerlendir.
Süreç kontrolden çıktığında (ortalama kaydığında), yeni değerlerin hâlâ bu genişletilmiş sınırların içinde kalma ihtimali artar. Bu nedenle hatayı fark edememe, yani Tip II hata olasılığı (β\beta) artar.
Geniş sınırlar, süreçteki bozulmaları tolere ediyormuş gibi görünmesine sebep olur ve tespit gücünü düşürür.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrolde Tip I ve Tip II Hata İlişkisi
Soru 42Soru

Bir ilaç fabrikasında üretilen ağrı kesici tabletlerin etken madde miktarları (mg), her saat başı rastgele seçilen n=4n=4 hacimli alt gruplar (örneklemler) alınarak Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri ile izlenmektedir.

Geçmiş 30 alt gruba ait verilerden elde edilen genel ortalama X=250 mg\overline{\overline{X}} = 250\text{ mg} ve ortalama değişim aralığı Rˉ=8 mg\bar{R} = 8\text{ mg} olarak hesaplanmıştır.

(Kontrol grafiği sabitleri: n=4n=4 için A2=0,729A_2 = 0,729, D3=0D_3 = 0, D4=2,282D_4 = 2,282; n=5n=5 için A2=0,577A_2 = 0,577, D3=0D_3 = 0, D4=2,114D_4 = 2,114)

Sürecin kontrol altında olduğu varsayımıyla, üretim hattından alınan son (31.) alt grubun ölçüm değerleri sırasıyla 247,249,258247, 249, 258 ve 266 mg266\text{ mg} olarak kaydedilmiştir.

Buna göre, son alt grubun Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri üzerindeki durumu ve sürecin işleyişi ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Örneklem ortalaması (Xˉ\bar{X}) kontrol sınırları içindeyken, değişim aralığı (RR) üst kontrol sınırını (18,25618,256) aşmıştır; süreç değişkenliği açısından kontrolden çıkmıştır.

Cevap

Son örneklemin hesaplanan ortalaması kontrol sınırları içinde kalırken, değişim aralığı değerinin hesaplanan üst kontrol sınırını aştığı ve sürecin değişkenlik açısından kontrolden çıktığını ifade eden seçenektir.
Hesaplanan örneklem ortalaması (255 mg255\text{ mg}), 244,168244,168 ile 255,832255,832 sınırları arasındadır ve merkezde kalmaktadır. Ancak örneklem değişim aralığı olan 19 mg19\text{ mg}, 18,25618,256'lık üst kontrol sınırını aşmıştır. Bu istatistiksel bulgu, sürecin ortalama olarak hedeften sapmadığını fakat parti içindeki değişkenliğinin (varyansının) kontrolsüz şekilde arttığını ve özel bir nedenin müdahale gerektirdiğini net olarak gösterir.

Adım Adım Çözüm

1
Son alt grubun (31. örneklemin) istatistiklerini hesaplama
Xˉ31=247+249+258+2664=255 mg\bar{X}_{31} = \frac{247+249+258+266}{4} = 255\text{ mg} ve R31=266247=19 mgR_{31} = 266 - 247 = 19\text{ mg} bulunur.
Kontrol sınırları ile kıyaslama yapabilmek için bireysel değerlerin değil, örneklem ortalaması ve değişim aralığının bilinmesi gerekir.
2
Xˉ\bar{X} grafiği için kontrol sınırlarını hesaplama
UCLXˉ=250+(0,729×8)=255,832UCL_{\bar{X}} = 250 + (0,729 \times 8) = 255,832 ve LCLXˉ=250(0,729×8)=244,168LCL_{\bar{X}} = 250 - (0,729 \times 8) = 244,168 elde edilir.
Ortalamadaki kaymaları belirlemek için genel ortalama ve uygun tablo sabitleri (n=4n=4 için A2A_2) kullanılarak alt ve üst sınırlar tespit edilir.
3
RR grafiği için kontrol sınırlarını hesaplama
UCLR=2,282×8=18,256UCL_R = 2,282 \times 8 = 18,256 ve LCLR=0×8=0LCL_R = 0 \times 8 = 0 elde edilir.
Süreç değişkenliğini kontrol etmek için ortalama değişim aralığı ve uygun tablo sabitleri (n=4n=4 için D3D_3 ve D4D_4) kullanılarak sınırlar belirlenir.
4
Hesaplanan değerleri sınırlar ile karşılaştırma ve yorumlama
Xˉ\bar{X} değeri (255255), 244,168244,168 ile 255,832255,832 arasındadır (Kontrol altında). RR değeri (1919), üst sınır olan 18,25618,256'dan büyüktür (Kontrolden çıkmış).
İstatistiklerin sınır değerleri aşıp aşmadığına bakılarak sürecin ortalama ve varyans açısından kontrol altında olup olmadığına karar verilir.

Anahtar Kavram

X̄ ve R Kontrol Grafikleri Sınırlarının Hesaplanması ve Yorumlanması
Soru 43Soru

Bir otomotiv camı üretim tesisinde, üretilen ön camların kalınlıkları (mm) istatistiksel kalite kontrol yöntemleriyle izlenmek istenmektedir. Süreçten sorumlu kalite mühendisi, her vardiyada rastgele seçilen 1212 adet camı ölçerek (n=12n=12) toplam 2525 alt grup (m=25m=25) oluşturmuştur. Mühendis, sürecin ortalamasını ve değişkenliğini izlemek amacıyla bu verileri kullanarak Xˉ\bar{X} ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri çizmiş ve ±3\pm 3 standart sapma kontrol sınırlarını hesaplamıştır.

Buna göre, kalite mühendisinin bu uygulamasındaki temel istatistiksel hata aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Alt grup hacmi (n=12n=12) büyük olduğunda değişim aralığı (RR) sürecin değişkenliğini tahmin etmede istatistiksel etkinliğini yitirdiği için, Xˉ\bar{X} ve SS (Standart Sapma) grafikleri tercih edilmeliydi.

Cevap

Alt grup hacmi 10 veya daha büyük olduğunda (n=12n=12), değişim aralığı (RR) uç değerler dışındaki verileri kullanmadığı için varyansın zayıf bir tahmincisi haline gelir; bu nedenle değişkenliği izlemek için Xˉ\bar{X} ve SS grafikleri kullanılmalıdır.
Doğru yanıt, kalite mühendisinin istatistiksel araç seçimindeki temel hatayı vurgulayan seçenektir. İstatistiksel kalite kontrolde, alt grup hacmi (nn) büyüdükçe (genel kabul gören sınır 10 ve üzeridir), değişim aralığı (RR) sadece en büyük ve en küçük gözleme dayandığı için örneklemdeki verilerin çoğunun bilgisini göz ardı eder. Bu nedenle n=12n=12 gibi nispeten büyük bir alt grup için değişkenliği izlemek amacıyla tüm veri noktalarını hesaba katan Standart Sapma (SS) grafiği kullanılmalıdır.

Adım Adım Çözüm

1
Soruda verilen sürece ait tasarım parametrelerini (alt grup hacmi ve veri türü) belirleyin.
Veriler nicel (sürekli) ölçümlerdir ve alt grup hacmi n=12n = 12'dir.
Kullanılacak istatistiksel kontrol grafiğinin türü, veri tipine (nitel/nicel) ve alt grup hacmine (nn) göre belirlenir.
2
Nicel veriler için nn hacmine göre kontrol grafiği seçme kurallarını hatırlayın.
n=1n=1 için I-MR, nn küçükken (genellikle 2n92 \le n \le 9) Xˉ\bar{X} ve RR, nn büyükken (n10n \ge 10) Xˉ\bar{X} ve SS grafikleri kullanılır.
Farklı grafikler, belirli örneklem büyüklüklerinde istatistiksel olarak daha güçlü (etkin) sonuçlar verir.
3
Mühendisin seçimini (n=12n=12 için Xˉ\bar{X} ve RR) teorik kural ile karşılaştırın.
Değişim aralığı (RR), sadece en büyük ve en küçük değer arasındaki farka baktığı için nn büyüdükçe örneklemdeki diğer verilerin taşıdığı bilgiyi israf eder.
n=12n=12 oldukça büyük bir alt gruptur ve sürecin varyansını tahmin etmek için tüm verileri kullanan Standart Sapma (SS) çok daha güvenilir ve etkin bir tahmincidir.

Anahtar Kavram

Nicel verilerde alt grup büyüklüğüne (nn) göre uygun kontrol grafiği seçimi (Xˉ\bar{X}-R yerine Xˉ\bar{X}-S kullanım koşulu)
Soru 44Soru

Bir elektrik motoru üretim bandında millerin çap uzunlukları istatistiksel kalite kontrol grafikleri ile izlenmektedir. Fabrika müdürü, üretimdeki dalgalanmalar nedeniyle bazı ürünlerin müşteri taleplerini yansıtan spesifikasyon sınırlarının (LSL ve USL) dışına çıkmasından endişe etmektedir. Bu durumu engellemek amacıyla kalite mühendisine, "Kontrol grafiğimizdeki kontrol sınırlarını (LCL ve UCL) doğrudan spesifikasyon sınırlarımızla aynı olacak şekilde ayarlayalım, böylece spesifikasyon dışı bir üretim olduğunda grafikten hemen görüp müdahale edebiliriz." talimatını verir.

Kalite mühendisinin bu talimata istatistiksel ilkeler doğrultusunda vereceği en doğru yanıt aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Kontrol sınırları sürecin istatistiksel olarak hesaplanan doğal değişkenliğini yansıtır ve spesifikasyon sınırlarına eşitlenemez; bu iki sınırın kavramsal hedefleri ve hesaplanma yöntemleri birbirinden tamamen farklıdır.

Cevap

Kontrol sınırları (LCL ve UCL) sürecin kendi ürettiği veriler üzerinden hesaplanan doğal dalgalanmaları (şansa bağlı değişkenliği) ifade eder. Spesifikasyon sınırları (LSL ve USL) ise müşteri gereksinimlerine dayalı olarak dışarıdan sabit olarak belirlenir. Bu nedenle yöneticinin talep ettiği gibi kontrol sınırları spesifikasyon sınırlarına keyfi olarak eşitlenemez.
Doğru yanıt, istatistiksel kalite kontrolün en temel ayrımını ifade etmektedir: Kontrol sınırları, sürecin mevcut verilerinden yararlanılarak hesaplanır ve sürecin 'kendi sesini' (doğal değişkenliğini) yansıtır. Spesifikasyon sınırları ise müşteri toleranslarıdır ve 'müşterinin sesini' yansıtır. Süreç sınırları matematiksel ve istatistiksel bir gerçekliktir, müşteri taleplerine uyması için manuel olarak değiştirilemez veya keyfi olarak eşitlenemez.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol sınırlarının (LCL/UCL) ve spesifikasyon sınırlarının (LSL/USL) tanımlarını analiz edin.
Kontrol sınırları sürecin doğal durumunu (Sürecin Sesi), spesifikasyon sınırları ise müşteri talebini (Müşterinin Sesi) temsil eder.
Her iki kavramın kaynağını ayırt etmek, yöneticinin talebinin neden hatalı olduğunu gösterir.
2
Sınırların matematiksel olarak nasıl belirlendiğini değerlendirin.
Kontrol sınırları istatistiksel veriden (genellikle ortalamadan ±3 standart sapma uzaklıkta) hesaplanırken, spesifikasyon sınırları hesaplanmaz, tasarım aşamasında belirlenir.
İstatistiksel olarak hesaplanan dinamik bir değerin, dışarıdan keyfi olarak belirlenmiş sabit bir değere eşitlenemeyeceğini doğrulamak için.
3
Seçenekleri istatistiksel kalite kontrol ilkeleri bağlamında eleyin.
Kontrol ve spesifikasyon sınırlarının birbirinin yerine kullanılamayacağını, hedeflerinin ve hesaplanma biçimlerinin tamamen farklı olduğunu belirten seçeneğe ulaşılır.
Soru kökündeki kavram yanılgısını doğru ve eksiksiz bir şekilde düzeltmek için.

Anahtar Kavram

Kontrol Sınırları ve Spesifikasyon Sınırları Ayrımı
Soru 45Soru

Bir gıda denetim laboratuvarında, süt numunelerinin yağ oranını ölçen analiz cihazının performansı ortalama (Xˉ\bar{X}) kontrol grafiği ile günlük olarak izlenmektedir. Zamanla cihazın optik sensöründe meydana gelen aşınma sebebiyle ölçümlerde sistematik bir sapma başlamış ve sürece özel nedenli bir değişkenlik etki etmiştir. Buna rağmen, alınan son numune grubuna ait ortalama değerlerin grafikteki alt ve üst kontrol sınırları (LCL ve UCL) arasında yer aldığı görülmüş ve laboratuvar sorumlusu sürece herhangi bir müdahalede bulunmamıştır.

İstatistiksel kalite kontrol teorisi dikkate alındığında, laboratuvar sorumlusunun kararı ve sürecin durumu ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Tip II (β\beta) hata yapılmıştır; süreç gerçekte kontrolden çıkmış olmasına rağmen kontrol altında gibi değerlendirilmiştir.

Cevap

Doğru seçenek, süreç kontrolden çıktığı halde kontrol altında kabul edilerek Tip II hata yapıldığını belirten ifadedir.
Kontrol grafikleri teorisinde, sürece özel bir nedenin etki ettiği (sürecin kontrolden çıktığı) durumlarda, alınan örneklemin şans eseri alt ve üst kontrol sınırları (LCL ve UCL) arasına düşmesi mümkündür. Bu durumda süreç sanki kontrol altındaymış gibi kabul edilerek gerekli düzeltici müdahale yapılmaz. Gerçekte yanlış olan 'süreç kontrol altındadır' (H0H_0) hipotezinin reddedilememesi durumu istatistiksel olarak Tip II (β\beta) hatadır. Laboratuvar sorumlusu tam olarak bu hatayı yapmıştır.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol grafiklerinin dayandığı temel hipotezi (H0H_0) belirleme
H0H_0: Süreç istatistiksel olarak kontrol altındadır (Yalnızca genel nedenler etkindir).
Sürece müdahale kararının istatistiksel test temellerini kurmak.
2
Senaryodaki gerçek durumu ve laboratuvar sorumlusunun kararını analiz etme
Gerçekte cihazda aşınma (özel neden) vardır, yani H0H_0 yanlıştır. Ancak değerler kontrol sınırlarında kaldığı için sorumlu H0H_0'ı reddedememiş ve sürece müdahale etmemiştir.
İstatistiksel hataları (Tip I ve Tip II) tanımlayabilmek için gerçek durum ile verilen kararı karşılaştırmak gerekir.
3
Kararı hata matrisi üzerinden değerlendirme
Yanlış olan bir H0H_0 hipotezinin reddedilememesi istatistikte Tip II (β\beta) hata olarak adlandırılır.
Tip I hatanın yanlış alarm, Tip II hatanın ise kusuru gözden kaçırma olduğunu doğrulamak.

Anahtar Kavram

Kontrol grafiklerinde Tip I (α\alpha) ve Tip II (β\beta) istatistiksel hata kavramları
Soru 46Soru

Gelişmiş bir mikroçip üretim tesisinde, litografi aşamasındaki kaplama kalınlığı Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri ile izlenmektedir. Yapılan analizlerde sürecin istatistiksel olarak tam kontrol altında olduğu (noktaların ±3σ\pm 3\sigma sınırları içinde rastgele dağıldığı) ve herhangi bir özel nedenli değişkenlik barındırmadığı belirlenmiştir. Buna karşın, kaplama kalınlıklarının önemli bir kısmının müşteri tarafından belirlenen spesifikasyon (tolerans) sınırlarının dışında kaldığı ve hurdaya ayrıldığı saptanmıştır.

Kalite iyileştirme ekibinden bir mühendis, bu kalite kaybını önlemek amacıyla yönetime şu öneriyi sunmuştur:
*'Süreçte spesifikasyon dışı üretim gözlendiğine göre, kontrol grafiğimiz süreçteki sapmaları yakalayamamakta ve Tip II (β\beta) hatası yapmaktadır. Bunu önlemek için, kontrol grafiğindeki alt ve üst kontrol sınırlarını doğrudan müşteri spesifikasyon sınırları ile değiştirmeli ve bu yeni sınırları aşan her ölçümde sürece derhal müdahale ederek ayar yapmalıyız.'*

İstatistiksel kalite kontrol teorisi, süreç yeteneği ve istatistiksel hata tipleri bağlamında, mühendisin önerisinin değerlendirilmesine ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi kesinlikle doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Mühendis, sürecin doğal değişkenliği (kontrol sınırları) ile müşteri taleplerini (spesifikasyon sınırları) birbirine karıştırmaktadır; kontrol altındaki bu sürece önerilen şekilde sürekli müdahale edilmesi (aşırı ayarlama), sistemin toplam varyansını daha da artıracak ve gereksiz müdahale anlamına gelen Tip I (α\alpha) hatalarını maksimize edecektir.

Cevap

Doğru cevap, mühendisin sürecin doğal değişkenliği ile müşteri taleplerini birbirine karıştırdığını ve kontrol altındaki bir sürece gereksiz yere sürekli müdahale etmenin (aşırı ayarlama) sistemin varyansını artırarak Tip I (α\alpha) hatalarına yol açacağını belirten ifadedir.
Kontrol grafikleri teorisine göre, spesifikasyon sınırları (müşteri beklentisi) ile kontrol sınırları (sürecin doğal sesi) birbirinden farklı kavramlardır. Süreç halihazırda kontrol altında olduğu için tespit edilememiş bir kayma veya özel neden yoktur (Tip II hatası yoktur). Sadece genel nedenli değişkenliklerin bulunduğu kararlı bir sisteme, spesifikasyon dışına çıkıldı diye sürekli müdahale etmek (aşırı ayarlama/tampering), sürecin varyansını teorik olarak artıracak ve gereksiz yere özel neden alarmı verilmesine, yani Tip I (α\alpha) hatasına neden olacaktır.

Adım Adım Çözüm

1
Sürecin mevcut istatistiksel durumunu analiz etme.
Süreç istatistiksel olarak kontrol altındadır ve sadece genel nedenli değişkenliklere (doğal varyans) sahiptir.
Kontrol grafiğinde noktaların ±3σ\pm 3\sigma sınırları içinde rastgele dağılması sürecin kararlı olduğunu ve özel neden barındırmadığını gösterir.
2
Spesifikasyon dışı üretimin nedenini istatistiksel hata kavramlarıyla eşleştirme.
Süreç kontrol altında olduğu halde spesifikasyonları karşılamıyorsa, sorun Tip II hatadan değil, sürecin doğal yeteneğinin (CpC_p) yetersizliğinden kaynaklanır.
Kontrol sınırları sürecin 'ne yapabildiğini' (istatistiksel sesini), spesifikasyon sınırları ise müşterinin 'ne istediğini' ifade eder.
3
Mühendisin 'her sapmada müdahale etme' önerisinin istatistiksel sonucunu değerlendirme.
Sadece genel nedenli değişkenliğin bulunduğu bir sisteme, sanki özel neden varmış gibi müdahale etmek, Tip I (α\alpha) hatası yapmaktır ve bu durum sistemin toplam varyansını artırır.
W.E. Deming'in aşırı ayarlama (tampering) ilkesine göre, kararlı bir sürece dışarıdan yapılan gereksiz ayarlar süreci daha da kararsız hale getirir.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kontrol, Süreç Yeteneği ve Aşırı Ayarlama (Tampering)
Tahmini Süre:2m 30s
Soru 47Soru

Bir ilaç fabrikasında, üretilen şuruplardaki etken madde miktarının stabilitesini izlemek amacıyla istatistiksel süreç kontrolü uygulanmaktadır. Üretim bandından belirli periyotlarla, her biri n=12n=12 adet şişeden oluşan rastgele alt gruplar alınarak etken madde yoğunlukları ölçülmektedir. Kalite kontrol uzmanı, sürecin değişkenliğini izlemek için RR (Değişim Aralığı) grafiği yerine SS (Standart Sapma) grafiği oluşturmaya karar vermiştir.

Uzmanın bu tercihinde dayandığı temel istatistiksel gerekçe aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Alt grup hacmi 10'dan büyük olduğunda, sadece en büyük ve en küçük değere dayanan değişim aralığı (R) istatistiğinin varyans tahminindeki etkinliğinin düşmesi ve tüm gözlemleri kullanan standart sapmanın (S) daha güvenilir sonuç vermesi

Cevap

Uzmanın S grafiğini seçme gerekçesi, alt grup hacmi büyük olduğunda (n > 10) R istatistiğinin varyans tahmininde etkinliğini yitirmesi ve tüm gözlemleri hesaba katan S istatistiğinin daha güvenilir bir tahmin edici olmasıdır.
İstatistiksel kalite kontrol teorisinde, sürecin değişkenliğini izlemek için alt grup hacmine (nn) göre grafik seçilir. Alt grup hacmi nispeten küçük olduğunda (n10n \le 10), hesaplama kolaylığı sunduğu ve varyans tahmininde yeterince etkin olduğu için Değişim Aralığı (R) grafiği tercih edilir. Ancak n>10n > 10 olduğunda (örneğin bu sorudaki n=12n=12 gibi), R istatistiği hesaplanırken gruptaki verilerin sadece en büyük ve en küçüğü dikkate alındığından, aradaki verilerin içerdiği bilgi ihmal edilir. Bu durum varyans tahmininin istatistiksel etkinliğini (relative efficiency) hızla düşürür. Standart Sapma (S) istatistiği ise gruptaki tüm veri noktalarını kullanarak hesaplandığı için n>10n > 10 durumunda sürecin değişkenliğini çok daha güvenilir ve tutarlı bir şekilde yansıtır.

Adım Adım Çözüm

1
Soruda verilen alt grup hacmi bilgisini (n=12n=12) kalite kontrol grafiği seçimi kurallarına göre değerlendirmek.
n>10n > 10 olduğu için sürecin değişkenliği RR yerine SS grafiği ile izlenmelidir.
Alt grup hacmi 10'dan büyük olduğunda kontrol grafiği metodolojisi değişir.
2
RR ve SS istatistiklerinin varyans tahminindeki istatistiksel etkinliklerini (efficiency) karşılaştırmak.
RR istatistiği sadece iki değere (maksimum ve minimum) dayanırken, SS istatistiği hesaplamada tüm gözlemleri (n=12n=12) kullanır.
Gözlem sayısı arttıkça, sadece iki uç değere dayalı bir tahmin edici (R) aradaki tüm bilgiyi çöpe attığı için istatistiksel olarak zayıflar.
3
Diğer seçeneklerde yer alan istatistiksel kavram yanılgılarını tespit etmek.
Kontrol ve spesifikasyon sınırlarının karıştırılması, Tip 1/Tip 2 hata tanımlarının yanlış yapılması ve genel nedenli değişkenliğin yanlış yorumlanması elenir.
Doğru cevaba ulaşmak için çeldiricilerdeki teorik hataları fark etmek gerekir.

Anahtar Kavram

Değişkenlik Kontrol Grafiği Seçimi ve İstatistiksel Etkinlik
Soru 48Soru

Bir kimya tesisinde üretilen endüstriyel çözücülerin saflık derecesi, ortalama (Xˉ\bar{X}) kontrol grafiği ile sürekli olarak izlenmektedir. Üretimde kullanılan bir hammadde partisindeki gizli bir kusur nedeniyle, sürecin saflık ortalaması istenmeyen bir seviyeye doğru kaymış ve süreç fiilen istatistiksel kontrolden çıkmıştır. Ancak, ortalamadaki bu kaymaya rağmen alınan periyodik numunelerin değerleri şans eseri mevcut kontrol sınırları (AKS ve ÜKS) içinde kalmaya devam etmiştir. Grafikte bir anormallik görmeyen operatörler sürecin normal işlediğini düşünerek üretime devam etmiş, sonuç olarak standart dışı ürünler müşteriye sevk edilmiştir.

İstatistiksel kalite kontrol teorisine göre, yaşanan bu karar verme hatası ve durumu aşağıdakilerden hangisi ile açıklanır?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Süreç istatistiksel kontrol dışına çıktığı hâlde bu durumun grafikte yakalanamaması, Tip II (β\beta) hata (tüketici riski) yapıldığını gösterir.

Cevap

Süreç istatistiksel kontrol dışına çıktığı hâlde bu durumun grafikte yakalanamaması, Tip II (β\beta) hata (tüketici riski) yapıldığını gösterir.
Kontrol grafiği teorisinde, sürecin fiilen kontrolden çıkmasına (özel bir nedenin varlığına) rağmen örneklem istatistiğinin kontrol sınırları içinde kalmasına Tip II (β\beta) hata denir. Bu hatanın yapılması durumunda süreç durdurulmaz ve hatalı üretim devam eder. Hatalı ürünlerin müşteriye sevk edilme ihtimali arttığı için bu hata türü aynı zamanda 'tüketici riski' olarak da adlandırılır.

Adım Adım Çözüm

1
Senaryodaki sürecin gerçek durumunu belirleme
Hammadde kusuru nedeniyle süreç ortalaması kaymış ve süreç fiilen kontrolden çıkmıştır.
Süreçte sadece şansa bağlı (genel) nedenler değil, müdahale edilmesi gereken atanabilir (özel) bir neden bulunmaktadır.
2
Kontrol grafiğinin verdiği kararı ve operatörün eylemini analiz etme
Numune değerleri kontrol sınırları (AKS-ÜKS) içinde kalmış, bu nedenle operatör sürece müdahale etmemiştir.
Kontrol grafiği, sürecin kontrolden çıktığını (ortalamadaki kaymayı) tespit edememiş ve yanlış bir güven vermiştir.
3
Gerçek durum ile verilen kararı istatistiksel hata tipleriyle eşleştirme
Gerçekte kontrol dışı olan bir sürecin kontrol altında gibi görünmesi durumu Tip II (β\beta) hatadır.
Tip II hata, H0 (süreç kontrol altındadır) hipotezinin yanlış olduğu halde reddedilememesidir. Bu durum hatalı ürünlerin müşteriye ulaşmasına sebep olduğundan 'tüketici riski' olarak tanımlanır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrolde Tip I ve Tip II Hatalar ile Üretici/Tüketici Riskleri
Soru 49Soru

Hazine ve Maliye Bakanlığına bağlı bir birimde, haftalık olarak gerçekleştirilen ihale onay süreleri (gün) tekli gözlemler (n=1n=1) halinde izlenmektedir. İhale onay süreleri için oluşturulan Bireysel Gözlemler (I) kontrol grafiğinin merkez çizgisi 5050 gün, üst kontrol sınırı (ÜKS) ise 63,363,3 gün olarak hesaplanmıştır.

Sürecin izlendiği ardışık iki haftaya ait ihale onay süreleri sırasıyla 4242 gün ve 6161 gün olarak gerçekleşmiştir.

Buna göre, izlenen bu son iki hafta için Hareketli Aralık (MR) grafiğinin durumu ve sürecin genel değerlendirmesi ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
(Hareketli aralıklar ardışık iki gözlem (n=2n=2) üzerinden hesaplanmaktadır. n=2n=2 için d2=1,128d_2 = 1,128, D3=0D_3 = 0, D4=3,267D_4 = 3,267 ve E2=2,66E_2 = 2,66 olarak alınacaktır.)

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: MR grafiğinin üst kontrol sınırı 16,33516,335 olarak hesaplanır ve son iki haftanın hareketli aralık değeri (1919) bu sınırı aştığı için sürecin değişkenliğinde özel bir nedene rastlanmıştır; I grafiğinde ise gözlemler kontrol sınırları içindedir.

Cevap

MR grafiğinin üst kontrol sınırının 16,33516,335 olduğu ve son iki değer arasındaki hareketli aralığın (1919) bu sınırı aşarak sürecin değişkenliğinde özel bir nedene işaret ettiği, aynı zamanda I grafiğindeki gözlemlerin kontrol sınırları içinde yer aldığı seçenektir.
Verilen soruda, Bireysel Gözlemler (I) grafiğinin Merkez Çizgisi 5050, Üst Kontrol Sınırı ise 63,363,3'tür. Buradan hareketle E2×MR=13,3E_2 \times \overline{MR} = 13,3 eşitliğini kurarız. E2E_2 katsayısı 2,662,66 olduğundan, ortalama hareketli aralık MR=5\overline{MR} = 5 olarak tersten hesaplanır. Sürecin değişkenliğini izleyen Hareketli Aralık (MR) grafiğinin Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) ise D4×MRD_4 \times \overline{MR} formülüyle 3,267×5=16,3353,267 \times 5 = 16,335 olarak bulunur. Gerçekleşen son iki gözlem olan 4242 ve 6161 arasındaki hareketli aralık mutlak değerce 6142=19|61 - 42| = 19'dur. Hesaplanan 1919 değeri 16,33516,335'i aştığı için süreç değişkenlik açısından (varyansta) kontrol dışına çıkmıştır ve özel bir nedene rastlanmıştır. Bireysel değerler olan 4242 ve 6161 ise I grafiğinin 36,736,7 ile 63,363,3 olan sınırları içinde kaldığından, I grafiğinde herhangi bir limit aşımı yoktur. Doğru seçenek durumu her iki grafik için de matematiksel olarak kanıtlayıp eksiksiz özetlemektedir.

Adım Adım Çözüm

1
Bireysel gözlemler (I) grafiği formülü kullanılarak ortalama hareketli aralık (MR\overline{MR}) değerini hesaplamak.
UCLI=Xˉ+E2MR    63,3=50+2,66×MR    MR=13,32,66=5UCL_I = \bar{X} + E_2 \overline{MR} \implies 63,3 = 50 + 2,66 \times \overline{MR} \implies \overline{MR} = \frac{13,3}{2,66} = 5 bulunur.
MR grafiğinin kontrol sınırlarını bulabilmek için sürecin ortalama hareketli aralığına (MR\overline{MR}) ihtiyaç vardır.
2
Hareketli Aralık (MR) grafiğinin üst kontrol sınırını (UCLMRUCL_{MR}) hesaplamak.
UCLMR=D4MR=3,267×5=16,335UCL_{MR} = D_4 \overline{MR} = 3,267 \times 5 = 16,335 olarak elde edilir.
Sürecin değişkenliğinde özel bir neden olup olmadığını test etmek için, son hareketli aralığın kıyaslanacağı istatistiksel üst sınırı bulmak gerekir.
3
Gerçekleşen son iki gözlem arasındaki hareketli aralığı (MR) hesaplamak ve MR grafiğinin kontrol sınırıyla karşılaştırmak.
MR=6142=19MR = |61 - 42| = 19. Bulunan 1919 değeri, MR grafiği ÜKS değerinden (16,33516,335) büyük olduğu için süreçte varyans açısından özel bir neden olduğu saptanır.
Sürecin ardışık iki noktası arasındaki mutlak fark, sürecin kısa dönemli değişkenliğini (varyansını) yansıtır; bu değerin sınırı aşması varyansta açıklanması gereken bir sıçrama olduğunu gösterir.
4
Bireysel gözlem değerlerinin I grafiğindeki durumunu değerlendirmek.
I grafiğinin alt kontrol sınırı AKSI=5013,3=36,7AKS_I = 50 - 13,3 = 36,7'dir. Gözlemler (4242 ve 6161), 36,736,7 ile 63,363,3 sınırları içinde olduğundan I grafiğinde bir sinyal yoktur.
Sürecin sadece değişkenliğinde değil, ortalamasında (seviyesinde) da özel bir neden bulunup bulunmadığını kontrol etmek gerekir.

Anahtar Kavram

Bireysel Gözlemler ve Hareketli Aralık Kontrol Grafikleri (I-MR)
Soru 50Soru

Bir belediyenin asfalt üretim tesisinde, üretilen karışımın akışkanlık (viskozite) değerleri, standart ±3σ\pm 3\sigma sınırlarına sahip Xˉ\bar{X} (ortalama) kontrol grafiği ile izlenmektedir. Süreç istatistiksel olarak kontrol altındadır ve yalnızca doğal değişkenlik göstermektedir. Tesisin kalite yöneticisi, olası kalite kaymalarını daha erken yakalamak amacıyla kontrol sınırlarını ±2σ\pm 2\sigma seviyesine daraltma kararı almıştır.

Buna göre, yöneticinin aldığı bu kararın sürecin istatistiksel kontrolü üzerindeki en olası etkisi aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Sürecin doğal dalgalanmalarına özel bir neden varmış gibi müdahale edilmesine yol açarak Tip I hata (üretici riski) olasılığını artırır.

Cevap

Sürecin doğal dalgalanmalarına özel bir neden varmış gibi müdahale edilmesine yol açarak Tip I hata (üretici riski) olasılığını artırması en olası etkidir.
Doğru yanıt, Tip I hatanın artacağını ifade eden seçenektir. İstatistiksel kalite kontrolde ±3σ\pm 3\sigma sınırları uygulandığında, sürecin sadece doğal dalgalanmalardan ötürü sınır dışına çıkma ihtimali (Tip I hata / α\alpha) yaklaşık %0.27'dir. Eğer yönetici bu sınırları ±2σ\pm 2\sigma'ya çekerse, doğal dalgalanmaların sınır dışına taşma ihtimali yaklaşık %4.55'e yükselir. Bu durum, ortada üretime dair gerçek (özel) bir sorun yokken sürekli 'süreç kontrolden çıktı' alarmı verilmesine ve sürece gereksiz yere müdahale edilmesine (tampering) neden olur.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol sınırlarının (±3σ\pm 3\sigma yerine ±2σ\pm 2\sigma) anlamını değerlendirin.
Sınırlar daraldığında grafikteki kabul aralığı küçülür.
Tip I ve Tip II hataların değişimini analiz etmek için sınırların grafiksel etkisini kavramak gerekir.
2
Tip I hata (α\alpha) ile sınır genişliği arasındaki ilişkiyi kurun.
Tip I hata, süreç kontrol altındayken bir noktanın sınır dışına düşme olasılığıdır. Sınırlar daraldığında (±3σ\pm 3\sigma'dan ±2σ\pm 2\sigma'ya) normal dalgalanmaların sınırı aşma olasılığı yükselir.
±3σ\pm 3\sigma aralığı verilerin %99.73'ünü kapsarken, ±2σ\pm 2\sigma aralığı %95.45'ini kapsar. Dışarıda kalan ve yanlış alarm veren kısım %0.27'den yaklaşık %4.55'e çıkar.
3
Diğer kalite parametreleri (CpC_p, Tip II hata) üzerindeki etkiyi eleyin.
Sınırlar daralınca Tip II (Beta) hata azalır. Ayrıca süreç yeterliliği (CpC_p) spesifikasyon sınırlarına bağlıdır, kontrol sınırlarına değil.
Süreç yeterliliği ve doğal değişkenlik, grafik üzerindeki çizgilerin yerini değiştirerek iyileştirilemez.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrolde Hata Tipleri (Tip I ve Tip II) ve Sınır İlişkisi

Daha Fazla Pratik

Kontrol sınırları daraldığında Tip I hatanın artıp Tip II hatanın azalması (ters orantı) mantığını, spesifikasyon sınırları ile kontrol sınırları farkı (Süreç Yeterliliği) konusuyla pekiştiren örnekler çözülmelidir.

Alternatif Yöntem

İstatistiksel hipotez testleri mantığıyla düşünmek: H0 'Süreç kontrol altındadır' olsun. Kabul bölgesini (kontrol sınırlarını) daralttığımızda, doğru olan H0 hipotezini reddetme ihtimalimiz artar. Doğru H0'ı reddetmek Tip I hatadır.
Tahmini Süre:1m 15s
Soru 51Soru

Bir zeytinyağı dolum tesisinde, 500 ml500\text{ ml}'lik şişelere yapılan dolum işleminin istatistiksel olarak kontrol altında olup olmadığını incelemek amacıyla Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri oluşturulacaktır.

Bu amaçla, üretim sürecinden ardışık 2020 saat boyunca, her saat başı n=5n=5 hacimli alt gruplar (örneklemler) alınmıştır. Alınan 2020 alt grup için örneklem ortalamalarının toplamı Xˉ=10040 ml\sum \bar{X} = 10040\text{ ml} ve değişim aralıklarının toplamı R=100 ml\sum R = 100\text{ ml} olarak hesaplanmıştır.

İlgili kontrol grafiği sabitleri n=5n=5 için; A2=0577A_2 = 0{}577, D3=0D_3 = 0 ve D4=2114D_4 = 2{}114 olarak verilmiştir.

Buna göre, dolum sürecine ait Xˉ\bar{X} (Ortalama) kontrol grafiğinin Alt Kontrol Sınırı (LCL) ve Üst Kontrol Sınırı (UCL) değerleri aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: LCL=499115 ml/UCL=504885 mlLCL = 499{}115 \text{ ml} \quad / \quad UCL = 504{}885 \text{ ml}

Cevap

Dolum sürecine ait Xˉ\bar{X} grafiğinin Alt Kontrol Sınırı 499115 ml499{}115\text{ ml} ve Üst Kontrol Sınırı 504885 ml504{}885\text{ ml} olmalıdır.
Doğru seçenekteki değerler elde edilirken öncelikle k=20k=20 alt grup için genel ortalama Xˉˉ=10040/20=502 ml\bar{\bar{X}} = 10040 / 20 = 502\text{ ml} ve ortalama değişim aralığı Rˉ=100/20=5 ml\bar{R} = 100 / 20 = 5\text{ ml} bulunmuştur. Ardından, Xˉ\bar{X} grafiği formülü gereği UCL=Xˉˉ+A2RˉUCL = \bar{\bar{X}} + A_2\bar{R} ve LCL=XˉˉA2RˉLCL = \bar{\bar{X}} - A_2\bar{R} işlemleri yapılmıştır. n=5n=5 için A2=0577A_2=0{}577 kullanılarak sınırlar 502±(0577×5)=502±2885502 \pm (0{}577 \times 5) = 502 \pm 2{}885 olarak hesaplanmıştır.

Adım Adım Çözüm

1
Genel ortalama (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) değerini hesapla.
Xˉˉ=Xˉk=1004020=502 ml\bar{\bar{X}} = \frac{\sum \bar{X}}{k} = \frac{10040}{20} = 502\text{ ml}
Kontrol grafiğinin merkez çizgisini (CL) bulmak için tüm alt grupların ortalamalarının ortalaması alınmalıdır.
2
Ortalama değişim aralığı (Rˉ\bar{R}) değerini hesapla.
Rˉ=Rk=10020=5 ml\bar{R} = \frac{\sum R}{k} = \frac{100}{20} = 5\text{ ml}
Kontrol sınırlarını belirlerken sürecin doğal değişkenliğini temsil eden ortalama değişim aralığına ihtiyaç vardır.
3
Xˉ\bar{X} kontrol grafiği için kontrol sınırlarını (UCL ve LCL) hesapla.
UCLXˉ=Xˉˉ+A2Rˉ=502+(0577×5)=502+2885=504885UCL_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2\bar{R} = 502 + (0{}577 \times 5) = 502 + 2{}885 = 504{}885
LCLXˉ=XˉˉA2Rˉ=502(0577×5)=5022885=499115LCL_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} - A_2\bar{R} = 502 - (0{}577 \times 5) = 502 - 2{}885 = 499{}115
Ortalama grafiğinde kontrol sınırları, genel ortalamaya A2×RˉA_2 \times \bar{R} teriminin eklenip çıkarılmasıyla bulunur.

Anahtar Kavram

Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafiklerinde merkez çizgisi ve kontrol sınırlarının hesaplanması
Soru 52Soru

Bir kamu sağlığı çevre laboratuvarında, içme suyu numunelerindeki klor miktarını ölçen spektrofotometre cihazının kalibrasyon süreci Xˉ\bar{X} ve RR kalite kontrol grafikleri ile izlenmektedir. İncelenen kontrol grafiklerinde tüm örneklem noktaları alt ve üst kontrol sınırları (LCL ve UCL) içinde yer almakta ve herhangi bir sistematik desen (trend, döngü vb.) gözlenmemektedir. Ancak, sürecin doğal değişkenliğini yansıtan bu kontrol sınırlarının, Sağlık Bakanlığı tarafından ilgili yönetmelikte belirlenen alt ve üst spesifikasyon (tolerans) sınırlarından (LSL ve USL) daha geniş bir aralığa sahip olduğu tespit edilmiştir. Bu durumu fark eden laboratuvar sorumlusu, ölçüm sonuçları spesifikasyon sınırları dışına çıkan ancak kontrol sınırları içinde kalan her numuneden sonra, ölçümleri yasal tolerans aralığına çekmek amacıyla cihaza sürekli manuel kalibrasyon ayarı yapmaya karar vermiştir.

Bu senaryoya göre, laboratuvar sorumlusunun kararı ve sürecin istatistiksel durumu hakkında aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Süreç istatistiksel olarak kontrol altındadır ancak yeterli (yetenekli) değildir; yapılan sürekli müdahaleler genel nedenli dalgalanmaları özel neden gibi algılayıp sürecin varyansını daha da artıracaktır.

Cevap

Süreç istatistiksel olarak kontrol altındadır ancak yasal standartları karşılayacak kapasitede (yetenekte) değildir. Yapılan manuel ayarlamalar süreci bozarak varyansı artırır.
Doğru seçenekte belirtildiği gibi, kontrol grafiklerinde ihlal olmaması sürecin kararlı ve istatistiksel kontrol altında olduğunu gösterir. Ancak kontrol sınırlarının spesifikasyonlardan daha geniş olması, sürecin doğal varyansının çok yüksek olduğunu ve yasal standartları karşılamaya yetmediğini (yeteneksiz süreç) ifade eder. Kararlı bir süreçte her dalgalanmada ayar yapmak (Deming literatüründe 'tampering' / kurcalama), şansa bağlı dalgalanmaları özel nedenmiş gibi yorumlama hatasıdır ve sisteme ekstra bir belirsizlik katarak varyansın büyümesine yol açar.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol grafiklerindeki işaretleri yorumlayarak sürecin kararlılığını belirleyin.
Noktalar LCL ve UCL arasındadır ve desen yoktur. Bu, sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olduğunu (yalnızca şansa bağlı/genel nedenler barındırdığını) gösterir.
Kontrol sınırları (LCL ve UCL), sürecin doğal değişkenlik sınırlarıdır. İhlal olmaması sürecin kararlı olduğunu kanıtlar.
2
Kontrol sınırları ile spesifikasyon sınırlarını karşılaştırarak sürecin yeteneğini değerlendirin.
Kontrol sınırları, yasal spesifikasyon sınırlarından daha geniştir. Bu durum, sürecin doğal değişkenliğinin izin verilen tolerans aralığına sığmadığını, dolayısıyla sürecin 'yeteneksiz' olduğunu gösterir.
Süreç Yeteneği (Process Capability), sürecin doğal değişkenliğinin (genellikle 6σ6\sigma) spesifikasyon genişliğine oranıyla ölçülür.
3
Sorumlunun müdahalesinin istatistiksel sonucunu analiz edin.
Sorumlu, sadece şansa bağlı nedenlerden kaynaklanan sapmalara müdahale etmektedir. Bu istatistiksel olarak aşırı müdahale (tampering) olarak adlandırılır.
Kontrol altındaki bir sürece yapılan gereksiz ayarlamalar (Deming'in huni deneyi), varyansı azaltmaz, aksine sisteme ekstra değişkenlik katarak toplam varyansı artırır.

Anahtar Kavram

İstatistiksel kontrol (kararlılık) ve süreç yeteneği ayrımı ile aşırı müdahalenin (tampering) sonuçları.
Soru 53Soru

Bir gıda üretim tesisinde paketlenen kahvelerin net ağırlıkları (gram) istatistiksel kalite kontrol yöntemleri ile izlenmektedir. Örneklem hacmi n=12n=12 olarak belirlenmiş ve değişkenliğin hassas bir şekilde takibi için RR grafiği yerine ss grafiğinin kullanılması kararlaştırılmıştır. Süreç kontrol altındayken alınan 20 örneklemden elde edilen verilerde genel ortalama xˉˉ=500,2\bar{\bar{x}} = 500,2 gr ve standart sapmaların ortalaması sˉ=2,5\bar{s} = 2,5 gr olarak hesaplanmıştır.

n=12n=12 için kontrol grafiği sabitleri; A3=0,886A_3 = 0,886, B3=0,547B_3 = 0,547 ve B4=1,453B_4 = 1,453 olduğuna göre, bu sürece ait ss kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı (UCLsUCL_s) aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 3,6325

Cevap

Standart sapma (ss) kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı 3,63253,6325 gramdır.
İstatistiksel kalite kontrolde ss grafiği için üst kontrol sınırı (UCLsUCL_s) hesaplanırken UCLs=B4×sˉUCL_s = B_4 \times \bar{s} formülü kullanılır. Sorumuzda B4=1,453B_4 = 1,453 ve sˉ=2,5\bar{s} = 2,5 olarak verildiğinden, çarpım sonucu 3,63253,6325 olarak bulunur.

Adım Adım Çözüm

1
Grafik seçiminin uygunluğunu kontrol etme
n=12>10n=12 > 10 olduğu için ss grafiği kullanımı uygundur.
Örneklem hacmi 1010 veya daha fazla olduğunda, standart sapma (ss) grafiği, değişim aralığı (RR) grafiğine göre süreç değişkenliğini daha hassas ve verimli bir şekilde temsil eder.
2
ss grafiği üst kontrol sınırı (UCLsUCL_s) formülünü belirleme
UCLs=B4×sˉUCL_s = B_4 \times \bar{s}
Değişkenlik grafiğinde üst sınırı hesaplamak için ortalama standart sapma ile B4B_4 katsayısı çarpılır.
3
Verilen değerleri formülde yerine koyarak hesaplama yapma
1,453×2,5=3,63251,453 \times 2,5 = 3,6325
B4=1,453B_4 = 1,453 ve sˉ=2,5\bar{s} = 2,5 değerlerinin çarpımı üst kontrol sınırını verir.

Anahtar Kavram

Örneklem hacmi n>10n > 10 olduğunda değişkenlik kontrolü için xˉs\bar{x}-s grafikleri tercih edilir ve ss grafiği sınırları B3,B4B_3, B_4 katsayıları ile belirlenir.

İpuçları

1
ss grafiği için hangi katsayıların (B3B_3 veya B4B_4) kullanılması gerektiğini hatırlayın.
2
Üst kontrol sınırı (UCLUCL) her zaman merkez çizgisinin üzerinde yer alan değerdir; yani B4B_4 katsayısı 11'den büyük olmalıdır.
3
UCLs=B4×sˉUCL_s = B_4 \times \bar{s} formülünü kullanarak hesaplamayı yapın.

Daha Fazla Pratik

Farklı nn değerleri için A3,B3,B4A_3, B_3, B_4 tablolarını inceleyerek xˉ\bar{x} ve ss sınırlarını tekrar hesaplayın.
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 54Soru

Bir otomotiv yan sanayi fabrikasında üretilen özel bir vidanın dış çapı (mm), sürecin istatistiksel kontrol altında olup olmadığını belirlemek amacıyla Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri ile izlenmektedir. Her saat başı n=4n=4 birimlik örneklemler alınmış ve toplam k=25k=25 alt grup için aşağıdaki özet istatistikler elde edilmiştir:

İstatistikToplam Değer
Alt Grup Ortalamaları Toplamı (Xˉ\sum \bar{X})250.00 mm250.00\text{ mm}
Değişim Aralıkları Toplamı (R\sum R)5.00 mm5.00\text{ mm}

Kullanılacak kontrol grafiği sabitleri (n=4n=4 için): A2=0.729A_2 = 0.729, D3=0D_3 = 0, D4=2.282D_4 = 2.282

Buna göre, bu sürece ait Xˉ\bar{X} (Ortalama) kontrol grafiğinin Üst Kontrol Sınırı (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 10.1458

Cevap

̄X kontrol grafiği için Üst Kontrol Sınırı (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) değeri 10.145810.1458'dir.
Sürecin merkezi çizgisi Xˉˉ=10\bar{\bar{X}} = 10 ve ortalama değişim aralığı Rˉ=0.2\bar{R} = 0.2 olarak hesaplanır. n=4n=4 için verilen A2=0.729A_2 = 0.729 sabiti kullanılarak UCLXˉ=10+(0.729×0.2)UCL_{\bar{X}} = 10 + (0.729 \times 0.2) işlemiyle 10.145810.1458 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

1
Merkezi çizgi değerini (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) hesaplayın.
Xˉˉ=Xˉk=25025=10.00 mm\bar{\bar{X}} = \frac{\sum \bar{X}}{k} = \frac{250}{25} = 10.00\text{ mm}
Xˉ\bar{X} grafiğinin merkezi çizgisi, tüm alt grup ortalamalarının ortalamasıdır.
2
Ortalama değişim aralığını (Rˉ\bar{R}) hesaplayın.
Rˉ=Rk=525=0.20 mm\bar{R} = \frac{\sum R}{k} = \frac{5}{25} = 0.20\text{ mm}
Kontrol sınırlarını hesaplamak için sürecin değişkenlik ölçüsü olan ortalama değişim aralığına ihtiyaç duyulur.
3
Üst Kontrol Sınırı (UCLXˉUCL_{\bar{X}}) formülünü uygulayın.
UCLXˉ=Xˉˉ+A2Rˉ=10.00+(0.729×0.20)=10.00+0.1458=10.1458 mmUCL_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R} = 10.00 + (0.729 \times 0.20) = 10.00 + 0.1458 = 10.1458\text{ mm}
Verilen n=4n=4 alt grup hacmi için uygun olan A2A_2 sabiti kullanılarak üst sınır belirlenir.

Anahtar Kavram

Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinde kontrol sınırları, sürecin merkezi eğilimindeki kaymaları izlemek için Xˉˉ±A2Rˉ\bar{\bar{X}} \pm A_2 \bar{R} formülü ile hesaplanır.

Daha Fazla Pratik

Değişim aralığı (RR) grafiğinin kontrol sınırlarını da hesaplayarak sürecin değişkenliğini yorumlamayı deneyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 55Soru

Bir otomotiv yedek parça üretim hattında, CNC tezgahında işlenen millerin çapları yüksek hassasiyet gerektirdiği için her saat başı tek bir numune (n=1n=1) alınarak Bireysel Gözlemler (I) grafiği ile izlenmektedir.
Tezgahın kesici takımında zamanla meydana gelen aşınma nedeniyle, ölçülen çap değerlerinde yavaş ve sürekli bir artış (trend) olduğu bilinmektedir. Kalite mühendisi, kontrol sınırlarını hesaplarken ardışık gözlemler arasındaki farklara dayanan Ortalama Hareketli Aralık (MR\overline{MR}) yöntemini kullanmak yerine, elde edilen 40 saatlik verinin tamamının standart sapmasını (ss) hesaplamış ve I grafiğinin kontrol sınırlarını x±3s\overline{x} \pm 3s formülüyle belirlemiştir.

Süreçteki sistematik trend dikkate alındığında, mühendisin varyans tahmini için MR\overline{MR} yerine tüm verinin standart sapmasını (ss) kullanması I grafiğinde nasıl bir istatistiksel sonuca yol açar?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Hesaplanan kontrol sınırları olması gerekenden daha geniş çıkacak ve sürecin kontrol dışına çıktığını tespit edememe olasılığı (Tip II hata) artacaktır.

Cevap

Hesaplanan kontrol sınırları olması gerekenden daha geniş çıkacak ve sürecin kontrol dışına çıktığını tespit edememe olasılığı (Tip II hata) artacaktır.
Bireysel Gözlemler (I) grafiğinde sürecin doğal değişkenliği, trend gibi yapısal faktörlerden arındırılmak amacıyla ardışık gözlemlerin farkını alan MR\overline{MR} ile tahmin edilir. Süreçte trend varken 40 saatlik tüm verinin genel standart sapmasını (ss) kullanmak, trendden kaynaklanan değişimi de sürece ait genel bir dalgalanma gibi algılar. Bu durum hesaplanan varyansın aşırı derecede büyük çıkmasına neden olur. Varyans yapay olarak şiştiğinde x±3s\overline{x} \pm 3s sınırları gereğinden fazla genişler. Aşırı geniş kontrol sınırları ise süreçteki sapmaları, kırılmaları veya anormallikleri gizleyerek mühendisin kontrolden çıkma durumlarını fark edememesine, yani Tip II hatanın artmasına yol açar.

Adım Adım Çözüm

1
Bireysel Gözlemler (I) grafiğindeki rasyonel varyans tahmin yöntemini tanımla.
Doğal (kısa dönemli) değişkenliği tahmin etmek için ardışık gözlemlerin farkına dayanan MR\overline{MR} yöntemi (σ^=MR/d2\hat{\sigma} = \overline{MR}/d_2) kullanılır.
Ardışık veriler arasındaki zaman farkı çok kısa olduğundan, trend gibi uzun dönemli değişimler MR\overline{MR} değerini fazla etkilemez.
2
Trendli veride genel standart sapma (ss) kullanımının etkisini analiz et.
Tüm verinin standart sapması hesaplandığında, trendden kaynaklanan doğrusal artış varyans formülüne dahil olur ve varyans (ss) yapay olarak şişer.
Genel standart sapma, verilerin genel ortalamaya olan uzaklığını ölçtüğü için uzun dönemli eğilimleri de dalgalanma (hata) olarak algılar.
3
Şişmiş varyansın kontrol sınırları üzerindeki fiziksel ve istatistiksel sonucunu belirle.
s>MR/d2s > \overline{MR}/d_2 olacağı için, x±3s\overline{x} \pm 3s formülüyle bulunan sınırlar, olması gerekenden çok daha geniş bir bant oluşturur.
Varyansın büyük tahmin edilmesi, kontrol limitlerini doğrudan merkez çizgiden uzaklaştırır.
4
Genişleyen kontrol sınırlarının Tip I ve Tip II hatalara olan etkisini değerlendir.
Sınırlar çok genişlediğinde, süreç gerçekten kontrolden çıksa bile noktalar geniş sınırların içinde kalma eğilimi gösterir. Bu durum, hatayı yakalayamama riskini (Tip II hata - β\beta) artırır.
İstatistiksel güç (1 - β\beta), sınırların hassasiyetine bağlıdır; gereksiz geniş sınırlar testin gücünü düşürür.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Kalite Kontrol'de Rasyonel Alt Gruplama ve Varyans Tahmini
Soru 56Soru

Bir pil üretim tesisinde, üretilen AA tipi pillerin voltaj değerleri (V) Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri kullanılarak izlenmektedir. Sürecin analiz edilmesi amacıyla her vardiyada rastgele n=5n=5 hacimli alt gruplar seçilmektedir.

Son 2525 alt gruba ait veriler kullanılarak hesaplanan genel ortalama Xˉˉ=1.500 V\bar{\bar{X}} = 1.500 \text{ V} ve ortalama değişim aralığı Rˉ=0.100 V\bar{R} = 0.100 \text{ V} olarak bulunmuştur.

Sürece ait yeni alınan bir alt grubun ölçüm değerleri sırasıyla 1.42,1.44,1.41,1.451.42, 1.44, 1.41, 1.45 ve 1.481.48 Volt olarak kaydedilmiştir.

Buna göre, Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinin alt kontrol sınırı (AKS\text{AKS}) ve üst kontrol sınırı (U¨KS\text{ÜKS}) değerleri ile yeni alt grubun süreç üzerindeki etkisi hakkında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
(Kontrol grafiği sabitleri: n=5n=5 için A2=0.577A_2 = 0.577, D3=0D_3 = 0, D4=2.114D_4 = 2.114)

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: AKS=1.4423 V\text{AKS} = 1.4423 \text{ V} ve U¨KS=1.5577 V\text{ÜKS} = 1.5577 \text{ V}'dir; yeni alt grup ortalaması (1.440 V1.440 \text{ V}) alt kontrol sınırının altına düştüğü için süreçte özel bir neden vardır.

Cevap

AKS=1.4423 V\text{AKS} = 1.4423 \text{ V} ve U¨KS=1.5577 V\text{ÜKS} = 1.5577 \text{ V}'dir; yeni alt grup ortalaması (1.440 V1.440 \text{ V}) alt kontrol sınırının altına düştüğü için süreçte özel bir neden vardır.
Xˉ\bar{X} kontrol grafiğinde alt ve üst kontrol sınırları Xˉˉ±A2Rˉ\bar{\bar{X}} \pm A_2\bar{R} formülü kullanılarak hesaplanır. İşlem yapıldığında AKS=1.500(0.577×0.100)=1.4423 V\text{AKS} = 1.500 - (0.577 \times 0.100) = 1.4423 \text{ V} ve U¨KS=1.500+(0.577×0.100)=1.5577 V\text{ÜKS} = 1.500 + (0.577 \times 0.100) = 1.5577 \text{ V} değerlerine ulaşılır. Yeni çekilen alt grubun ortalaması (1.42+1.44+1.41+1.45+1.48)/5=1.440 V(1.42 + 1.44 + 1.41 + 1.45 + 1.48) / 5 = 1.440 \text{ V}'dir. Hesaplanan 1.440 V1.440 \text{ V} değeri 1.4423 V1.4423 \text{ V} olan alt kontrol sınırının altına düşmüştür. Kontrol sınırlarının dışına çıkan noktalar sürecin istatistiksel kontrol altında olmadığını ve özel bir nedenden etkilendiğini ifade eder.

Adım Adım Çözüm

1
Verilen parametreler ve kontrol grafiği sabitleri kullanılarak Xˉ\bar{X} grafiği için alt ve üst kontrol sınırlarının hesaplanması.
U¨KS=1.500+(0.577×0.100)=1.5577 V\text{ÜKS} = 1.500 + (0.577 \times 0.100) = 1.5577 \text{ V} ve AKS=1.500(0.577×0.100)=1.4423 V\text{AKS} = 1.500 - (0.577 \times 0.100) = 1.4423 \text{ V}
Xˉ\bar{X} kontrol grafiği sınırları Xˉˉ±A2Rˉ\bar{\bar{X}} \pm A_2\bar{R} formülü ile hesaplanır.
2
Sürece ait yeni alınan alt grubun ortalamasının (Xˉyeni\bar{X}_{yeni}) hesaplanması.
Xˉyeni=1.42+1.44+1.41+1.45+1.485=7.205=1.440 V\bar{X}_{yeni} = \frac{1.42 + 1.44 + 1.41 + 1.45 + 1.48}{5} = \frac{7.20}{5} = 1.440 \text{ V}
Yeni alt grubun sürecin kontrol durumunu nasıl etkilediğini görebilmek için örneklem ortalamasına ihtiyaç vardır.
3
Yeni alt grup ortalamasının kontrol sınırları ile karşılaştırılarak sürecin istatistiksel durumunun yorumlanması.
1.440 V<1.4423 V1.440 \text{ V} < 1.4423 \text{ V} olduğundan, yeni alt grup ortalaması alt kontrol sınırının dışına çıkmıştır. Bu durum süreçte özel bir nedenin varlığını gösterir.
Kontrol sınırları dışına çıkan herhangi bir nokta, sürecin istatistiksel kontrol altında olmadığını ve sürece özel (rastgele olmayan) bir nedenin etki ettiğini kanıtlar.

Anahtar Kavram

Xˉ\bar{X} ve R Kontrol Grafikleri ile Süreç İzleme
Soru 57Soru

Bir meyve suyu üretim tesisinde, dolum hattından çıkan ürünlerin Brix (şeker oranı) değerleri Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri ile izlenmektedir. Kalite kontrol mühendisi, her saat başı n=5n=5 birimlik örneklemler alarak toplam k=20k=20 alt grup oluşturmuştur. Yapılan ön incelemeler sonucunda alt grup ortalamalarının toplamı Xˉ=240\sum \bar{X} = 240 ve değişim aralıklarının toplamı R=30\sum R = 30 olarak hesaplanmıştır.

n=5n=5 hacimli alt gruplar için kullanılan istatistiksel kalite kontrol sabitleri aşağıda verilmiştir:

nnA2A_2D3D_3D4D_4
50,57702,114

Buna göre, bu sürecin Xˉ\bar{X} (Ortalama) kontrol grafiği için hesaplanması gereken Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 12,8655

Cevap

Sürecin Xˉ\bar{X} grafiği için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) 12,865512,8655 olarak hesaplanır.
Doğru yanıt olan 12,865512,8655 değeri, süreç ortalaması olan 1212 değerine, n=5n=5 için geçerli olan 0,5770,577 sabitinin ortalama değişim aralığı olan 1,51,5 ile çarpımı sonucu elde edilen hata payının eklenmesiyle (12+0,865512 + 0,8655) bulunmuştur.

Adım Adım Çözüm

1
Süreç ortalamasını (Xˉˉ\bar{\bar{X}}) hesaplayın.
Xˉˉ=Xˉk=24020=12\bar{\bar{X}} = \frac{\sum \bar{X}}{k} = \frac{240}{20} = 12
Kontrol sınırlarının merkez hattını belirlemek için alt grup ortalamalarının ortalaması gereklidir.
2
Ortalama değişim aralığını (Rˉ\bar{R}) hesaplayın.
Rˉ=Rk=3020=1,5\bar{R} = \frac{\sum R}{k} = \frac{30}{20} = 1,5
Süreçteki değişkenliği temsil eden ve kontrol sınırlarının genişliğini belirleyen parametreyi bulmak için gereklidir.
3
Xˉ\bar{X} grafiği için Üst Kontrol Sınırı (ÜKS) formülünü uygulayın.
U¨KSXˉ=Xˉˉ+A2Rˉ=12+(0,577×1,5)=12+0,8655=12,8655ÜKS_{\bar{X}} = \bar{\bar{X}} + A_2 \bar{R} = 12 + (0,577 \times 1,5) = 12 + 0,8655 = 12,8655
Üst kontrol sınırı, süreç ortalamasına 3σ3\sigma seviyesindeki değişkenlik payının eklenmesiyle bulunur; burada bu pay A2RˉA_2 \bar{R} ile ifade edilir.

Anahtar Kavram

Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafiklerinde kontrol sınırlarının hesaplanması süreci, alt grup ortalamaları ve değişim aralıklarının kullanılmasını gerektirir.

Daha Fazla Pratik

Aynı veri seti için R kontrol grafiğinin Üst Kontrol Sınırı'nı (ÜKS = D4 * R-bar) hesaplayarak sürecin değişkenlik açısından kontrol altında olup olmadığını test edebilirsiniz.
Tahmini Süre:2m 0s
Soru 58Soru

Bir ambalaj fabrikasında üretilen karton kutuların basınca dayanıklılık değerlerini izlemek için kalite kontrol mühendisi tarafından Xˉ\bar{X} (Ortalama) ve RR (Değişim Aralığı) kontrol grafikleri eş zamanlı olarak oluşturulmuştur.

Yapılan incelemede, Xˉ\bar{X} grafiğindeki tüm alt grup ortalamalarının kontrol sınırları içinde kaldığı ve herhangi bir özel desen (trend, periyodiklik vb.) göstermediği görülmüştür. Ancak RR grafiğinde bazı alt grup değişim aralıklarının Üst Kontrol Sınırını (ÜKS) belirgin şekilde aştığı tespit edilmiştir.

Bu duruma ilişkin istatistiksel değerlendirme ve atılması gereken ilk adım aşağıdakilerden hangisinde doğru verilmiştir?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Sürecin değişkenliği kontrol altında olmadığından Xˉ\bar{X} grafiğinin kontrol sınırları anlamsızdır; öncelikle varyansı artıran özel nedenler tespit edilip giderilmelidir.

Cevap

Sürecin değişkenliği kontrol altında olmadığından X-çizgi grafiğinin kontrol sınırları anlamsızdır ve öncelikle varyansı artıran özel nedenlerin tespit edilip giderilmesi gerekir.
İstatistiksel Kalite Kontrol uygulamasında altın kural, daima önce değişkenliğin (RR veya SS grafiği) kontrol altına alınmasıdır. Değişkenlik kontrol altında değilse (özel nedenler varsa), ortalama değişim aralığı Rˉ\bar{R} gerçek dışı bir şekilde yüksek çıkacaktır. Xˉ\bar{X} grafiğinin kontrol sınırları Xˉˉ±A2Rˉ\bar{\bar{X}} \pm A_2\bar{R} formülüyle hesaplandığından, şişmiş bir Rˉ\bar{R} değeri sınırları çok genişletecek ve ortalamadaki olası kaymaları gizleyecektir. Bu nedenle, ortalama grafiği kontrol altında görünse bile bu yanıltıcı olabilir; doğru adım özel nedenleri bularak süreç varyansını stabilize etmektir.

Adım Adım Çözüm

1
Kontrol grafiklerinin birbirine olan bağımlılığını değerlendir
Xˉ\bar{X} grafiğinin kontrol sınırları (A2RˉA_2\bar{R} formülü ile) doğrudan RR grafiğinin ortalaması olan Rˉ\bar{R} değerine dayanır.
Değişkenlik (varyans) kararsız ise, merkezi eğilimin (ortalamanın) sınırları doğru bir şekilde belirlenemez.
2
Mevcut durumu teşhis et
RR grafiğinde ÜKS'yi aşan noktalar var. Bu, süreç varyansını artıran 'özel nedenler' olduğuna işaret eder.
Kontrol sınırlarının dışına çıkan noktalar rastgele (genel) nedenlerle açıklanamaz.
3
Karar kuralını uygula
RR grafiği kontrol altına alınana kadar Xˉ\bar{X} grafiği yorumlanmamalıdır. İlk iş RR grafiğindeki özel nedenleri bulup ortadan kaldırmaktır.
Rˉ\bar{R} değeri şiştiği için Xˉ\bar{X} grafiğinin kontrol sınırları normalden daha geniş (güvenilmez) çıkmıştır; bu da sahte bir 'kontrol altında' görüntüsü verebilir.

Anahtar Kavram

Kontrol grafiklerinde öncelikle RR (veya SS) grafiğinin kontrol altında olmasının gerekliliği
Soru 59Soru

Bir otomotiv parçası üretim tesisinde, üretilen piston pimlerinin dış çapları Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri kullanılarak takip edilmektedir. Sürecin istatistiksel olarak denetim altında olduğu ve kontrol limitleri içerisinde rastgele bir dağılım sergilediği saptanmıştır.

Buna göre, piston pimi üretim süreciyle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi kesinlikle doğrudur?

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: Süreçteki değişkenlik tamamen sistemin doğasından (genel nedenler) kaynaklanmaktadır ve mevcut yapı değiştirilmeden bu değişkenlik azaltılamaz.

Cevap

Süreçteki değişkenliğin tamamen sistemin doğasından kaynaklandığını ve yapısal değişiklik olmadan bu değişkenliğin azaltılamayacağını ifade eden seçenek doğrudur.
İstatistiksel denetim altındaki bir süreçte gözlemlenen tüm dalgalanmalar sistemin doğal işleyişinden kaynaklanan 'genel nedenler'dir. Bu nedenler tahmin edilebilir bir bant içinde kalır ve sistemin kendisi iyileştirilmeden (örneğin daha hassas bir makine alınmadan) bu değişkenliği azaltmak mümkün değildir.

Adım Adım Çözüm

1
İstatistiksel denetim (kontrol) kavramını tanımlayın.
Bir sürecin istatistiksel denetim altında olması, süreçte yalnızca rastgele (genel) nedenlerin aktif olduğu, özel nedenlerin ise ayıklandığı anlamına gelir.
Sürecin kararlılığını ve öngörülebilirliğini anlamak için temel şarttır.
2
Değişkenlik türlerini (Genel vs. Özel) ayırt edin.
Genel nedenler sistemin doğasındadır (hammadde, makine titreşimi vb.), özel nedenler ise sisteme dışarıdan müdahale eder (hatalı parça, operatör hatası vb.).
Sürece müdahale edilip edilmeyeceğine karar vermek için nedenlerin kaynağı belirlenmelidir.
3
Kontrol altındaki sürecin iyileştirilme yöntemini belirleyin.
Genel nedenli değişkenlik 'sistem hatası' olarak kabul edilir ve operatörün bireysel müdahalesiyle değil, ancak yönetimin sistemi (teknoloji, eğitim, malzeme) iyileştirmesiyle azaltılabilir.
İstatistiksel kalite kontrolün temel prensibi olan 'rastgele değişkenliğe müdahale etmeme' ilkesini vurgular.

Anahtar Kavram

İstatistiksel Denetim Altında Süreç ve Genel Nedenler
Tahmini Süre:1m 30s
Soru 60Soru

Bir il çevre müdürlüğü su analiz laboratuvarında, sanayi tesislerinden alınan atık su numunelerindeki Kimyasal Oksijen İhtiyacı (KOİ) değerleri (mg/L), Xˉ\bar{X} ve RR kontrol grafikleri kullanılarak izlenmektedir. Sürecin istatistiksel olarak kontrol altında olduğu kabul edilen bir dönemde, her biri n=5n=5 hacimli 25 alt gruptan elde edilen verilere göre sürecin genel ortalaması Xˉ=4500 mg/L\overline{\bar{X}} = 45{}00\text{ mg/L} ve ortalama değişim aralığı Rˉ=800 mg/L\bar{R} = 8{}00\text{ mg/L} olarak hesaplanmıştır.

Buna göre, ortalama (Xˉ\bar{X}) kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı (UCL) aşağıdakilerden hangisidir?

(Bilgi: Kontrol grafiği sabitleri; n=4n=4 için A2=0729A_2 = 0{}729, D3=0D_3 = 0, D4=2282D_4 = 2{}282; n=5n=5 için A2=0577A_2 = 0{}577, D3=0D_3 = 0, D4=2114D_4 = 2{}114 olarak verilmiştir.)

Cevabı ve açıklamayı göster

Cevap: 4961649{}616

Cevap

Ortalama (Xˉ\bar{X}) kontrol grafiğinin üst kontrol sınırı 4961649{}616'dır.
Doğru cevap, n=5n=5 için uygun A2A_2 sabiti (05770{}577) kullanılarak UCLXˉ=Xˉ+A2RˉUCL_{\bar{X}} = \overline{\bar{X}} + A_2 \bar{R} formülüyle hesaplanan 4961649{}616 değeridir.

Adım Adım Çözüm

1
Alt grup hacmine (nn) uygun kontrol grafiği sabitinin belirlenmesi.
Soruda n=5n=5 olarak verildiği için ortalama grafiği sabiti A2=0577A_2 = 0{}577 olarak seçilir.
Kontrol grafiği formüllerindeki katsayılar, alt grubun hacmine göre değişiklik gösterir.
2
Ortalama (Xˉ\bar{X}) kontrol grafiği için üst kontrol sınırı (UCL) formülünün ifade edilmesi.
UCLXˉ=Xˉ+A2RˉUCL_{\bar{X}} = \overline{\bar{X}} + A_2 \bar{R} formülü kullanılır.
Sürecin üst sınırını belirlemek için genel ortalamaya, değişim aralığının bir fonksiyonu olan sapma eklenmelidir.
3
Verilen değerlerin formülde yerine konularak UCL değerinin hesaplanması.
UCLXˉ=4500+(0577×800)=4500+4616=49616UCL_{\bar{X}} = 45{}00 + (0{}577 \times 8{}00) = 45{}00 + 4{}616 = 49{}616 olarak bulunur.
Değişkenlerin doğru değerleri formüle yerleştirilerek nihai sonuca ulaşılır.

Anahtar Kavram

X-bar Kontrol Grafiği Sınırlarının Hesaplanması

Alternatif Yöntem

Sürecin standart sapması tahmin edilerek (Rˉ/d2\bar{R} / d_2) ±3σ\pm 3\sigma limitleri analitik olarak da çıkarılabilir, ancak A2A_2 katsayısı bu işlemi tek adımda gerçekleştiren basitleştirilmiş pratik bir sabittir.
Tahmini Süre:1m 30s
ÖncekiSayfa 3 / 7Sonraki
İstatistiksel Kalite Kontrol Alıştırma Soruları — KPSS İstatistik — Sayfa 3 | Examkin